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AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求,英特尔正持续迭代AI NAS平台,以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地,并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息,5月7日至8日,以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上,英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案,并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴,进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展,NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI,本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势,而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示,“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求,英特尔正持续迭代AI NAS平台,以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地,并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求,英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心,第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡,最高可提供367 TOPS AI算力,可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理,适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场,搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力;第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置,最高可达100 TOPS AI算力,可支持8B至35B参数模型的本地AI推理,在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用,第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力,可实现8B以下参数规模模型的本地推理,适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外,英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计,围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开,覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中,英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制,实现异构算力的高效利用;同时结合容器化与虚拟化方案,帮助AI应用在NAS平台快速部署,并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言,这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低,也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面,英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户,AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能;面向企业,则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务,在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上,多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器,可提供最高96 TOPS AI算力,并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能,所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器,最高可提供182 TOPS AI算力,并集成英特尔Helicon Search智能检索技术,面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列,通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS,实现NPU与GPU协同加速;铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品,并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外,极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴,也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中,冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理,并提出“Agent设备,即本地执行中枢”的理念,进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看,AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色,而随着本地大模型能力提升,AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案,本地部署不仅具备更好的隐私安全性,也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言,其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态,核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力,更在于通过开放的软件栈与生态协同,加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为,随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力,未来AI NAS市场的竞争重点,也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。

鲤城整治晋江河岸浮桥段 成立巡查队安装监控

原标题:鲤城整治晋江河岸浮桥段 成立巡查队安装监控

鲤城整治晋江河岸浮桥段

浮桥黄石-田中段出现乱倒建筑垃圾现象 鲤城出台整治方案:成立6支巡查队,滨江路5个出入口将安装监控

海峡网6月26日讯 (泉州网记者张素萍 通讯员庄玮瑜 文/图)近日,鲤城区相关领导巡查浮桥街道黄石-田中段河道岸线管护及高山社区排水沟、霞洲引港霞洲渠段水体治理情况。据悉,为根治晋江河岸浮桥段倾倒建筑垃圾乱象,浮桥街道已出台长效管理工作方案。

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浮桥街道组织人员对沿岸垃圾进行清除

鲤城区浮桥街道黄石-田中段河道岸线长6.5公里,河道长且远离居民区、管理难度较大。随着周边楼盘相继交付使用,建筑垃圾偷倒、乱倒现象频发,导致河滩地被占用,威胁到下游的防洪安全和生态水质。为了彻底整治这一乱象,鲤城区浮桥街道出台长效管理工作方案。

方案称,浮桥街道将成立领导小组,设立双河长,并设2名副河长,加强新步、延陵、田中、黄石、金浦、浮桥6个涉河社区联动,提高综合治理成效。

与此同时,涉河6个社区将成立6支巡查、协管分队,每个分队由街道办事处一名城管协管队员、3名社区巡查队员组成,每日开展巡查工作。此外,还将在滨江路五个出入口安装高清监控摄像头,对进入河堤偷倒建筑垃圾车辆进行监控,制止偷倒、乱倒建筑垃圾行为,目前已委托第三方机构着手进行招投标工作。

值得一提的是,除清理沿岸建筑垃圾外,今后浮桥街道将在清理后的裸露河滩地种植草皮、花卉,美化环境。另外,针对河滩地长期存在群众无序租种蔬菜的问题,街道计划引进专业的种植合作商统一租种蔬菜,达到美化、保护堤岸双重目的。

近年来,鲤城区不断加大生态保护力度,深入实施水污染防治工程,全面落实“河长制”,加快推进重点流域、小流域及黑臭水体整治工程,进一步打响“山水人文、全域生态”品牌。此前,浮桥街道专门组织城管队员及工人20名,出动钩机、推土机各1部,土方车5部,对沿岸垃圾进行彻底清除,共运走100多车建筑垃圾。

  • 类型:成长学习
  • 系统:Android 14.0
  • 大小:ev6.k8MB
  • 时间:2026-09-30 09:42:44
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