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今日泉州市区开展不礼让斑马线专项整治 志愿者将上路劝导

原标题：今日泉州市区开展不礼让斑马线专项整治 志愿者将上路劝导

今日，交警部门通过泉州网曝光一批在斑马线上不礼让被高清监控抓拍的违法行为，希望驾驶员们引以为戒。鲤城、丰泽交警大队今日将在辖区内开展不礼让斑马线专项整治行动，东南公益志愿者们也将走上街头，配合交警进行礼让斑马线文明劝导。

礼让斑马线 让出文明 让出安全●追踪

东南公益志愿者将走上街头，配合交警进行文明劝导

九一街龙宫路口，车辆不礼让斑马线被监控抓拍。

泉州网5月30日讯（记者 傅恒 通讯员 赵美媛 文\图）斑马线是行人过街的安全线，然而因为车辆不礼让引发的斑马线惨剧屡见不鲜。本周一上午，惠安一名小学生在斑马线上被车撞倒当场身亡；同日，在南安也有一名男子在斑马线上被撞飞遇难。为了提高广大司机朋友的安全意识，昨日东南早报联合市交警支队发起礼让斑马线的倡议，引发众多市民的热烈响应。今日，交警部门通过泉州网曝光一批在斑马线上不礼让被高清监控抓拍的违法行为，希望驾驶员们引以为戒。鲤城、丰泽交警大队今日将在辖区内开展不礼让斑马线专项整治行动，东南公益志愿者们也将走上街头，配合交警进行礼让斑马线文明劝导。

【行动】

今日开展专项整治 志愿者将上路劝导

今天下午，鲤城、丰泽交警大队将在辖区内开展不礼让斑马线专项整治行动。东南早报东南公益志愿者们也将跟交警一起走上路面，配合交警进行礼让斑马线的劝导，希望通过整治加劝导的方式，让司机朋友们真正做到礼让斑马线，让出文明，让出安全。

据交警介绍，在此前的整治行动中，一些因未礼让斑马线被查处的驾驶员，找了各种各样的理由。有驾驶员表示自己因为有急事、赶时间，就想着快速通过，才没有礼让斑马线；也有人称是行人在斑马线前踌躇不定，不知道对方是否要通过才没有进行礼让；还有一些驾驶员把责任推给前方车辆，前面的车没有礼让，自己也就跟着通过了。

交警表示，这些都不能成为免予处罚的理由，法律规定，机动车行经人行横道时，应当减速行驶，遇行人正在通过人行横道，应当停车让行，机动车行经没有交通信号的道路时，遇行人横过道路，应当避让。再次呼吁广大驾驶员，行车时做到自觉礼让斑马线，这不仅是交通安全的需要，更是城市文明最直观的体现。

宝洲街万达路口，车辆不礼让斑马线被监控抓拍。

【曝光】

宝洲街斑马线：两车未礼让斑马线 从行人身前挤过

5月11日上午8点36分，在市区宝洲街万达路口，两名市民沿着斑马线过马路，一辆车牌为闽CM9955的白色小车，在临近斑马线时，并未对行人礼让，而是从行人身前驶过，这一不礼让行为也被高清监控拍个正着。

当日上午9点56分，在同一路口，一辆电动自行车和一名行人在不同方向都要过马路，而一辆车牌为闽CD05606的白色新能源汽车并未礼让，而是从行人和电动车中间直接穿过。这一幕也被高清监控抓拍。

东街二郎巷口，车辆不礼让被抓拍。

东街三条斑马线：不礼让行为较严重 多车被拍还有公交车

市区东街二郎巷路口、金池巷路口、相公巷路口，不礼让斑马线的现象较为严重，也是高清监控抓拍的重点。

5月21日上午9点12分，在二郎巷路口，一名女子沿着斑马线过马路时，车牌为闽CH8P00的白色小车从该女子身前挤过，被监控抓拍。无独有偶，当日下午3点47分，一名男子在该处沿着斑马线过马路时，车牌为闽D007F1的灰色小车没有礼让，同样从男子身前挤过。

在金池巷路口，5月21日下午3点44分，车牌为闽C77DE8的黑色小车遇到市民从斑马线过马路，没有礼让，而是从过街市民身前绕过被抓拍。10分钟后，同在该路口，车牌为闽CH8P00的车辆也因为不礼让行人被监控抓拍。

5月24日上午8点50分，在相公巷路口的斑马线上，车牌为闽C2127S的白色小车，遇到行人过马路未礼让，被监控抓拍。上午10点12分，车牌为闽CYD630的公交车行驶到该路口，也因为未礼让过马路的行人而被监控抓拍。

市区多个路口：不礼让车辆被抓拍 均罚款100元记3分

此外，在泉州商城广场田安路路口，闽C60UU9、闽C26Z99两辆小车，因未礼让斑马线被监控抓拍。九一街龙宫路口，闽C98K37、闽C29MJ2两辆小车不礼让斑马线被抓拍。在涂门街宣武巷东路口，闽C10SK8、京QG6Q53两辆小车在斑马线前没有礼让过街行人被抓拍。在泉秀街淮秀路口，闽C08LZ7、闽AR0M13两辆小车不礼让斑马线行人被抓拍。在新门街濠沟公式路口，闽CYG590公交车和闽C96V75小车未礼让行人被抓拍。

据了解，这些因不礼让斑马线被抓拍的车辆，交警均录入系统，处以罚款100元，记3分。

责任编辑：林嵘

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。