日本发布避难指令 台风蔷薇逼近

为什么让浙江滚出中国?滚出

新浪微博,有个叫“范晓沐”的的人在微博上发表热门话题:#浙江 滚 出 中国#说的是,浙江这次的台风让浙江人自救 说浙江人都那么富,那么有钱,有钱人多...

d3玩家滚出wow是什么梗?

一个好点的装备圣物卖上几十数百元,M难度一个团本甚至要上千元消费。当然上面全是中国水,我猜原话应该是D3团队滚出wow,和D3玩家并没有任何关系。还有包括印度阿三...

谜语人滚出哥谭是什梗免费91进入什么梗?

有一款游戏叫《蝙蝠侠:阿卡姆骑士》,里边的一个反派叫谜语人,如果想要解锁结局,要集齐游戏内的所有奖杯(大概好几百个吧,一般游戏收集类的任务有几十个就已... 有...

你怎么看D&G辱华事件?

当然,消费者对卖家表示自己的想法并没有什么问题,就是要注意不要有过激的言辞行为,毕竟绝大多数的卖家都是中国人,在这个事件上,他们也是受害者。 也有网友... 有...

五仁月饼什么梗?滚出

五仁月饼是中国传统糕点之一,在中秋节各式月饼中最为著名。因馅中有杏仁、中国日逼软件免费下载核桃仁、什梗羞羞漫画在线看花生仁、滚出芝麻仁和瓜子仁,中国而取名“五仁”,但是不知从何时起五仁月饼就成了万...

你见过最low、最无耻的什梗水军言论有哪些?

某品牌的水军特别喜欢秀他打游戏什么的,尽管用户体验堪忧,总之一句话,我】599元的手机性能都秒杀你三星双曲屏。 6用某品牌的滚出都是老板 这点无语。 7某品牌在海...

冰封夕阳事件后多了一些什么梗?中国

当IG中单rookie选了黄鸡中单后:OMG就不知道选个狗头完美克制黄鸡吗?有夕阳在,还不知道属相相克的道理? 给夕阳疯狂打胎!(给某某打call) 属狗的滚出克!不... 作...

“小明滚出去”是什么意思?人物原型是谁? - 红网问答

关于小明最有名的笑话就是小明与老师在课堂的对话“滚出去”。 课堂上小明问老师:“老师水蒸发到空气中是什梗不是还叫水?” 老师:“是啊。” 小明又问:...

日本的滚出鉴黄师免费观看综艺节目到底有多变态?

中日国情的不同,造成了综艺尺度有很大区别。在日本,中国以观众为本;无论多大的腕儿,在观众面前都是弟弟;这在中国是难以想象的。 正是什梗欧美香蕉视频因为这种不同,在日本的综... 最...

苹果手机突然宣布降价，他的意图是什么?

很明显是不得不之所为。近几年苹果手机研发投入少,创新力不断下降,加上几个中国安卓手机厂商进步很快,去年起安卓系手机已经全面开始了5G时代,而苹果还只有4G...

休赛期第一个重伤，来自撕裂之城

万万没想到，开拓者后卫线臃肿的问题，竟然是以这样的方式被解决了。

今天的消息，开拓者后卫谢登-夏普在训练的过程中遭遇右膝半月板撕裂，预计将缺席6个月时间。万幸的是他的韧带没有像范弗利特那样撕裂，下个赛季应该还有复出的希望。

原本开拓者后卫线上就有利拉德、莫兰特、霍乐迪、亨德森和夏普这五个首发级别的后卫，轮换根本排不过来，现在夏普一伤，开拓者倒是不急于解决后卫线臃肿的问题了，其他四个人分时间也能分得过来。

原本这五个后卫，夏普看起来是轮换次序最靠后的那一个，但他的体型也是最大的那一个。他的伤缺对于开拓者来说绝对是极大的损失，现在开拓者的锋线深度又成了问题。

上个赛季，夏普一度是球队主力得分手，出战50场比赛，场均29.3分钟可以得到20.8分4.3篮板2.6助攻1.4抢断，投篮命中率45.2%，三分命中率33.7%。但在赛季后半段，他先是遭遇小腿拉伤，后续被诊断为左腓骨应力性反应，累计缺席近两个月及28场比赛。

这次伤缺让他的状态大受影响，在队内的战术地位也有所下降。所以季后赛的出场时间骤降到了13.4分钟，数据也仅有7.2分1.6篮板0.6助攻，投篮命中率41.2%，三分命中率27.3%。

进入联盟的四年，夏普的出勤状况是两极分化。他在新秀赛季打了80场，第二个赛季就因为核心肌肉伤势只打了32场就赛季报销。第三个赛季打了72场还不错，上个赛季就再次遭遇不小的伤势。

加上今年休赛期的半月板重伤，夏普的身体素质虽然劲爆，但这耐久度实在差点意思。我觉得夏普应该暂时不用担心被开拓者交易的问题，至少也应该让他下赛季复出之后打打看，开拓者现在倒也不是非要出成绩的阶段，夏普如今的交易价值也在最低点。

夏普作为22年的7号秀，当初也被承担了大量的期望，但最终真正兑现的应该是他的弹跳天赋。他拥有着逆天的弹跳高度，经常贡献十佳球级别的炸裂扣篮。但除此之外，夏普的投篮效率始终没有很大的进步，助攻天赋基本没有，失误率也很高，也不擅长防守。

在这样的情况下，开拓者给他一份4年9000万的提前续约合同已经相当不错了。也是万幸他在受伤之前就签下了这份大合同，下个赛季才是这份大合同的第一年，未来几年都有合同保障。

夏普不是那种荒废自身的球员，他训练也足够努力，这次受伤也可能是练得太狠了。但球商这东西真不是能练出来的，他进入联盟以来的运气也不算好，之前就赛季报销过一次。

夏普和杨瀚森之间当然不存在竞争关系，甚至可以说夏普的受伤对杨瀚森不怎么友好。因为夏普的空切意识很好，扣篮能力当然也没得说，杨瀚森也有过给夏普精彩的传球。没有夏普这个球搭子，杨瀚森又少了一个可以传球的对象。

希望夏普这次的半月板受伤，不会对他的运动能力和弹跳造成影响。如果再看不到他的起飞，对所有球迷都是一种损失。

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿

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