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容祖儿和杨受成被造谣什么情况?容祖

网上传闻的容祖儿和杨受成天涯被造谣是什么,据了解,有网友似乎在天涯恶意编造容祖儿和杨受成的虚假新闻,来博取网友眼球。其中有容祖儿被杨受成玩烂...

泉州开发区：找准发展路子 推动产业转型升级

原标题：泉州开发区：找准发展路子 推动产业转型升级

海峡网10月18日讯 （福建日报新媒体·闽南网记者 陈玉玲 文/图）近年来，泉州经济技术开发区立足现有产业基础，坚持把“互联网+”、医药食品、新能源汽车、生产性服务业和高端纺织鞋服产业的“4+1”产业作为重点发展方向，推动产业转型升级提质增效、园区创新发展进位升级。2017年，该区GDP、第三产业增加值、全社会固定资产投资3个重要经济指标增幅位居泉州市第一。

昨日，泉州市“坚持高质量发展落实赶超目标”巡回采访活动走进福建省三星电气股份有限公司、泉州中微智能装备产业技术研究院、黑金刚（福建）自动化科技股份公司。

在三星电气公司，工作人员展示产品

生产车间

设备改造升级2.0 打造智慧车间

坐落于泉州经济开发区的福建省三星电气股份有限公司，是一家集研究、生产、销售于一体的中型高新技术机械制造企业，其多项新产品技术居于国内领先水平。目前，该公司已成为ABB、施耐德、西门子等多家世界500强关键零部件供应商，产品行销全球。

该公司副总经理王培农介绍，公司产品广泛运用于各大城市、高铁、核电、机场、工业企业、数据中心等核心高端供电系统，比如奥运会场馆、人民大会堂、三峡电站等的输配电系统就使用了公司的核心产品。从2009年开始，公司陆续进行了生产设备2.0的升级改造，将原先由人工操作的普通设备，换成了数控设备，今年把所有车间的设备联网做成了一套监控系统，打造“智慧车间”。

在一号车间门口的电视屏幕上，经由监控系统能清楚地看到每个车床的操作人员、加工产品名称、当天加工件数以及设备转数、电压等信息。

“从前，产品精准度会受到工人情绪等的影响，现在设备升级减少人工，原先360人的生产线，现在只需要300人不到，关键是产品精准度提高了。”王培农说，据不完整统计，“智慧车间”使得公司的生产效率提升了三成。

“我们计划‘两条腿走路’，原先公司主打电气零配件，从去年延伸到终端成套的电气设备、智能电网输配电设备等。同时，我们也很关注新能源行业，积极转型升级，目前也在做汽车充电桩的研发设计。”王培农介绍，经过不断完善，公司形成了一套完整的工艺链，从工艺设计、磨具设计到样品、批量产品等环节，能在短时间内快速响应客户的需求。

神奇的AR眼镜

神奇AR眼镜 直接读取特定信息

在黑金刚（福建）自动化科技股份公司里，一款科技感十足的AR眼镜吸引了不少人的目光。与其他AR眼镜不同，由黑金刚自主研发的这款眼镜同时具备智能培训、车牌识别、远程布控、人脸识别、人证比对等功能，可运用于工业、军警、旅游、航空、物流、能源、银行等行业。

“运用到不同行业，需要植入行业的相关信息。”公司董事长助理戴懿萍说，信息录好以后，这款眼镜会利用AR技术将这些数据人性化呈现出来，比如当交警佩戴上AR眼镜后，看到前方车牌的时候，眼镜上就能直接显示出这辆车的相关信息。

“这款眼镜有两个功能，除了第一视角看场景外，还能解放双手。这也是我们最初研发这款产品的初衷。”戴懿萍说，为方便给客户提供远程售后服务，公司研发出了这款产品。外国客户如果遇到问题，可与技术人员通过AR眼镜远程互动，便捷又清晰。在后来的实践中，他们发现这款眼镜还能运用到很多领域，发挥更大的作用。

近期，由黑金刚推出的全球首创PUR机器人智能喷胶系统也投入使用。在鞋企中，给鞋品刷胶这道工序，通常都由人工手动操作，刷的是有臭味、含甲醛的液体胶。而相对环保的固体胶，因需要高温环境而无法由人工手动操作。PUR机器人智能喷胶系统的出现，解决了这一问题，将刷固态胶水的工作交给了机器。同时，该公司还在设计一条完全智能的定制生产线，通过扫描用户脚部，等待20分钟时间就能生产出一双用户适合、喜欢的鞋品。

戴懿萍说，除了主打鞋领域外，黑金刚还依靠现有的技术条件，积极进行横向拓展，深入核电、汽车等领域。虽然基础技术是一样的，但不同领域需要变通，而黑金刚最强的就是解决问题。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。