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2020拉萨冬季旅游推介会广州站落幕，拉萨精品旅游线路亮相

广州到拉萨有多遥远？从南方的广州直达青藏高原拉萨的火车线路运营里程长达4980km，这是我国国内运行路程最长的火车线路。

11月10日，2020“圣洁拉萨·健康之旅”冬季促销推介会走进花城广州，在国家4A级景区沙湾古镇向广州市民和广大游客发出热情的邀约。

图为活动现场

拉萨市旅游发展局副局长倪蓉带领拉萨市各区县文旅局代表、拉萨市布达拉旅文集团代表，与百余名与会嘉宾、旅行商、媒体代表、游客等齐聚一堂，通过旅游宣传片播放、藏族歌舞表演、民俗互动、旅游资源推介等全方位、多角度宣传推介拉萨，助推拉萨冬季旅游。

图为拉萨各县区旅游推介

图为现场捏糌粑体验活动

广州市文化广电旅游局市场推广处副处长冯定波表示希望借此契机，广州和拉萨文化旅游界的朋友们，携手同心，保持有效的沟通交流，促进资源共享客源互送，实现互利共赢。让广州人民和拉萨人民，彼此更加了解，互相更加期待，交往更加精彩，使两地文化旅游合作与发展走进新时代！

图为广州市文化广电旅游局市场推广处副处长冯定波致辞

富有拉萨特色的歌舞表演，将雪域高原的歌声与特色舞蹈呈现到现场，让广州朋友近距离的感受到了拉萨民俗风情的独特魅力，为拉萨旅游推介活动增色添彩。

图为歌舞表演

拉萨市旅游发展局副局长倪蓉向广大广州市民朋友发出盛情邀请，欢迎大家走进圣城拉萨，享受拉萨冬季的温暖日光，体验藏式风情的独特魅力，探寻雪域高原的神秘文化。她表示,将抓住机遇积极加强与广州的沟通联系，依托地域特色，全力推广拉萨冬季旅游精品路线。希望通过这次活动，将拉萨独特的民俗文化和自然生态景观推广出去，让更多的广州朋友了解拉萨、关注拉萨、走进拉萨、爱上拉萨。希望通过本次推介会，两地旅游企业建立联系，加强交流，互通有无，为拉萨市、广州市两地旅游合作奠定基础。

图为拉萨市旅游发展局副局长倪蓉致辞

为切实做好秋冬季疫情防控工作，在推介会现场签到处设置了专门的防疫点，严格执行佩戴口罩、体温检测、酒精消毒。

图为疫情防疫点

在“冬游西藏”的大品牌之下，拉萨市旅游发展局结合自身地理位置、旅游资源打造了一系列冬季旅游品牌，冬季暖阳、人文民俗、雪山温泉、越冬候鸟等冬季特色旅游产品都已逐步成型。此外，推介会上，拉萨市旅游发展局重点推介了拉北环线。拉北环线，包含一条主线、4条支线和两条副线，聚集了丰富的旅游资源，藏香、藏纸、雪山、湖泊、寺院、宫殿……可以说是集人文与自然于一线。

立足拉萨，面向广州

广州四季如春，看下雪这样的景象就成了广州人最心心念念的事情之一。冬季来拉萨看落雪，品味“开门枝鸟散，一絮坠纷纷”的幽雅景象；观雪山，感受山峰被白纱笼罩的恬静浪漫，拍雪景，记录下拉萨飘雪时的冰清玉洁千般态。

打破认知误区，拉萨的冬天也很舒适

拉萨位于北纬29度，和杭州、重庆地处同一纬度，说起来也算正经的南方城市。拉萨又名“日光城”，据数据统计年均日照3000小时以上，冬日中午可达15度到20度。与同一纬度上的南方城市冬天的湿冷不同，拉萨气候干燥体感更为舒适。冬季来拉萨旅游，不仅能享受到日光城温暖的阳光、纯净舒适的空气，还有更为壮观的冰封纳木措湖水、璀璨的夜晚星光，不愧是一场圣洁健康之旅。

图为纳木措冬日星空

“冬游西藏”政策继续执行，旅游更划算

从今年10月15日开始，西藏延续第三轮“冬游西藏”活动政策，活动政策至12月31日止。除寺庙景区外，全区国有3A级（含3A级）以上景区免费游览，国有3A级以下和非国有A级景区在淡季价格基础上减半；全区三星级（含三星级）以上星级宾馆（饭店）、国际品牌及精品酒店房价按照不高于旺季价格的50%执行；旅游运输企业按照不高于旺季价格的50%执行旅游淡季价格。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。