山东舞剧《大染坊》首演暨全国巡演发布会在京举办

猪蹄汤怎么熬-九州醉餐饮网

将猪蹄清洗干净,猪蹄汤切成小块放入锅中,添加生姜等调味料熬煮即可。猪蹄在烹饪之前需要去除表面的猪蹄汤杂毛,这样吃起来会更加卫生。熬猪蹄之前需要将猪蹄放入。猪蹄汤

猪手汤做法?猪蹄汤

1、食材:猪蹄300克,猪蹄汤山药一根,大葱4-5段,姜4-5片,枸杞20粒,红枣5-6颗,香菜1棵。 2、猪蹄汤www.17c .co鈥唌首先准备食材,猪蹄汤将猪蹄剁成约3-4厘米的块状并用清水将血水洗净。红枣洗。猪蹄汤

猪脚汤做法?猪蹄汤

猪蹄1只,花生15粒,黄豆15粒,红枣6个,大葱1根,姜5片,八角2个,花椒10粒,清水适量。 方法步骤 1、猪蹄汤猪蹄洗净后将表面的猪蹄汤毛剔干净,剁成块 2、将花。猪蹄汤

猪蹄汤如何制作?猪蹄汤

1、猪蹄劈两半,猪蹄汤放到冷水中浸泡,洗净。 2、猪蹄汤把淮山药,玉竹,百合,莲子,芡实,薏米,枸杞准备好备用,洗净用冷水浸泡一会。 3、男人的 伸到 里软国产砂锅洗净,把配料全部放入,加。

熬猪蹄汤做法?

配料: 猪蹄 2个、笋干 250克、黄豆 2把、黑豆 2把、花生 2把、花椒 两小撮、葱姜蒜 各适量、高清乱码 免费观看学生中文字陈皮 适量、精盐 适量、茶包 2包、西红柿 3个、八角 1颗、干辣椒 。

猪蹄的做法炖汤?

猪蹄汤想要浓郁奶白 ,炖的时候火一定要大,让营养充分析出来融入汤到里面。 第二次:30分钟以后倒入花生转小火炖煮,91无套再炖40分钟左右。 大概八成熟的时候 ,再。

炖猪蹄汤家常做法?

炖猪蹄汤家常做法: 黄豆用温水泡一个小时,猪脚洗净放入锅中加,料酒1大勺和姜2片煮开焯去血沫,再洗净备用 锅中放入猪脚,黄豆,姜片和料酒加入足够的清水,大。

猪手汤的家常做法?

猪手汤,即以猪手为主要材料熬制的汤。猪蹄即猪的四蹄,又名猪手或者猪脚。具有烹饪简单,汤汁浓厚,营养丰富的特色。 猪手含有丰富的胶原蛋白质,脂肪含量也比。

猪蹄汤怎么做好吃 家常做法?

主料:猪脚150g、莲子80g、色呦辅料姜片适量、料酒适量、盐适量、水适量、味精适量。 做法: 1、买来猪脚洗净剁块,放到冷水里先浸泡一会儿。新鲜莲子去皮去莲子心(。

想炖点猪蹄汤，猪蹄汤怎么做及配料是什么?-九州醉餐饮网

锅里面放葱姜蒜,花椒,还有香叶炒香,然后放一勺黄豆酱,把猪蹄放进去翻炒一下,炒猪蹄的时候,我们放盐生抽,蚝油酱油,还有少量的胡椒粉,炒好之后加水开。

1、猪蹄放入清水中浸泡15分钟，水中加1小勺白醋，用刀子将猪蹄上残留的细毛刮掉。

2、去毛的猪蹄用刀斩成小块。

3、倒入滚开水焯烫2次，去除猪蹄中的血沫和杂质，最后冲洗干净。

4、姜切片，花生剥去皮洗净。

5、处理好的猪蹄放入高压锅，加入花生和姜片。

6、倒入温水至四分之三锅。

7、开火后炖煮1个小时，关火后焖1个小时，加入盐调味。

携手目的地深入挖掘城市游特色 途牛“绿洲计划”有序推进中

疫情防控之下的首个长假不同于往年，今年“五一”假期游客出游以本地游、周边游为主，“省内人游省内”的需求不断增加，其中本市游占比较大，省内的跨城市出游逐步在恢复。近期，根据当前旅游市场环境与用户的出游需求，途牛持续发力周边游、省内自驾游，深入挖掘城市旅游特色。

4月28日，南京市文化和旅游局“水韵江苏•又见美好”——惠游南京专题旅游产品发布会暨同业踩线活动在南京举办，作为旅企代表，途牛旅游网参与了本次活动，并契合活动主题推出了创新特色的CityWalk系列产品，为“五一黄金周”传递文旅市场消费的强大动力和信心。此外，南京市文化和旅游局现场还与途牛旅游网签订了合作协议，双方将就南京旅游新线路的研发和推广开展密切合作，助力南京文旅品牌的打造。

此次惠游南京专题旅游产品发布会，是继4月11日扬州自驾首发团活动后，途牛与“绿洲计划”联盟成员的又一次深入合作。

自途牛旅游网3月初发起“绿洲计划”以来，截至“五一”前，已陆续有200多个旅游厅/局、景区、文旅集团、机场、航司、银行、企业等境内外合作伙伴加入。随着合作的持续推进，“绿洲计划”第二阶段正在有序推进中。

随着省内游的逐步复苏，4月份，途牛为用户探路，举办了两场省内自驾游活动。4月1-2日，途牛携手兴化市文体广旅局举办达人采风行体验活动，邀请微博、抖音的网红达人走进泰州市兴化市，实地体验当地民风民俗。4月11日，由途牛发起、“绿洲计划”联盟成员光大银行信用卡中心参与的“烟花三月 寻美扬州”自驾首发团启程前往扬州赏花踏青。兴化采风行和扬州之旅为途牛城市周边游的复工开了个好头。

途牛也在持续探索城市游新玩法。在南京，“牛人专线”已上线“探索南京-CityWalk半日游”系列旅游线路，围绕当地特点设计趣味主题，如“汉风古韵话秦淮”、“人文行走之深度游钟山”、“行在南京，穿越明清，梦回民国”等。游客可漫步在南京的大街小巷，打卡从历史长河中走来的金陵圣地，解锁“蓝鲸”老街坊的美食小吃，深度感受古都地道纯粹的人文风情。接下来，途牛将携手南京市文化和旅游局，积极开展各类线上线下推广活动，为广大市民游客推出更多的优质旅游产品和线路。

除南京外，和其他目的地的协作，也已在同步推进中，用户登录途牛官网或途牛旅游APP，搜索CityWalk，广州、昆明、兰州等地系列产品均已上线。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）