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世界杯德国队出局败给哪个国家?杯德败

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强大的德国队,为何在2018年世界杯上会惨遭滑铁卢?

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2018年世界杯德国队为什么会输给韩国?

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为什么2018世界杯德国队会弱成这样?

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2018年世界杯德国为什么能输给韩国?

俄罗斯世界杯F组结束第三轮争夺,德国队0:2负于韩国队,无缘淘汰赛,延续了1962年以来世界杯没有卫冕者的“魔咒”。德国队主教练勒夫的失望溢于言表:“我们配不上再次夺冠,也配不上晋级淘汰赛。”面对以铁血著称的韩国队,德国队似乎没有完全把对...

永春县蓬壶镇东星村推行村民积分奖励制度

本报讯 (记者 陈明华 通讯员 林培枝)村民参加志愿服务可以积分;孩子到图书馆阅读可以积分;党员学习强国的分数也可以积分……记者了解到,泉州市永春县蓬壶镇东星村为了让村民积极参与基层治理和公益活动,推行村民积分奖励制度。村民可以通过多种方式赚取积分,并用积分兑换生活用品以及孩子的鞋服、文具等。这项创新举措的推出,获得了村民的认可。

永春县蓬壶镇东星村推行村民积分奖励制度

阅读、绘画等方式可获得积分,激发了村里孩子学习的兴趣。(东星村供图)

永春县蓬壶镇东星村推行村民积分奖励制度

一名孩子用积分兑换学习用品(东星村供图)

创新 做公益可获积分奖励

在村里“妇女儿童之家”值班管理,半天计10分;帮助贫困户、残疾人、留守儿童,每次计5—10分;村民自觉打扫房前屋后卫生,也可申请计分;儿童到“妇女儿童之家”图书馆借还书1次计2分……记者在东星村党群服务中心二楼看到,墙上粘贴有“东星村村民积分奖励办法”。该奖励办法详细说明了村民、学生获取积分的办法和可兑换的物品。

按规定,村民可按积分兑换衣服、鞋子、袜子以及文具玩具等生活和学习用品,每月的1号作为积分兑换日。此外,积分还与入党和评先选优、艺术培训等挂钩。

据东星村党支部书记王理想介绍,去年5月,东星村党支部、村委会发布了《东星村村民积分奖励办法》,同时组建了东星村志愿服务队,旨在规范和引导村民遵守村规民约,充分调动村民参与志愿服务、全村学生和党员参加学习的积极性。

“我的积分最多,有820多分。”东星村志愿服务队外联组组长伊婷笑着说。这位从四川嫁来的媳妇在东星村生活了十多年,已经融入当地生活,说着一口流利的闽南话。自从参加了志愿服务队,她参加了不少服务队组织的公益互动。公益活动做多了,积分自然也就多。“我将积分全部用来兑换小孩的学习用品和衣服了。”伊婷说。

成效:150多人次参与积分兑换

“‘村民积分奖励办法’有效地调动村民积极参与公益活动。”蓬壶镇卫计办负责人、东星村工作队队长颜光杭说,奖励办法根据需要,设置了志愿服务、人居环境整治、阅读绘画和党员学习四个类别。村里制作积分卡(分为村民积分卡和学生积分卡),标注村民获得积分的日期和具体事项。积分登记由志愿服务队负责,由服务队管理员登记后签名,服务队队长核实确认。积分排名情况每个月在公示栏和微信群进行发布。

另一方面,根据村民积分的排名,给予村民必要的精神激励。2019年11月,党支部和村委会向积分排名前三的村民颁发了“鸣谢状”。年度积分排名前三的学生,村里授予他们“东星村爱读书好学生”,并予以一定的资金奖励。

据统计,截至今年1月,全村150多人次参与积分兑换,物资兑换166次,总价值2.2万多元。

改变:量化积分管理充分调动村民积极性

记者了解到,蓬壶镇东星村是省定建档立卡贫困村,也是泉州市扶贫开发重点帮扶村,全村人口1498人。由于大部分年轻人都在外工作,留在村里的以老人和宝妈、儿童为主。因此,参加志愿服务队的志愿者也主要是留守宝妈。

“刚组建时,服务队只有3个人,如今发展到了180多人。”东星志愿服务队队长林晓红笑着说,大家用心做公益活动,配合村干部做工作,村民认可了,就有更多人加入。

2019年底,宝妈王金凤加入服务队,负责美术培训和照看图书工作。“我赚了200多积分,兑换了孩子的学习用品、书包。”王金凤说,做公益能够帮助他人,自己又能赚积分,两全其美。

“以前村干部人数有限,还要承担大量繁重的事务性工作,可村民参与公共事务的积极性却没有被调动起来。”蓬壶镇副镇长陈培养说,“党建+志愿服务+积分管理”的乡村治理新模式,有效地调动了村民参与志愿服务活动的积极性,也鼓励了孩子阅读绘画以及推动党员加强学习。

通过量化积分管理,东星村村民的人居环境意识发生了变化,村里东西乱堆乱放的现象少了,乱扔垃圾的陋习也大有好转。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求,英特尔正持续迭代AI NAS平台,以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地,并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息,5月7日至8日,以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上,英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案,并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴,进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展,NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI,本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势,而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示,“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求,英特尔正持续迭代AI NAS平台,以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地,并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求,英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心,第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡,最高可提供367 TOPS AI算力,可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理,适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场,搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力;第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置,最高可达100 TOPS AI算力,可支持8B至35B参数模型的本地AI推理,在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用,第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力,可实现8B以下参数规模模型的本地推理,适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外,英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计,围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开,覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中,英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制,实现异构算力的高效利用;同时结合容器化与虚拟化方案,帮助AI应用在NAS平台快速部署,并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言,这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低,也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面,英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户,AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能;面向企业,则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务,在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上,多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器,可提供最高96 TOPS AI算力,并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能,所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器,最高可提供182 TOPS AI算力,并集成英特尔Helicon Search智能检索技术,面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列,通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS,实现NPU与GPU协同加速;铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品,并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外,极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴,也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中,冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理,并提出“Agent设备,即本地执行中枢”的理念,进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看,AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色,而随着本地大模型能力提升,AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案,本地部署不仅具备更好的隐私安全性,也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言,其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态,核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力,更在于通过开放的软件栈与生态协同,加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为,随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力,未来AI NAS市场的竞争重点,也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。

· 2026-10-10 05:32:249分钟阅读
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