2027QS世界大学排名来袭！

2014冬季奥运会男子花样滑冰金牌?平昌

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花滑界佼佼者?男花样滑冰

羽生结弦,1994年12月7日出生于日本宫城县仙台市,日本花样滑冰男子单人滑选手。 2014年2月,视频蘑菇视频官网版下载大全年仅19岁的羽生结弦夺得索契冬奥会金牌,成为亚洲首位冬奥会男子单。

索契冬季奥运会男子花样滑冰金牌?平昌

花样滑冰金牌由日本选手羽生结弦获得 羽生结弦,1994年12月7日出生于日本宫城县仙台市,日本花样滑冰男子单人滑选手。 2014年2月,冬奥黄瓜H年仅19岁的羽生结弦夺得索契冬。

2018韩国花滑男单最好成绩?男花样滑冰

2018韩国花滑男单最好成绩是金博洋的第四名。 平昌冬奥会花样滑冰男子单人滑落下帷幕。视频在索契冬奥会斩获冠军的平昌日本超人气选手羽生结弦成功卫冕,中国选手金博。

2014花样滑雪运动员冠军?冬奥

2014花样滑雪运动员冠军日本选手羽生结弦 羽生结弦,男,1994年12月7日出生于日本宫城县仙台市,日本花样滑冰男子单人滑选手。 2014年2月夺得索契冬奥会金牌,男花样滑冰成。

有哪些堪称经典的视频花样滑冰表演?

堪称经典的花样滑冰表演,在最近的2021花滑世锦赛就出现了。 2021花滑世界杯落下帷幕,平昌9.1安免费版中国代表团仅凭借隋文静和韩聪组合获得银牌,大部分的奖牌都被俄罗斯选手。

冰上花滑日本奥运冠军?冬奥

羽生结弦,男,1994年12月7日出生于日本宫城县仙台市,日本花样滑冰男子单人滑选手。 2014年2月夺得索契冬奥会金牌,男花样滑冰成为亚洲首位冬奥会男子单人滑冠军。3月夺得。放课后保健室

亚洲滑冰冠军?

羽生结弦,男,1994年12月7日出生于日本宫城县仙台市,日本花样滑冰男子单人滑选手。 2014年2月夺得索契冬奥会金牌,成为亚洲首位冬奥会男子单人滑冠军。3月夺得。滟姆动漫1-6季全集在线观中文字幕

中国短道速滑队拿下都面金牌，肯定能在北京报平昌冬奥会被黑的仇!

中国短道速滑队拿下都面金牌,肯定能在北京报平昌冬奥会被黑的仇! 官宣!北京冬奥会2月4日开幕。近日,相关单位开启发布会,主要是介绍北京冬奥会和冬残奥会最... 中。

2018平昌花样滑冰银牌?

在花样滑冰双人滑决赛中,短节目比赛中位列头名的中国组合隋文静/韩聪全新演绎经典曲目《图兰朵》,获得153.08分,最终以总分235.47分摘得银牌,与金牌得主德国。

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿

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彩经前瞻：诺丁汉森林vs利兹联，预计主队一球小胜晋级

北京时间8月26日03:00，英联杯第二轮将在城市球场展开，诺丁汉森林坐镇主场迎战利兹联。

新赛季刚刚起步，两队都希望通过杯赛积累信心并争取晋级。诺丁汉森林拥有主场优势，阵容相对完整；利兹联则在客场面临一定考验，伤停人数较多。本场比赛最大的看点在于，主队能否把主场气势转化为实际进球，而客队能否依靠中前场创造力打破僵局。

诺丁汉森林主场作战，进攻端具备多点开花能力

诺丁汉森林本赛季开局阶段需要尽快找到状态。从预测首发来看，球队预计采用3-4-2-1阵型。

门将位置由约翰-维克托出任，后防线由雅伊尔-库尼亚、米伦科维奇、卢卡-内茨组成，边翼卫埃纳与内科-威廉斯负责边路推进，中场尼古拉斯-多明格斯与施拉格尔负责拦截与组织，前腰赫德森-奥多伊与恩多耶承担串联任务，克里斯-伍德突前。

这套阵容的特点是中前场具备一定创造力。克里斯-伍德的门前嗅觉、赫德森-奥多伊的边路冲击、恩多耶的组织，都能给对手防线制造压力。三中卫体系能提供一定防守稳定性。目前耶茨、萨沃纳受伤缺席，这让阵容轮换空间受到一定限制。

回到主场后，诺丁汉森林预计会主动控制比赛节奏，通过边路推进和中路渗透寻找机会。新赛季早期比赛，主队需要尽快建立进攻默契，同时避免在防守端出现不必要的失误。

利兹联客场挑战，中前场灵活性是关键

利兹联本赛季开局同样需要调整。从预测首发来看，球队预计采用3-4-2-1阵型。

门将卢卡斯-佩里把守球门，后防线由穆哈雷莫维奇、比约尔、尼科-埃尔维迪组成，边翼卫詹姆斯-贾斯汀与博格尔负责边路推进，中场肖恩-朗斯塔夫与田中碧负责防守与过渡，前腰奥卡福尔与丹尼尔-詹姆斯承担串联任务，卡尔弗特-勒温突前。

这套阵容更注重中前场的灵活性。卡尔弗特-勒温的冲击力、丹尼尔-詹姆斯的边路速度、奥卡福尔的组织，是客队破局的重要武器。后防线则需要在客场面对高压时保持专注。目前古德蒙松、尼奥托、马特奥-约瑟夫受伤缺席，这让阵容完整性受到一定影响。

客场作战时，利兹联预计会采取相对均衡的策略，先稳住中后场，再通过快速反击或定位球寻找机会。如果能够限制诺丁汉森林的边路推进，客队完全有可能在比赛中制造威胁。

双方预计首发

诺丁汉森林预计首发：3-4-2-1

门将：约翰-维克托

后卫：雅伊尔-库尼亚、米伦科维奇、卢卡-内茨

边翼卫：埃纳、内科-威廉斯

中场：尼古拉斯-多明格斯、施拉格尔

前腰：赫德森-奥多伊、恩多耶

中锋：克里斯-伍德

利兹联预计首发：3-4-2-1

门将：卢卡斯-佩里

后卫：穆哈雷莫维奇、比约尔、尼科-埃尔维迪

边翼卫：詹姆斯-贾斯汀、博格尔

中场：肖恩-朗斯塔夫、田中碧

前腰：奥卡福尔、丹尼尔-詹姆斯

中锋：卡尔弗特-勒温

战术走势分析

从双方风格来看，本场比赛大概率会呈现主队主动进攻、客队注重节奏控制的局面。诺丁汉森林主场作战，预计会通过边路和中路结合寻找破门机会，克里斯-伍德的前插、赫德森-奥多伊的冲击、恩多耶的传球将是主队进攻的核心。

利兹联则更强调比赛节奏的控制。客场面对诺丁汉森林这样的进攻型球队，他们不太可能选择完全开放的对攻，而是通过压缩空间、减少失误来限制对手。一旦获得反击机会，卡尔弗特-勒温和边路球员的速度将成为重要得分手段。

双方近期都具备一定的进攻能力，但防守端在赛季初期都可能出现波动。诺丁汉森林主场作战更有气势，利兹联则在客场防守态度上更为谨慎。比赛节奏可能不会从一开始就全面提速，进球数量预计不会特别多。

中国体彩官方数据分析：主队略占优势，但双方差距有限

根据中国体彩官方数据，本场比赛主队取胜数据为2.06，双方战平数据为3.15，客队取胜数据为3.06。从支持情况来看，主队方向支持率约为49%，平局方向约为23%，客队方向约为28%。

从数据分布来看，市场对诺丁汉森林主场取胜给出了一定认可。2.06的主胜数据并不属于绝对优势区间，说明双方实力差距有限。主场优势以及客队伤停影响，是支持主队的重要因素。平局方向支持率23%，也反映出市场对双方战平的预期并不低。

对于彩民而言，这场比赛最大的风险在于平局。诺丁汉森林虽然主场作战，但进攻端是否能够高效转化机会仍需验证；利兹联客场防守态度坚决，一旦主队迟迟无法打开局面，比赛容易陷入僵持。客胜数据3.06虽然支持率较低，但客队若能抓住反击机会，依然存在不败可能。

因此，本场比赛主胜方向获得较多关注，但需要警惕平局风险以及主队能否真正把数据优势转化为比赛控制力。

比赛走势预测

预计比赛开始后，诺丁汉森林会利用主场优势主动压迫，通过边路和中路结合寻找破门机会。克里斯-伍德的冲击、赫德森-奥多伊的跑动、恩多耶的传球将是主队进攻的核心。

利兹联预计会保持防守阵型的完整性，减少中场失误，等待反击时机。卡尔弗特-勒温的个人能力和边路球员的速度，是客队限制对手并制造威胁的关键。如果比赛前30分钟主队无法取得领先，随着时间推移，诺丁汉森林可能会进一步加大进攻投入，这也可能给客队留下更多反击空间。

双方近期都具备一定的进攻能力，但防守端在赛季初期都可能出现波动。诺丁汉森林主场作战更有气势，利兹联则在客场防守态度上更为谨慎。比赛节奏大概率由主队主导，进球数量预计在2球左右。

最终预测

综合双方阵容完整度、主场因素以及中国体彩官方数据来看，诺丁汉森林主场优势更为明显，但利兹联具备制造僵持局面的能力。

本场的倾向是主队取胜。

预测赛果：主队胜

预测比分：2-1 或 1-0