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泉州市出台绿色数字技改专项行动方案

记者从泉州市工信局获悉,为落实泉州市碳达峰、碳中和以及制造业数字化转型等重点专题决策部署,日前,《泉州市绿色数字技改专项行动方案》出台,全力支持企业实施技术改造,加快产业绿色化、智能化转型,推动制造业高质量发展。《方案》明确,每年实施省、市级重点技术改造项目200项以上,力争每年全市技改投资增速10%以上。 (泉州晚报记者 黄文珍 通讯员 蔡晓君 谢坤霖)

聚焦绿色数字实施四大重点工程

全力扩大技术改造有效投资,《方案》明确,聚焦绿色化、数字化,实施绿色化发展、智能化改造、信息化建设、数字化应用四大重点工程。

在绿色化发展工程方面,《方案》鼓励企业选用绿色工艺和设备,采用轻量化、模块化、集成化、智能化等绿色设计共性技术,构建高效、清洁、低碳、循环的绿色制造体系,推动绿色产品、绿色工厂、绿色园区和绿色供应链发展。每年实施以省级绿色工厂为示范的10个绿色制造项目。到2023年,全市累计创建省级以上绿色制造项目100个以上,绿色制造水平明显提升,企业绿色发展理念显著增强。

实施节能减碳项目,《方案》鼓励工业企业实施节能减碳改造。推动石化、钢铁、水泥、火电等重点行业开展能效对标达标行动;实施锅炉(窑炉)节能改造,电机系统能效提升、能量系统优化等节能重点工程。每年实施以火力发电机组节能技改、炼化厂余热回收利用为示范的节能减碳项目50个,到2023年,全市累计实施150个项目,实现节能量10万吨标煤。

每年推广数字化生产线100条

在智能化改造工程上,《方案》推动生产方式向柔性、智能、精细转变应用,推广应用型智能制造、个性化定制、远程运行维护等智能制造发展新模式,每年推广数字化生产线100条。到2023年,全市力争推广数字化生产线550条。同时,支持企业基于安全可控关键技术装备,在加工、装配、检测、物流等环节,建立数据采集分析系统和制造执行系统(MES),推动设备联网和生产环节数字化连接。每年力争培育数字化车间15个以上。到2023年,全市力争建设数字化车间50个。

此外,《方案》鼓励有基础的企业,利用工业互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,建立制造资源协同管理平台,实现生产、经营、管理和决策的智能优化。每年力争培育智能化工厂1个以上。到2023年,全市力争建设智能化工厂5个。

推进本地特色产业集群改造升级

对于信息化建设工程,《方案》提出,推动一批面向行业或面向区域的工业互联网平台建设,推动产业集群的转型升级,带动中小企业高质量发展。充分发挥SAP、华为、海石荟等3个工业互联网平台的龙头作用,推进本地特色产业集群数字化、网络化、智能化改造升级。力争每年培育1~2个行业或区域的工业互联网平台。到2023年,全市力争培育工业互联网平台10个。

坚持建平台和用平台双轮驱动,《方案》支持广大中小企业通过购买服务、租用系统,应用成熟的设计、管理、仓储、供销等云应用软件和云服务,快速形成信息化能力,实现中小企业设计、制造、服务资源与互联网平台初步对接。每年新增推动1000家企业上云。到2023年,全市力争推动5500家企业上云上平台。

支持企业建设5G全连接工厂

在数字化应用工程上,《方案》支持培育面向特定行业、特定场景的工业APP,重点推动工业智能控制软件、工艺过程分析模拟和优化软件、供应链管理软件的研发与推广应用,研发支持装备智能化、机电一体化、工业自动化的工业嵌入式软件,提高基础工业软件及相关服务供给能力。力争每年推广5个工业APP典型应用案例,到2023年,全市力争推广工业APP典型应用案例20个。

推广“5G+工业互联网”融合应用,《方案》提出,发挥省级“5G+工业互联网”应用试点示范项目作用,推动重点行业龙头企业、地方骨干企业结合5G技术开展工业互联网融合创新应用。推动5G应用从外围辅助环节向核心生产环节渗透,支持企业建设5G全连接工厂,加快典型场景推广。力争每年培育“5G+工业互联网”项目8个,到2023年,全市力争培育“5G+工业互联网”项目30项。

在扶持政策上,《方案》从支持企业加大技改投入、实施技改成效贡献奖励、鼓励基金参与技改投资、鼓励首台(套)关键技术攻关、支持企业建设研发机构、推动企业创新研发、支持绿色制造项目发展、支持企业发行绿色债券融资、支持企业上云上平台、实施工业互联网示范工作等十个方面入手,提出了一系列“真金白银”奖励补助政策。

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

  • 类型:成长学习
  • 系统:Android 14.0
  • 大小:r98.anMB
  • 时间:2026-10-02 16:57:09
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下载介绍

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