飞机起飞途中遭雷击，深圳飞无锡航班滞留3小时临时换机

借你吉吉什么梗?借吉吉

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AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。

“北青交”下月以乐会友展现中国风采

　　记者 高倩

　　国家大剧院地下三层排练厅的走廊里有两排座椅，平时，演员们会在这里随手放些乐谱、剧本和背包。这几天，来来往往的人总能看到“格格不入”的校服和练习册——正在“集训”的北京青年交响乐团是一支特别的乐团，它由国家大剧院与北京市教委联合创建，100多名乐手并非职业演奏家，而是来自中央音乐学院以及北京一零一中学、中国人民大学附属中学金帆交响乐团。8月，他们将应邀登台美国卡内基音乐厅，参加“世界青年管弦乐团周”。在这个享誉世界的平台上，年轻人肩负着不一般的使命。

　　北京青年交响乐团正在排练。记者 方非摄

　　5月和6月，周密筹备的北京青年交响乐团进行了声部授课和两次集体排练，眼下，他们正在进行紧张的行前集训。3首即将演出的曲目考虑周全，鲍元恺《炎黄风情》选段、赵季平《第二琵琶协奏曲》是气质鲜明的中国作品，柴科夫斯基《第五交响曲》则是公认的经典巨作。担任乐团艺术总监的指挥家吕嘉时时把控着演奏的基调和韵味，以《炎黄风情》选段“对花”为例，年轻人有一种无处不在的冲劲儿，各个声部汇入后，曲子的节奏明显快了起来，吕嘉一次次数着拍子提醒孩子们“别着急”：“想象一下，两个人对花一定是你一句我一句，肯定是比较悠闲的。”

　　一些尚待雕琢的细节难掩总体的灵气与进步，总的来说，担任乐团艺术顾问的国家大剧院管弦乐团首席李喆非常肯定大家的表现。交响乐是合作的艺术，成员之间的圆融配合要靠天长日久的熟悉磨合，“但北京青年交响乐团是一支刚刚组建的乐团，短时间内他们能达到这样的默契，超出了我们的预期。”李喆说。他相信，一定是代表中国青年在世界舞台上一展风采的责任感，驱策着孩子们在练习时尽了全力：在“世界青年管弦乐团周”，北京青年交响乐团将用音乐对话来自五大洲的其他6支乐团。届时，古斯塔沃·杜达梅尔、马林·阿尔索普、伊万·费舍尔、让-伊夫·蒂博戴、伊莎塔·坎内-梅森等名家将亲眼见证世界青年交流合作的盛况。

　　“我们之前也有过一些国际交流的经历，但马上要在这么好的音乐厅里面对世界各地的青年朋友，感觉很不一样。”北京青年交响乐团第一小提琴、打击乐声部成员崔炳璇和卫怡彤说。她们分别就读于中国人民大学附属中学、北京一零一中学，两位小姑娘不是专业的音乐学子，但学琴路上付出的心血与努力丝毫不少，“一直以来，我们都是更多地接触西方作品，这一次，我们要把中国家喻户晓的作曲家介绍给全世界。”

　　“和志同道合的同龄人一起去完成一件大事，一定会受益终身。”担任乐团导师的国家大剧院管弦乐团圆号副首席陈彩双说。她与李喆年少时都有过类似的经历，音乐打开了他们的视野，培养了他们对协作、友谊、多元文化的积极认知，直到今天，这泓无形的清泉仍在滋养他们。“北京青年交响乐团以培养有情怀、有理想的新一代青年人为目标，在系统化、高水平的交响乐训练和体验中，孩子们能收获高尚的知识、思考和快乐，实现自我超越。”国家大剧院管弦乐团总经理任小珑说。很快，乐团将向观众展现他们的所学所得，7月26日和27日，两场预演音乐会将分别在国家大剧院和北京艺术中心音乐厅上演，8月4日，乐团将正式在卡内基音乐厅的斯特恩大厅精彩亮相。

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）