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晋江老年大学出招 “无G”老人融入智能时代

智能应用培训课深受老年人欢迎 （赖进财 摄）

进入5G时代，全国仍有近2亿名老人与互联网“绝缘”，因为不会用智能手机，他们面临出行、生活不便的窘境。人谁不顾老，老去有谁怜。《泉州晚报》此前曾对老年人面临的“数字鸿沟”进行调查报道，探索如何让老年群体搭上“数字快车”。日前，国务院办公厅印发《关于切实解决老年人运用智能技术困难的实施方案》，将加强老年人运用智能技术能力列为老年教育的重要内容。记者了解到，晋江老年大学先行先试，率先推出智能技术培训系列课程，并录制教学视频，刻成U盘，分发到晋江各基层老年学校，让智能化培训全覆盖。明年，学校还将把智能技术运用课程纳入学校的公共课程。

爆棚满座 “智能”课程受欢迎

解锁手机、点开闽政通、扫健康码……熟练地在手机上完成一系列操作后，4日8时45分，80岁的老人周淑坤顺利进入晋江市老年大学。一个多月前，她还不会扫健康码，经过数次培训，她已经可以熟练地使用智能手机。

从晋江深沪赶来的陈松柏老人，今年也80岁了，这是他来上的第五次智能技术培训课程。“现在我外出扫健康码、打车及微信支付都没问题。”陈松柏笑着说，这样的课程对老人很有意义，自己回去还会教身边的老年人。

当天9时，智能手机基础知识及操作课程开始。晋江老年大学T形教室里坐了100多位老人，大家齐刷刷拿出手机操作着，还不时停下来做笔记。据了解，开课以来，数百名学员抢着报名，每堂课都“爆满”，教室后排都加了座位。

“这验证码，其实就是在跟咱们‘对暗号’呢！”“这‘搜索’呢，就好比我们去超市买东西，想找到想买的东西，就得问导购员东西在哪里。”“‘注册’则相当于去银行开卡。”……老师施育仁通过一系列生动恰当的比喻，让老人可以更好地理解相关的名词。

“清除聊天记录，这个我会，我来教你。”70岁的杨泽鸿阿婆经过几次培训，已经能够熟练掌握微信软件的使用，她从学习中也感受到了“求知”的乐趣。

“要让老年人学会了，他们才会有兴趣，主要是要有耐心。”施育仁说，给老年人上智能培训课，不仅要慢讲解，还需要讲方法。对老人来说，最大的困难就是容易遗忘。他每次课后都会将一些讲课重点发给老人，让他们回去可以根据笔记进行操作。

老人交流如何使用手机

下课就忘 导学助手来助阵

课后，记者看到多位身穿红马甲的“导学助手”留在教室，耐心地为尚未掌握的学员反复讲解，帮助老人更好地吸收消化。原来，这是晋江老年大学针对老年人容易遗忘的问题想出的办法。

“通过他们来帮助指导老年朋友们学习直播课程，较好地发挥了导学助手的作用，缓解了老师课前教学压力，保障了课程按时、有序开课。”据晋江市老年大学教务处主任高忠洲介绍，为了让更多老年人能够通过手机收看老年大学在线课程，参加线上学习，加强老师、学员之间互动交流，晋江市老年大学组建了一支“云课堂导学助手”队伍，并于11月12日组织培训。经过培训，13名“云课堂导学助手”分批上岗，专门帮助老人课前“预习”及课后“复习”。

“一些老人家不识字，英文就更不用说了，一些软件图标很难记住。”为了帮助老人加深印象，今年60岁的导学助手李韵霞自创了一套方法，就是教老人看颜色、做记号。“比如‘闽政通’APP是蓝色图标，我就教他们记住这个颜色，下次他们就好找了。”李韵霞笑说。

“老人家去医院、打车、网上预约等，到处都得用手机，如果不会，就很麻烦。”吴斌斌感慨，幸好学校及时开展这样的培训课，而作为一名导学助手，他在帮助其他学员的同时，自己也熟能生巧、加深印象。

扩大覆盖 共享智能化服务

据悉，在疫情防控常态化的背景下，晋江市老年大学积极“试水”线上教学，于今年9月入驻“网上老年大学”APP，通过打造“云课程”，让学员实现停课不停学。而从上月开始，晋江市老年大学更是率先推出智能手机技术应用相关的一系列课程，手把手教老人学会操作智能手机，帮助解决老年人在运用智能技术方面遇到的困难。

昨日10时，在罗山街道华泰社区老人学校，30个老人正在集中学习教学视频。75岁的王忠福是一名老党员，在接受培训之前，他基本不会使用“学习强国”。他笑着说：“有这样的学习机会自然不能错过，活到老要学到老。”

记者注意到，这个特别录制的教学视频有普通话与闽南语两个版本，教学内容与晋江市老年大学所教授的内容一样。据了解，晋江老年大学通过录制教学视频、制作宣传折页，分发到各基层老年学校，让智能化培训覆盖该市各基层老年学校，让更多老年人享受智能化服务带来的便利。

“今年疫情期间，让我们意识到了学习智能手机操作的重要性和紧迫性。”据晋江市老年大学校长丁聪枝介绍，在进行一番摸底调查后，立刻把相关培训课提上了日程。学校第一时间组织教务处全体职工开会，共同探讨师资、场所、课程安排等具体工作，根据老年人的实际需求，最终确定4门课程、分10个班次来进行，课程内容分别为《“闽政通”APP的注册和使用》《智能手机基础知识》《安全上网》《微信的使用》。丁聪枝认为，要想真正消除这个“数字鸿沟”，就不能把这项工作当成阶段性的任务来完成，而是要当成常规的工作来抓和推广。他表示，学校目前共有2000多名学员，教学资源和容量毕竟有限，明年将把智能技术运用课程纳入学校每月一次的公共课程，另外安排每月两三次的讲座，为更多学员搭建学习平台。

（记者 张晓明 文/图）

从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果

英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案，携手SambaNova、富士康等伙伴，应对智能体推理带来的CPU需求激增，重塑从芯片到系统的AI算力格局。

【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上，英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理（Agentic AI）带来的工作负载剧变，英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴，重构从训练到推理的算力配比与交付模式。

英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果，以及x86架构长期以来作出的贡献。

· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务

英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元（RDU）的机架级AI基础设施，旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持，并计划制造一款高CPU密度的机架级变体，用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。

同时，由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute，推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动，使用英特尔至强6处理器进行编排与执行，SambaNova SN40 RDU负责解码，NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户，在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权，这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。

· 至强6+：面向智能体推理的数据中心CPU

英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+，基于Intel 18A制程打造，搭载288颗能效核，配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计，在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例，可提供36864个核心，在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出：“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4，而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释，原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。

 ·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI

第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程，集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验，已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时，第三代酷睿处理器沿用相同IP架构，以亲民价格覆盖主流PC市场。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器，基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造，并针对掌上游戏场景优化设计，在提供强劲续航和稳定性能的同时，带来沉浸式的游戏体验，将于本月晚些时候逐步上市。

在边缘领域，Intel 18A已获得超过130项设计合作，英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴，边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中，可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。

 ·行业特定垂直解决方案

英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案：与富士康探索设计服务和定制芯片开发；与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作，探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人；与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算；与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展；与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。

英特尔CEO陈立武表示：“五十多年来，英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进，英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统，从解耦推理云到行业定制芯片，英特尔正以硅为基石，构建面向智能未来的完整算力体系。