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网友解答：钟立风

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沈海高速池店收费站开通全自助缴费通道系泉州首个

原标题：沈海高速池店收费站开通全自助缴费通道系泉州首个

沈海高速池店收费站引进“全自助缴费系统”，为泉州市首个试点。司机只需驾车走“全自助缴费”通道，就能自己插卡、手机支付、领取票据，全程无须人工服务。

海峡网12月7日讯（泉州网记者张晓明文/图）沈海高速池店收费站引进“全自助缴费系统”，为泉州市首个试点。司机只需驾车走“全自助缴费”通道，就能自己插卡、手机支付、领取票据，全程无须人工服务。但由于未提前广而告之，许多司机不熟悉操作系统，畅通率并不高。

沈海高速池店收费站开通全自助缴费通道系泉州首个

目前泉州辖区只有池店收费站试点运行全自助缴费系统

沈海高速池店收费站开通全自助缴费通道系泉州首个

许多司机对新系统还不熟悉

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新系统操作界面

体验司机不熟悉新系统影响通畅率

昨日上午，记者来到池店收费站出口处，从ETC通道数过来第五个车道的入口处有一个限高架，上面挂着明显的提示牌“全自助缴费”。

“怎么没有人啊”“这个怎么操作”……不少司机并未发现这是全自助缴费通道，驶入后才发现没有人工服务，一时犯了迷糊。不少司机由于车停得离缴费系统太远，无法顺利进行缴费操作，一旁的收费站工作人员不得不上前帮助。有的司机则是拿着现金要支付或者发现手机微信没有余额，导致后方车辆等待时间加长。

“真没看到这是全自助缴费通道，操作起来是简单，不过毕竟是第一次遇到，有点生疏。”司机林先生说，以后多操作一两次就熟悉了。一位女司机操作完后，坦言吓出一身汗。她说自己还是新手，进高速取卡就很吃力，现在出站又要类似操作，对她来说有点难，“我下次还是会去走人工收费通道。”

记者随后驱车体验，发现操作起来并不麻烦，只要车贴近缴费系统，根据语音，在自助缴费终端上插入通行卡，系统就会根据车辆的行驶里程、车型（客车）和车货总重（货车）等信息，计算和分析应收的通行费。用手机付款码对准扫码器支付，10-15秒左右就能完成操作。

提醒新能源汽车和无牌车还无法通行

“这需要一个适应过程，不少司机操作很慢，通畅率还不是很高。”泉厦高速公路公司池店征收管理所工作人员刘先生介绍，在全面推行微信和支付宝第三方支付后，泉厦线此次引进全自助缴费系统，在池店和翔安两个收费站试点运行。池店站从上周三开始装机试行，他们将根据试行情况，不断完善系统，并逐步推广。试行期间有工作人员在一旁辅助。

“无人化收费是未来的趋势。”刘先生表示，目前全省高速公路收费站正在推广扫码支付，司机扫码支付的习惯已初步形成，因此开展全自助缴费的条件已具备。据悉，使用现金支付时，付款、找零、打印的过程让每辆车通行时间平均在20秒到半分钟，而采用手机付款平均只需10秒左右，效率大幅度提升。

刘先生同时提醒，试行期间，无牌车辆及新能源汽车还无法识别，不要驶入全自助缴费通道。

双芯协同构建AI底座：英特尔至强600与锐炫Pro B70/B65发布

英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。

在AI应用加速渗透的背景下，企业对本地算力平台的需求正在发生深刻变化：既要应对日常办公与开发任务，又要支撑大模型推理、多智能体协同等高负载场景，同时还需兼顾成本与部署效率。在这一趋势下，英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

此次发布的核心逻辑并非单一硬件性能的堆叠，而是围绕平台能力的系统性重构。通过CPU与GPU在架构层面的深度协同，英特尔试图构建一个覆盖从轻量应用到重载AI任务的统一算力底座，使AI工作站真正具备“能攻、能守、能合”的综合能力。

在计算核心层面，英特尔至强600工作站处理器面向高性能与高扩展需求场景进行了四个维度的强化。首先在性能方面，其最高配置达到86个性能核，多线程性能较上代提升最高达61%，睿频频率最高可达4.8GHz，为复杂计算任务提供充足的基础算力。其次在扩展能力上，处理器支持128条PCIe 5.0通道，结合芯片组可实现更为灵活的硬件扩展，为多GPU、存储及高速网络设备提供充分带宽保障。

更关键的是AI能力的原生增强。至强600每个核心内置英特尔AMX引擎，并新增FP16原生支持，使AI与机器学习性能最高提升17%。在实际应用中，如图像降噪等典型影像处理任务，其处理速度可提升高达4至5倍。这种提升不仅意味着性能增长，也直接降低了企业在本地部署AI时的技术门槛与总体拥有成本（TCO）。与此同时，依托英特尔vPro技术体系，该处理器还支持多种企业级管理特性，包括多密钥内存加密与一键恢复等功能，能够适配塔式、机架式及边缘等多种部署形态，满足企业对安全与运维的多样化需求。

如果说至强600提供了强大的通用计算与调度能力，那么锐炫Pro B70/B65 GPU则进一步补齐了AI推理与图形计算的关键一环。锐炫Pro B70基于第二代Xe2架构，面向图形渲染、通用并行计算以及AI加速等专业负载进行优化。其配备32GB显存与32个Xe核心，AI算力峰值可达367 TOPS，能够支持更大规模模型与更长上下文窗口的推理任务。在多用户并发场景下，依然可以维持高吞吐量与快速响应，这对于企业级AI应用尤为关键。

在软件与部署层面，锐炫Pro B70支持SR-IOV虚拟化技术，并通过50余家ISV软件认证，同时兼容完整的Linux软件栈，包括vLLM、oneAPI与PyTorch等主流框架。这意味着企业可以基于统一平台灵活构建多卡系统，实现从开发到部署的平滑过渡。与之同步推出的锐炫Pro B65同样配备32GB显存，提供197 TOPS算力，为不同规模与预算需求的用户提供更多选择空间。

“双芯”协同的价值，在实际应用场景中得到进一步体现。英特尔联合多家合作伙伴，围绕企业AI落地的关键痛点，构建了多样化解决方案。例如，与火山引擎联合推出的AgentSphere一体机，依托至强600与锐炫Pro B70所提供的32GB显存与高密度算力，实现了更高并发、更低时延与更稳定的多智能体协同能力。标准化一体机形态也显著降低了企业部署与维护成本，使AI员工管理平台能够更快速落地。

在办公场景中，联想智能会议系统Lenovo SCH-900S借助锐炫Pro B70的32GB显存与367 TOPS算力峰值，实现多会议室并发接入与实时AI会议纪要生成，大幅提升沟通效率与执行速度。而在企业知识管理领域，飞致云基于锐炫Pro B70多卡能力打造的长上下文RAG解决方案，支持LLM/VLM高效并发推理，依托高带宽显存与算力优势，有效提升知识检索与智能问答的响应质量。

在垂直行业应用方面，这一平台同样展现出广泛潜力。例如在医疗领域，东华医为利用该AI工作站平台实现病历质控与辅助生成，提升诊疗效率与质量；在创意领域，亦心闪绘借助锐炫Pro B70的32GB显存与强大算力，实现秒级图生图能力，让创作者能够实时生成高质量作品，显著释放创意潜能。

可以看到，从处理器到GPU，从底层算力到行业应用，英特尔此次发布并非单点突破，而是围绕“AI工作站平台”进行的系统性布局。通过至强600与锐炫Pro B70/B65的协同，企业不仅可以获得覆盖全场景的算力支持，还能够在成本、部署效率与安全性之间取得更优平衡。