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挑虾线是网络什么梗?

不是梗。抽虾线的挑虾意思就是清理虾的内脏。一般来说虾的网络肠道等消化系统,往往容易聚集重金属,烹饪前应该把虾线拉出来,而且虾背上的虾线,是虾未排泄完的废物。...

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东北人挑人虾线啥意思?这个问题我来回答,东北人虽然性格豪爽,办事大大咧咧,但是他们一般的心思都是比较喜的,在饮食习惯上还是比较讲究的,有些人吃大虾必须...

耳光炒饭 耳光炒饭是什么梗

无敌耳光炒饭 之所以叫它无敌,是因为没有任何一款炒饭能够和它媲美,为什么是耳光?吃到这个炒饭,即使别人打你耳光你也舍不得放下,就是这么的无敌,就...

活虾怎么处理

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你拿手的菜是什么，是挑虾谁教会你的，在哪一个时刻，网络你特别怀念...

让我买着吃饭,挑虾但感觉自己已经会做饭啦!于是烧的第一个菜,就是土豆丝! 踩在板凳上,自信满满! 虽然当时明白吃土豆丝的步骤,但不懂什么叫油热!不清楚什么时... 于是...

黄芽白菜梗怎样做才好吃?

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百财糖包的做法?

1、大白菜取叶子部分 2、挑虾锅内放水烧开,网络放入白菜叶快速烫一下,马上捞出放凉水中 3、香菜去叶不要,黄色视频下载入囗只取香菜梗,放沸水中烫一下捞出 4、各种蘑菇切成小丁,彩椒...

香辣虾是你的拿手菜吗?能分享一下你的做法吗?

这道菜适合口味重一些的人,我相信有很多哈,我个人爱吃辣的,这道菜选择了一些素菜搭配更是让人回味无穷。 用料 虾 1斤大概20个芹菜 一根约80g大葱 1根莴笋 1条...

串烧虾如何做?

秘制串烧虾的做法1、把基围虾虾后背剪开挑出虾线,黄色视频下载入口冲洗干净,用适量食盐、料酒和酱油拌匀,腌15-20分钟; 2、将白菜梗、洋葱、生姜、蒜子切成末,辣椒切成丁,备...

ofo押金换金币可购物？小心被“套路”

原标题：ofo押金换金币可购物？小心被“套路”

排过最长的队是ofo退押金的队”“走过最远的路是ofo的‘套路’”……近日，ofo在APP中推出了押金兑换金币的招数，99元押金可兑换150金币、199元押金可兑换300金币。兑换后的金币可以在APP内的折扣商城消费，用户兑换金币后即视为放弃对押金的索取。此举引发不少网友关注。

商城消费实际是金币+现金的组合形式

“排过最长的队是ofo退押金的队”“走过最远的路是ofo的‘套路’”……近日，ofo在APP中推出了押金兑换金币的招数，99元押金可兑换150金币、199元押金可兑换300金币。兑换后的金币可以在APP内的折扣商城消费，用户兑换金币后即视为放弃对押金的索取。此举引发不少网友关注。

既然退押金遥遥无期，那干脆把押金换成金币“买买买”也算是挽回损失了不是？其实不然，这背后或许还有另一个“坑”在等着你！

一激动兑换了金币 才发现消费有门槛

“我就说ofo怎么突然良心发现让利大促销了，用99元押金就能换150金币，哪有这么好的事，原来还有后手。”从事文案工作的杜女士懊恼地说道，自从加入了退押金的大军中，尽管知道希望渺茫她还是时不时会打开APP看看排队进展，17日晚，她闲来无事又一次查看退押金进展时，发现押金居然可以换成金币在商城消费。想着长痛不如短痛，押金一直退不回来还不如直接把押金花出去，多少还能买点东西回来，杜女士立马激动得点击了“升级领取”的按钮。

当杜女士兑换金币后，仔细一看才发现原来商城的消费模式是金币+现金，如某款眼影在商城的售价是61金币+78元现金。据杜女士介绍，她看了一圈该商城的在售商品，发现该商城的商品仅有几十种且大多数都是她不需要的，商品原售价和其他网购平台相比也并不便宜。“更令人无语的是，兑换的金币最起码得购买多件商品才有可能花完，这种消费体验可谓极差，和‘慢性自杀’的感觉没什么两样。”

广告语中有“暗坑” 容易误导用户理解

在ofo退押金进度页面的折扣商城链接中有这样一句广告语——“99元押金=150元现金”/“199元押金=300元现金”（根据用户押金金额区别显示），然而当用户点击进入页面的时候才会发现99元押金=150金币/199元押金=300金币，1金币=1元。“一开始看到在折扣商城中押金可以当现金，我差点就点击了升级领取的按钮，幸好在详情页的时候发现押金其实是兑换成金币，我才觉得好像事情没有那么简单，直到仔细看了商城商品的售价时才发现其中猫腻。”家住鲤城区的黄先生认为，那句广告语对用户有误导，容易让用户会错意，以为押金可以兑换成现金随意消费。

“金币要加钱才能买东西，我去一些网购平台看了看，同类产品在其他平台买得多还可以打折，用户如果购买该商城的商品相当于变相把押金折进去了，很不划算。”黄先生表示，本来对退押金就没抱什么希望，如今经过押金兑换金币的事让人更失望了。■记者 罗倩雯 文/图

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。