中消协发布2024年十大消费维权热点

李小璐事件为什么牵扯出马苏和黄毅清?马苏

李小璐出轨事件,不仅牵扯到自己家人,更是把无辜的马苏拉过来挡枪,最初大家都以为马苏属于莫名躺枪。 后来随着新闻事件的马苏深入,才知道她、李小璐和李小璐出轨...

为什么说交闺蜜不能交马苏这样的马苏满天星《军嫂安慰记》闺蜜?

防火、防盗、马苏防闺蜜。马苏免费无遮挡动画网站下载妖精虽然是马苏每日大赛24小时今日大赛句半开玩笑的话,但是也并不是没有一点道理。看来防闺蜜不光是马苏要防感情方面的问题,还要提防被坑啊!客观想一下,正因为马苏和李小璐...

马苏起诉黄毅清诽谤造谣，到底谁真谁假?马苏

谁真谁假我们作为吃瓜群众只要默默等候就好,黄毅清已经在头条发了声明,自己的律师正在整理有关资料,等到开庭之日将会一切明了。 谁真谁假我们作为吃瓜群众只要默...

马苏事件越来越热闹，马苏黄毅清为什么紧咬不放呢?马苏

这可能与黄的自身经历有关系,双黄之争导致黄毅清很受伤,同时应该也明白了舆论的力量,做头发事件,估计触动了黄内心敏感的神经,发言比较尖锐,舆论发酵之下,...

解黄毅清是什么样的人?有过什么社会贡献?

说黄毅清对社会有什么贡献?很难说清楚。应该黄毅清只是马苏一个衣食无忧的普通的社会青年,也会犯常人犯的错,拉正常人拉的屎,纯粹一个酒足饭饱后娱乐天下的屌丝青...

马苏能还李小璐清白吗?

马苏说看电影,李小璐说谈电影,Pgone就没说马苏什么事…贾乃亮直播说李小璐去做头发…马苏说她在pg1那也过夜了… 那么,问题来了! 为啥视频里没有她Pg1为啥也...

马苏最后嫁给贾乃亮了吗?

马苏怎么会嫁给贾乃亮!马苏之前是贾乃亮前妻李小璐的闺蜜,因为李小璐做头发事件,刚开始马苏是一直瞒着贾乃亮的,最后李小璐出轨了,贾乃亮是最痛苦的,当初贾...

马苏是怎么火起来的?

很多人是从李小璐的“做头门”事件中,知道马苏。马苏作为李小璐的马苏闺蜜,在李小璐和PGone事件爆发的第一天,就出来为李小璐挡枪。万万没有想到,马苏日本免费高清观看电视剧百度云资源不但没有为李小...

马苏为什么这么喜欢运动员?

马苏因为被曝与张继科有暧昧关系,演员黄奕的前夫黄毅清爆料马苏曾和张继科一起做头发,引发全网震惊。 有网友开扒马苏,马苏发现马苏为什么这么喜欢运动员?马苏被...

马苏获得名誉维权案一审胜诉，你怎么看?马苏九一麻花传剧百度云下载

怎么看?马苏维权没有错,为自己正名,理当得到法律支持!纳闷的是为什么不敢告始作俑者黄毅清?只能说估计黄有实锤,拿造谣者没办法,找传谣者出气打击一下出口... 怎...

承德今夏最火爆的演出，前所未见的避暑山庄

要说承德今夏最火爆的演出，非《梦入避暑山庄》莫属，它的出现把承德旅游文化提升到新的高度。

 

承德的避暑山庄举世闻名，是中国自然地貌的缩影，中国园林史上一个辉煌的里程碑，是中国古典园林艺术的杰作，也是中国古典园林之最高范例。凝结着康熙、乾隆两大帝王的心血，他们一年中一半的时间都在避暑山庄度过，可以说避暑山庄见证了清王朝由盛到衰的全部历程。

就在避暑山庄的万树园内，发生过很多重要的民族大事件，有土尔扈特部东归、三策凌归清、六世班禅进京和英国使团访华等，每一次都见证了乾隆时期盛世王朝的辉煌模样。

 

《梦入避暑山庄》就在在这样一个人杰地灵的皇家园林中孕育而生，将避暑山庄发生过的历史高度还原，并通过科技和创作，重新编排和演绎，将观众直接带入剧情，重温那段乾隆时期，少数民族大融合的美好时光，打开了皇家园林景区与游客精神层面互动的先河，让游客不仅单纯游玩，而是在历史发生地触摸历史。

让历史文物复活，就是让更多的人感受民族大融合的力量。看到那些鲜活的生命在一次次磨难中倒下，看到清朝使者的热情迎接，看到山庄美景如画迎面展开，看到承德人一代又一代的生活和传承，多少人满心期待的走进大门，又红着眼眶出来。站在旁边的七岁小孩，一边流泪一边问妈妈；“当年他们真的这么辛苦吗？现在他们生活的还好吗？”

 

梦入避暑山庄的震撼远不止这些，它不仅是中国首部沉浸式皇家园林体验剧，还通过历史+艺术+科技+创新的方式，展现了一个满载清皇家文化、满蒙文化、草原文化的承德，是来每一位来承德不得不看的一部演出，强力推荐！

 

用独树一帜、前所未见用来形容它一点都不夸张。

你看过有游戏规则的演出吗？你试过角色扮演的演出吗？你玩过自由选择观看的演出吗？你玩过全程与演员都是零距离互动的表演吗？

 

来这里都能满足。在这儿观众既是旁观者，也是参与者，这在别地方很难见到。演出场地有多个蒙古包组成，是目前占地面积最大的实景演出。每一个蒙古包都将演绎不同的故事，包括剧情类、装置类、民俗文化类、互动类、科技类等等。观众在正红旗、正蓝旗、正黄旗中，选择一种身份开始游戏，同行的大妈去服饰感受一下现场变装，拍照拍的不亦乐乎，一位爸爸很勇敢与蒙古小伙切磋了博克（摔跤）坐在旁边的儿子一直在加油打气，美丽姑娘沐浴出嫁下面围坐了三圈都是情侣，一位远道而来的医生辩了辩满蒙医生谁最厉害，射箭场上被逗得哈哈大笑的小朋友自己箭术却一塌糊涂，一个多小时下来，大家仿佛在这里经历了春夏秋冬，只能感叹时间过得好快。

 

 

演出每天都有，白天两场，夜间一场，票价在265—285元之间，一米二以下免票（不建议3岁以下儿童观看），可以关注公众号山庄文旅订票。整部演出时间1小时10分钟，每个环节都很紧凑，场内有专业的工作人员引导，不用担心走错。一次只能选择一个颜色区域观看，从东门而入，正黄旗、正蓝旗、正红旗的三个区域各有不同，都很精彩。

 

蒙古包大幄是主剧场，有开始和结尾两场演出，舞台环形延伸呈透明状，通过对数字艺术、机械技术和舞台特效使用，利用投影、剧情表演、场景打造在屏幕展现了战争场面，刀光剑影，令人胆寒的东归路，以及避暑山庄如画卷般的美景和文物，屏幕后是土尔扈特部人民不畏强暴、奋勇抗争，以及他们的子孙后代充满回忆的真人演出场景，而观众居于中央位置，可以自由移动沉浸其中。

 

多个蒙古小包里，在舞美和灯光的映衬下，智者在忽明忽暗的环境下为你指引方向，强光穿透一片蓝光，孔武有力的男子在水中起舞致敬生命，火红的大鼓与鼓墙辉映的是永不屈服的精神，姐妹们交织变幻下浓浓的情谊。

 

在多方面尝试，多个创新玩法下，避暑山庄万树园内的演出让观众享受了独家定制的皇帝待遇，是视觉与感觉的双重盛宴。而总导演王卓继《北京遇上西雅图》、《又见马六甲》后，带来的又一独树一帜的历史题材实景演出，也给这部剧带来了更高的品质保证，让我们一起《梦入避暑山庄》。

 

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）