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助推城市升级 泉州市一批重大项目集中开工

17日上午，泉州市2022年重大项目视频连线开工活动举行，共开工重大项目144个，总投资1837亿元，年度计划投资242亿元。此次集中开工的项目涵盖电子信息、石油化工与新材料新能源、纺织鞋服、电商物流等多个领域。其中，基础设施项目28个、总投资164亿元，产业项目88个、总投资1563亿元，社会民生项目28个、总投资110亿元，将为未来泉州高质量发展提供强有力的后劲支撑。

产业项目集聚 夯实经济“底盘”

产业是城市发展的根基，项目是产业发展的载体。此次集中开工项目中，产业项目88个，占比达六成，既有强链补链延链的先进制造业项目，也有工业（产业）园区标准化建设项目、增资扩产项目。

园区是产业发展的重要载体。今年以来，泉州市深入推进工业（产业）园区标准化建设专项行动，此次集中开工活动，一批工业（产业）园区标准化建设项目相继开工。其中，晋江一体式推进园区标准化建设，规划建设千万平方米综合产业园项目，项目总投资814亿元，将建设14个标准化试点园区，可新增产业建筑面积1333万平方米。

石油化工和新材料新能源产业，是泉州市重点打造的两万亿级产业集群。此次集中开工项目中不乏该领域的大项目、好项目，其中，中化泉州基地产业升级项目，总投资150亿元，是惠安县推动石化产业“少油增化”，向全产业链、高附加值方向发展的重大衔接项目，将填平补齐从炼油向高端化工新材料、精细化工方向延展的关键环节，实现从炼化为主向炼化一体化转型升级，进一步提升泉惠石化园区综合竞争力。位于台商投资区的泰维（福建）石墨烯新材料项目，总投资4亿元，将引进20条石墨烯合成新材料生产线及辅助生产配套设备，进一步拓展石墨烯合成纺织新材料的生产和应用，推动当地纺织新材料产业向集聚化、规模化和高端化方向发展。此外，泉港区日恒新材料科技产业园项目，总投资10亿元，致力打造成普安高新产业园区新材料高端产业平台集群。

光电产业方面，安溪县Mini LED封装产业项目，将建设Mini/Micro LED模块封装及显示模组垂直整合研发生产基地。项目建成达产后，将有力推进安溪光电产业链提质升级。位于永春的美岭智慧产业园项目，以4.0智慧时代为蓝本，打造集生物科技、食品饮料、智能制造、互联网电商于一体的数字智慧园区，项目还将在园区50栋厂房屋顶投建分布式光伏发电系统。

纺织鞋服产业方面，选址石狮市蚶江镇的石狮香港乐科服装电商产业园项目，总投资20亿元，建设以服饰电商为主导，集全渠道零售、品牌运营、网批平台、直播中心于一体的综合型项目，助力石狮市纺织鞋服产业转型升级，赋能以贸带工、贸工联动发展格局。此外，位于泉州开发区的宝勋智能鞋业生产项目，将建设研发中心、智能化生产车间，并引进6条智能化、数字化制鞋生产线，致力建成斐乐运动鞋生产基地。

基建项目加码 筑牢产城融合根基

重大基础设施项目建设，可有力增强城市的发展承载力和辐射力。聚焦强产兴城双轮驱动，一批重大基础设施项目在本次活动中集中开工建设。

作为中心城区“聚城畅通”工程的重要组成部分，鲤城江南环境整治提升工程一期项目位于鲤城江南新区站前大道，北起江滨南路路口，南至南环路路口，长度约3.8公里，将建设道路内交通及附属设施、道路两侧绿化空间及立面改造等工程，建成后将进一步改善居民生活环境，提升江南新区城市品质。位于丰泽的南埔山片区市政道路及配套设施项目，规划建设17条道路，总长度13.8公里，将同步推进管线下地、夜景照明、道路绿化以及南埔山公园等工程建设，计划于2024年10月建成投用，届时将全面提升中心市区东大门的城市形象。

聚焦民生改善，洛江区、南安市两地共同推进城乡供水一体化项目建设。其中，洛江区城乡供水一体化项目，将布设供水管道169公里，新建及改造水厂12座，其中，日供水量1000吨以上水厂4座，并打造智慧水务一体化管理平台，项目竣工后，供水规模将达到每日9万吨，能有效解决北片区4个乡镇安全供水和提质供水，惠及群众20.9万人。南安市城乡供水一体化项目，将新建规模化水厂5座，改扩建规模化水厂2座，输水加压泵站6座，新建配水管网总长628.57公里，配水加压泵站57座，新建村级独立供水工程16处，分散式供水工程3处，项目投产后可进一步优化水资源配置，建立和完善从源头到龙头的城乡供水安全保障体系。

此外，德化县中医院综合楼项目，聚力补齐当地医疗卫生短板，满足群众日益增长的医疗健康需求，将建设医院综合楼1栋，建成后可新增床位200张，日门诊量达1100人次。

据悉，今年1-7月，泉州市共组织两批次重大项目集中开工活动，共开工重大项目341个，总投资1590亿元、年度计划投资490亿元。截至今年7月，两批次开工项目共完成投资322.5亿元，完成年度投资计划的65.7%。（泉州晚报记者 颜雅婷）

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。