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德化上涌镇七旬老先生痴迷南音 自制琵琶50余年
原标题: 德化上涌镇七旬老先生痴迷南音 自制琵琶50余年

郭逸鼎闲暇时抱着自制的琵琶弹奏南音曲目
从小就喜欢听南音,想学南音却没钱买琵琶,在德化县上涌镇下涌村,今年已经77岁的郭逸鼎老先生50多年前,凭借一本乐谱,自学南音演唱、琵琶制作。如今,50多年过去了,他制作的琵琶在周边小有名气,附近村镇有需要琵琶的,都会来找他制作。
钟爱南音 自学制作琵琶
郭逸鼎家旁的老厝大厅,就是他的“工作室”。记者一行到访时,他正埋头给一把琵琶打模,厅堂里还挂着几把尚未完工的琵琶。他说,制作琵琶的过程比较繁杂,要经过选木、锯木、开模、装凤头、合板、安音位、刨光、上漆等一系列步骤,制作一把至少要5天时间。
“他非常聪明,都是自己学的。”记者采访时,几位正在老厝大厅打牌的老人说,老郭是那种心灵手巧的人,很多东西他自己琢磨一下,就会做出来,制作琵琶也是这样。
上世纪60年代,南音是当地仅有的娱乐项目。郭逸鼎回忆,他小时候就很喜欢听南音,也跟着村里的大人学唱。在南音表演中,琵琶是一个非常重要的乐器,年轻的郭逸鼎学南音时,也很想有一把琵琶。但在困难年代,家里哪里有余钱给他买琵琶,而且,一把好的琵琶价格可不低。要实现琵琶梦,只能靠自己。当时他就琢磨着,能不能自己制作一把琵琶,不过,附近村镇也没有人会制作琵琶,无师可学。
有一次文化部门的同志来村里卖南音乐谱,书里不仅教人们怎么识谱,还有详细介绍琵琶等乐器的制作方法。老郭说,他拿到那本乐谱,如获至宝,急忙找来材料,根据上面介绍的方法自己动手制作琵琶。

为琵琶打模
精益求精 业余制作50多年
“第一把琵琶没多久就做出来了,但做得不好。”郭逸鼎说,第一次摸索着做出来的琵琶,虽然也能弹出声,但做得很粗糙,音调也不准。
“制作琵琶首先要选好木料,上乘的材质是老杉木,它制成的琵琶音色上佳,但好材质比较难求。”他说,“老棺材板,老厝的梁、柱都是上乘的原材料,但不好找。”
“好听的琵琶声就像铜钟声一样。”他说,制作琵琶最为关键的一步就是合板,把面板固定在琵琶的凹槽上。这个过程面板经常会开裂,裂后只能重新做,所以他一般选用泡桐木,这种木头比较有弹性,纹理优美、细腻,弹出来的音色也更纯正。
经过不断的尝试,老郭慢慢掌握了制作技巧。他发现,制作琵琶包含着力学、声学、美学等基本原理,因此每一道工序都严谨对待,不敢疏忽。他利用业余时间制作琵琶,一做就是50多年,做出的琵琶越来越好,也得到大家的认可。
小有名气 无私传授技艺
随着技艺的成熟,郭逸鼎制作的琵琶越来越精,音色也越来越稳定,在当地小有名气,一些乐器经营商和琵琶爱好者经常慕名来请他帮忙制作琵琶。
“有人要我做,就做几把。”他说,他平时要干农活,只有闲暇时间才来做琵琶,现在一年做10多把。
“有真正喜欢南音,用心学习南音的,我就把琵琶送给他。”为了让南音能够更好地传承下去,他一直默默地奉献着,鼓励年轻人学习南音。近年来,他已经送出10多把琵琶给南音爱好者。
制作琵琶的技艺,老郭也没有私藏。几年前,退休教师赖玉裕找到下涌村,来向他学制作琵琶。老郭说:“赖老师精通南音,又有很多学生,我教会他做琵琶,他再去传授给学生,就有更多人会了。”
闲暇时老郭也常自弹自唱,他的背后没有华丽的舞台,但古朴幽雅的南音声中,老人微绽的笑颜,浅斟低唱了心底的坚守;手中的琵琶,演奏出着南音的韵味。
记者 陈明华 通讯员 许华森 连江水 林婉清 文/图
北京车展现场观察:骁龙至尊版布局AI的硬实力,龙虾入实车+模型新玩法
依托骁龙为智能汽车打造的多款解决方案,特别是至尊版骁龙8797和8397,通过其强悍的AI实力和底层算力支撑,AI大模型、多模态交互、舱驾融合等前沿技术得以从概念Demo真正落地。
当电动化浪潮渐趋平稳,智能化、人本化已然成为2026北京车展的绝对主旋律。纵观全场新车与前沿技术Demo不难发现,汽车智能化早已跳出浅层语音控制的初级阶段,在AI大模型加持下,人车交互完成了从单向指令执行到双向主动理解的关键跃迁。而这场行业变革的底层助推力之一,正是AI性能相较前代产品跃升12倍的骁龙汽车平台至尊版。

过往车展,消费者看续航、看外观、看配置;如今逛展,大家比拼的核心,是汽车能不能看懂人、读懂需求、预判习惯。简单的语音开窗、语音导航早已沦为基础操作,本届车展多款新车展示的智能体验已然进阶:车辆能够主动识别出行习惯、预判行程需求,甚至结合路况、偏好主动推送服务;高阶智驾愈发成熟稳健,面对环岛、城市复杂路况也能从容通行,智能汽车正在褪去“机器属性”,化身懂用户、会思考的出行伙伴。
这场肉眼可见的智能迭代,绝非空中楼阁,依托骁龙为智能汽车打造的多款解决方案,特别是至尊版骁龙8797和8397,通过其强悍的AI实力和底层算力支撑,AI大模型、多模态交互、舱驾融合等前沿技术得以从概念Demo真正落地。
硬核实力,筑牢车端AI进化底层根基
一切主动智能、高阶AI体验,归根结底都离不开底层平台的硬实力。骁龙汽车平台至尊版,凭借专为汽车场景定制的高通Oryon CPU,实现了性能的跨越式升级:CPU性能较前代提升约3倍,AI性能最高暴涨12倍,为车端大模型全速运行铺就了畅通无阻的“高速路”。
两大平台分工明确又灵活互通:骁龙8397座舱至尊版,强力支撑生成式AI、多模态交互等座舱端复杂应用,让车内智能交互流畅无卡顿;骁龙8797智驾至尊版可接入超40个多模态传感器,打造360度无死角感知能力,搭载端到端ADAS全栈能力,覆盖感知融合、路径规划、整车控制全链路。更具行业价值的是,双平台支持灵活部署模式,既可独立使用,也能依托单颗SoC实现舱驾功能一体化运行,为车企迈向中央计算、舱驾融合扫清了技术障碍。
人车关系重构:从被动听命到主动懂你
本届车展高通合作伙伴展台的实地体验,最能直观体现智能化的核心变化:人车关系正在被AI彻底重构。

在骁龙汽车平台至尊版的支持下,依托车内车外多摄与麦克风阵列,结合端侧大模型能力,精准识别驾驶员身份、情绪与出行偏好。不再是用户下达指令车辆才会执行,而是系统主动预判需求:入座自动适配专属座椅、空调与音乐,根据日常行程规划主动推荐充电站、规划最优路线,真正做到“人未至,智先达”。
实车demo眼见为实,开启新一轮智能化革新
再好的技术,落地才是硬道理。本次北京车展多款重磅新车与创新Demo,让骁龙的硬实力有了最鲜活的佐证。

零跑D19凭借全球首批双骁龙8797硬件配置,成为全场热门。现场工程师透露,该车依托双芯片跨域融合方案,实现座舱与智驾域高效协同,AI算力可按需动态调配,在保障高阶智驾行车安全的同时,为座舱生成式AI应用释放充足算力,兼顾行车安全与交互体验。

斑马智能展台的AutoClaw实车演示看点十足,基于云端大模型,化解用户需求与服务落地之间的模糊性。面对用户表述并不明确、目标较为发散的出行诉求,通过主动式多轮交互、叠加多维信息交叉核验,持续引导并收敛真实用户意图,并自主完成全链路不确定性服务交付,还能灵活调度执行多元解决方案,主动发起用户确认、云端信息检索、外呼联动以及跨技能能力调用,真正实现从“模糊诉求”到“精准服务”的自主闭环。
基于骁龙8397,斑马智能更是实现了全球首个全模态端侧大模型实车方案,打造Always On主动智能,实现免唤醒词的主动车控与参与式主动服务,还可以仅依靠端侧完成推理、决策、规划与执行,90%场景在断网或弱网情况下可用,让隐私无忧。
写在最后:骁龙助力,AI汽车时代已然到来
2026北京车展用量产新车与成熟技术Demo给出答案:AI上车已经走完概念试水阶段,正式迈入规模化商用的爆发期。
依托强大性能、可扩展平台与完善生态,骁龙数字底盘正在推动智能汽车跳出参数内卷,回归用户本身。一个因人而变、主动服务、全场景智能的出行新时代,已然全速驶来。
- 类型:成长学习
- 系统:Android 14.0
- 大小:u1d.shMB
- 时间:2026-10-19 11:23:20
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