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泉州火车站:打车的好走了 开私家车的有点晕

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《交通秩序有好转 个别问题待改进》追踪

打车的好走了 开私家车的有点晕

泉州火车站:打车的好走了 开私家车的有点晕

站前广场正在施工

为推动泉州城市窗口形象的不断改善,泉州网曾持续关注泉州火车站站外交通乱象。6月19日起,出租车候客地点迁移至交通枢纽站地下停车场,自此,搭乘出租车的乘客与公交、班车乘客一样,都被统一引导到交通枢纽站内,有利于改善泉州火车站站前秩序。迁移两周后,火车站站外交通秩序如何?昨日,记者探访看到,由于站前广场施工,原有出站通道已封闭,一楼接客通道也被围挡起来,这对乘客出行也带来了一定影响。

十几块指示牌 方便乘客前往出租车候客区

昨日上午10时30分,记者来到泉州火车站。在进站路口,记者看到站前广场施工范围扩大,原有的出租车候客通道及出站广场都挖开了,出站通道及接客通道都进行了围挡封闭。这样一来,乘客下了动车后,过完闸门要出站,都统一引往西侧的综合交通枢纽站。

记者在一楼站内大厅看到,有关部门在现场增设了十多块“出租车”的指示牌,乘客出站后可以一目了然前往出租车候客区。需要乘坐出租车、公交车及客车的乘客都会在站内直接右拐通过廊道前往综合交通枢纽站。

而要出站乘坐社会车辆的乘客则有点犯迷糊。“通道被封闭了,外面就是工地,我不知道怎么走出去。”乘客陈女士带着小孩刚到站,她的爱人正在一楼接客通道等候,但两处通道都被封闭起来,她不知道要如何走到外面。最后在火车站工作人员的指引下,陈女士往东侧停车场方向走去,通过缺口才到达接客通道。

对此,工作人员提醒,目前出站通道封闭,建议社会车辆在东侧停车场等候,等客到站后再开往接客通道,不过乘客出站后需要左拐往东侧停车场方向走去,要么在东侧停车场上车,要么通过东侧站前缺口前往接客通道。

泉州火车站:打车的好走了 开私家车的有点晕

出站通道封闭,现场增设了多块指示牌引导旅客。

不适应通道封闭 旅客扎堆二楼出发层乘车

根据工作人员介绍,目前,出站通道封闭,乘客出站后将分两个流向,需要乘坐公共交通的在站内右拐,需要乘坐私家车的在站内左拐。但记者现场观察,由于许多乘客对两处通道的封闭不适应,有些也不想走远路,便都往二楼出发层扎堆。

记者在二楼出发层看到,正值暑期出行高峰,送客通道相当繁忙,其中就夹杂着不少接客的车辆。“一楼接客通道封闭了,绕了一大圈还是上到二楼出发层,不然对方找不到。”司机徐先生一早过来接朋友,看到一楼接客通道封闭后,怕外地朋友不熟悉,只好又绕了一圈上到出发层等候。等朋友下车后,再告诉他上到二楼出发层。

出发层车流量大,交通依然顺畅。记者看到,交警正在现场查处超时停车的车辆。据交警介绍,进入暑期后二楼出发层车流加大,近期他们加强了对出发层的交通秩序管理,一上午就查处了多部违停和超时停车的车辆。

(记者 张晓明 文/图)

从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果

英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案,携手SambaNova、富士康等伙伴,应对智能体推理带来的CPU需求激增,重塑从芯片到系统的AI算力格局。

【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上,英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理(Agentic AI)带来的工作负载剧变,英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴,重构从训练到推理的算力配比与交付模式。

英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果,以及x86架构长期以来作出的贡献。

· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务

英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元(RDU)的机架级AI基础设施,旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持,并计划制造一款高CPU密度的机架级变体,用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。

同时,由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute,推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动,使用英特尔至强6处理器进行编排与执行,SambaNova SN40 RDU负责解码,NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户,在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权,这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。

· 至强6+:面向智能体推理的数据中心CPU

英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+,基于Intel 18A制程打造,搭载288颗能效核,配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计,在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例,可提供36864个核心,在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出:“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4,而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释,原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。

 ·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI

第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程,集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验,已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时,第三代酷睿处理器沿用相同IP架构,以亲民价格覆盖主流PC市场。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器,基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造,并针对掌上游戏场景优化设计,在提供强劲续航和稳定性能的同时,带来沉浸式的游戏体验,将于本月晚些时候逐步上市。

在边缘领域,Intel 18A已获得超过130项设计合作,英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴,边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中,可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。

 ·行业特定垂直解决方案

英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案:与富士康探索设计服务和定制芯片开发;与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作,探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人;与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算;与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展;与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。

英特尔CEO陈立武表示:“五十多年来,英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进,英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统,从解耦推理云到行业定制芯片,英特尔正以硅为基石,构建面向智能未来的完整算力体系。

  • 类型:成长学习
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