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AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态
智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求,英特尔正持续迭代AI NAS平台,以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地,并联合生态伙伴共同创新。
PChome 2026年5月8日消息,5月7日至8日,以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上,英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案,并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴,进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展,NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI,本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势,而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示,“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求,英特尔正持续迭代AI NAS平台,以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地,并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求,英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心,第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡,最高可提供367 TOPS AI算力,可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理,适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。
面向主流消费级与中小企业市场,搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力;第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置,最高可达100 TOPS AI算力,可支持8B至35B参数模型的本地AI推理,在性能与功耗之间实现平衡。
而针对更强调成本控制的轻量级AI应用,第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力,可实现8B以下参数规模模型的本地推理,适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。
除硬件平台外,英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计,围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开,覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中,英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制,实现异构算力的高效利用;同时结合容器化与虚拟化方案,帮助AI应用在NAS平台快速部署,并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言,这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低,也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。
在应用层面,英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户,AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能;面向企业,则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务,在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上,多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。
绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器,可提供最高96 TOPS AI算力,并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能,所有AI推理均在本地完成。
威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器,最高可提供182 TOPS AI算力,并集成英特尔Helicon Search智能检索技术,面向专业创作者与中小企业私有云场景。
MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列,通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS,实现NPU与GPU协同加速;铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品,并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。
此外,极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴,也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中,冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理,并提出“Agent设备,即本地执行中枢”的理念,进一步拓展AI NAS的应用边界。
从行业发展趋势来看,AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色,而随着本地大模型能力提升,AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案,本地部署不仅具备更好的隐私安全性,也能减少网络依赖与长期推理成本。
对于英特尔而言,其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态,核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力,更在于通过开放的软件栈与生态协同,加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为,随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力,未来AI NAS市场的竞争重点,也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。
泉州中心城区小区卫生考评标准更趋严格
这个安置小区考评分数为何逐月涨
今年以来,丰泽区城东街道海城花苑在中心城区居民小区环境卫生考评中的分数逐月上升。其中,5月份的考评得分88.5分,成为一类小区中的第一名。今年以来,结合最新版创城、创卫标准,中心城区居民小区卫生考评标准相对严格不少。为何该小区能从日益严格的考评中脱颖而出?记者近日跟随市城管局考评中心考评员进行了回访。
海城花苑位于丰泽区城东新区海峡体育中心北门正对面,小区内有2栋楼商品楼、5栋安置房、1座幼儿园,入住率达81%。然而,在2019年5月之前,该小区住户的居住体验并不好。小区绿化带内、垃圾桶旁遍布烟头,建筑垃圾夹杂生活垃圾无人清理,车辆乱停乱放较普遍,住户抱怨多。如今,走进海城花苑,映入眼帘的是内容更新及时的宣传牌,道路两侧绿化带上多了憨态可掬的熊猫等景观小品。小区内道路井然有序、整洁干净。在幼儿园门口,路面划线醒目完善,通道上无一辆违规停放车辆。
小区环境变美,得益于2019年5月入驻的福建省安雅物业管理有限公司。该公司海城花苑物业中心从小区秩序管理、环境卫生、绿化美化、设施设备的维修维护等基本服务抓起,以优良的环境感化人,以文明的环境转化人,营造出“大家庭”的温暖。物业中心负责人杨梅红介绍,之前建筑垃圾堆放点就在主干道旁,人流、车流多,清运作业不安全。他们就把堆放点改到小区角落,既美观又保障安全。之前小区下水道经常堵塞,物业中心买来管道疏通机和路面冲洗机加强养护,保障了小区设施的正常运行。针对电动车无序停放问题,物业中心进一步完善路面划线,组织保安人员加强引导,渐渐培养居民良好的停车习惯。
业委会的支持是物业中心尽心服务的重要原因。海城花苑业委会2020年6月1日成立后,第一时间投入30多万元用于喷淋系统、路面等硬件设施的改造提升。一年来,该小区物业中心与业委会沟通良好,物业中心注重倾听各楼栋业主的意见,为小区量身定做文明规约,下一步将建设电动车停车棚,确保住户电动车安全。
(记者 陈淑华 通讯员 邱一漫)
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- 时间:2026-10-10 15:03:15
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