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AI NAS进入智能体新阶段英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。

泉州鲤城今年改造提升八条背街小巷玉犀巷设计方案已出炉

原标题：鲤城今年改造提升八条背街小巷玉犀巷设计方案已出炉

背街小巷改造与居民生活的幸福感息息相关，“老城区背街小巷破损修补”被列入泉州市民生“XIN”行动。近日，记者从鲤城区了解到，今年鲤城将加速推进完成8个街巷改造提升工程。截至目前，该区已完成23个背街小巷改造工程。

泉州鲤城今年改造提升八条背街小巷玉犀巷设计方案已出炉

玉犀巷改造提升效果图

海峡网4月11日讯（泉州网记者殷斯麒通讯员施远圻文／图）背街小巷改造与居民生活的幸福感息息相关，“老城区背街小巷破损修补”被列入泉州市民生“XIN”行动。近日，记者从鲤城区了解到，今年鲤城将加速推进完成8个街巷改造提升工程。截至目前，该区已完成23个背街小巷改造工程。

聚焦民生痛点投入1500万元改造

据了解，今年鲤城区要改造提升的8条背街小巷包括玉犀巷、区交警大队大门连接九一路路段道路、菜园头巷道路、竹街道路、旧金山巷道路、港仔墘道路、聚宝新城主干道道路，以及泉州华侨职校及周边环境整治。

“我们今年选取的街巷路面都存在着不同程度的破损和积水。”鲤城区城市管理局工作人员介绍，此次改造计划投入1500万元，争取在年底完成玉犀巷、菜园头巷、竹街等7条街巷路面和地下排水设施的改造，同时对泉州华侨职校及周边环境开展提升整治。

据悉，此次改造以路面和排水设施改造为主，遵循“先地下，后地上”的原则，对具备入地条件的管线整理下地，排水系统改造将进行雨污水分流。此外，还将同步考虑绿化景观、夜景、立面整治、违建拆除等提升工作。“今年街巷改造总长度约2公里，面积约1万平方米。改造将结合各古街巷特色，添加夜景灯、园林绿化作为点缀装饰，最大限度保留闽南韵味，与古城的整体风貌统一，进一步提升古街巷居住和生活功能。”鲤城区城市管理局工作人员介绍。

点缀闽南红砖玉犀巷拟用石板铺设路面

目前，玉犀巷已完成前期测绘及方案初步设计工作，其余7条街巷正在进行前期测绘、施工图纸设计等工作。

据了解，玉犀巷改造设计方案已出炉。玉犀巷全长约180米，西至中山路，东至新府口，巷内最窄地方3米、最宽地方10米，来往行人、车辆较多。由于年代久远，水泥路面出现不少坑洼，易造成雨天积水问题。

此次改造方案拟用石板铺设路面，并点缀传统的闽南红砖；沿路有空间的地方设置景观花池、移动花箱及休闲石鼓坐凳，增加文化趣味性；并将局部小空间改造成休闲空间，安置休闲长椅，供游客、居民休息。