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场均10分!年薪5700万!活塞新星,怎么敢呢?

更新下有关杜伦的续约情况。

在沃特森、哈登等人相继续约之后,杜伦成为了目前市场上最大牌的自由球员,不过因为活塞拥有他的优先续约权,且大部分球队都不再具备薪资空间,所以双方的谈判一直僵持不下。



过去一周的最新消息给大家整理下,非常不妙:

——名记Evan Sidery报道,活塞和杜伦之间的续约谈判毫无进展,双方对于杜伦的身价估值都态度强硬、寸步不让,这场拉锯大概率会一直拖到训练营开启,活塞至今没有给出顶薪报价,而杜伦的经纪团队坚持索要一份顶薪合同

——名记Tim MacMahon报道,双方的续约谈判堪称灾难(awfully nasty),过程中矛盾重重,外界对其是否能长留底特律的前景感到担忧,因为如此僵持不下且不愉快的谈判,可能会留下长久的后患

——名记Brett Siegel报道,杜伦渴望得到一份顶薪合同,预期年薪高达约5700万美元,然而整个休赛期,活塞释放的信号始终是,他们只愿提供年薪在3000万至3500万美元区间的合同



先看下杜伦的情况,上赛季的表现可以说冰火两重天。

常规赛,场均仅上场28.2分钟,就能拿到19.5分10.5篮板2.0助攻,投篮命中率65.0%,罚球命中率74.7%,真实命中率68.8%。

由于表现出色,杜伦生涯第一次入选全明星,并且进了最佳阵容三阵,这对于一个只有22岁的年轻球员而言绝不简单。



赛季末,坎宁安缺席期间,正是杜伦扛起了球队,帮助活塞拿到60胜、稳住东部第一位置,他的作用也能用数据说明,常规赛期间:

——杜伦在场时,活塞百回合净胜11.8分

——杜伦不在场,活塞百回合净胜5.0分

杜伦的on/off值是+6.8,排在全队第一,甚至比坎宁安(+6.4)、奥萨尔汤普森(+6.3)还要高。



问题在季后赛,杜伦拉了个大大的。

生涯第二次季后赛之旅,杜伦打了14场比赛,没有一场得分超过15分,场均只能得到10.2分8.5篮板2.1助攻,投篮命中率51.4%,罚球命中率67.4%,真实命中率55.3%。

相比常规赛,杜伦的得分几乎直接减半,效率更是暴跌,他完全没有打出一个全明星+最佳阵容球员该有的水平。首轮甚至在与小温德尔卡特的对位中处于下风,而后者的合同不过是3年5865万,平均年薪不足2000万。



数据上同样能证明季后赛的杜伦到底有多拉:

——杜伦在场时,活塞百回合净负0.3分

——杜伦不在场,活塞百回合净胜7.8分

季后赛的杜伦on/off值低至-8.1,排在全队倒数第二(詹金斯-9.4倒数第一),作为对比,虽然次轮出局,但是坎宁安的on/off值依然达到+6.7。



根据劳资协议,因为入选了最佳阵容,杜伦今夏有资格签下5年2.87亿的顶薪合同,然而有了季后赛的表现在前,估计所有人都不认为他值得这样的合同——除了杜伦和他的团队。



值得一提的是,如果双方最终没有谈成,杜伦还有另外一种选择——签下1年962万的资质报价,等到明年休赛期成为完全自由球员,到时候他就可以自由选择下家。

但个人非常不推荐这种做法,因为从历史来看,签下资质报价的球员大多都没有得到理想结果,尤其是像杜伦这样高不成、低不就的球员,当一份合适的合同摆在面前时,落袋为安才是王道。



从各方记者的报道来看,杜伦和活塞的态度应该都非常强硬,除非有一方妥协,否则这场闹剧还将持续下去。结合常规赛和季后赛表现,你们觉得,杜伦的理想年薪应该是多少?

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后,2026年北京车展的产业焦点,正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验,“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持,但作为存量产品极大的汽车,并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力,那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗?

当然不是。本次车展上,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前,车载AI能力的落地正面临一个现实问题:算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力,这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案,是通过独立的AI Box,将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box,本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式,这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间,能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中,该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能,还可运行本地大模型,实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径,意味着汽车不再完全依赖云端,也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地:从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同,英特尔AI Box并非简单的性能补丁,而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计,通过标准接口与车载系统连接,同时在架构上与车辆安全域进行隔离,在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台,基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证,并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包,实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力,用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用,获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看,这一方案的意义不仅在于功能丰富,更在于其可升级性。无论是前装还是后装,AI Box都可以作为统一算力平台,为车辆持续引入新能力,从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴,构建AI座舱新体系

值得关注的是,英特尔并未单独强调硬件能力,而是通过与产业链伙伴的协同,展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1(T1,一级供应商)层面,英特尔与均联智行合作,共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态,双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同,形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式,使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧,奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地,而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系,在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如,通过生成式AI,用户可以实时定制座舱界面风格,使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时,华阳集团也基于该平台推出相关产品,重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计,AI Box能够分担车机负载,将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行,从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思,叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质,其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面,这依赖于几个关键能力的融合:包括多模态感知(语音、视觉、环境)、本地大模型推理能力(如7B级模型)以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合,AI不再局限于指令执行,而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐,在日常通勤中进行个性化信息呈现,甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着,智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统,而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看,智能汽车算力平台主要存在两种路径:

一类是以专用车规芯片为核心,强调高度集成与定制化;

另一类则是以通用计算平台为基础,强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台,其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域,从而降低应用开发门槛,加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力,尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然,这一模式也面临一些挑战,比如如何在车规环境下实现长期稳定性,以及与现有车载架构高效融合等。这些问题,仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语:AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到,AI正在从单点功能演进为系统性能力,而智能汽车的竞争,也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的,是一种不同于传统路径的解决方案:以端侧AI为核心,通过模块化算力扩展与开放生态合作,让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体,汽车的角色也将发生变化——从交通工具,转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争,才刚刚开始。

  • 类型:成长学习
  • 系统:Android 14.0
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