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2018年U17女足世界杯谁主办

中国足协官网宣布拟申办2018年U17女足世界杯

字体大小：A A2014-03-17 11:55:10编辑：竹青点击: 次

　　90win体育讯  北京时间3月17日，中国足协通过官方网站发布《关于承办2018年U17女足世界杯的意见征求函》。函中写明，中国足协拟申办2018年U17女足世界杯，现向各有关会员协会征求承办意向。

　　中国足协宣布拟申办2018年U17女足世界杯，并在官网上发布了征求函。目前，2014年U17女足世界杯积分榜上，中国因为首战告负而暂时列第三名。

　　附足协官网发布的《关于承办2018年U17女足世界杯的意见征求函》

　　各会员协会：

　　国际足联来函，公布了2018年U-17女足世界杯的申办具体事宜和流程。经研究，为促进我国女足运动的发展，我会拟计划申办此项赛事。根据申办的相关流程与时限要求，现向各有关会员协会征求承办意向。国际足联相关要求如下：

　　一、赛事时间

　　2018年夏季举行，赛事约23天，共32场比赛(每赛区6-8场比赛)。

　　二、赛制

　　共16支球队参赛，分成4个小组(每小组4支队伍)进行小组单循环比赛。每小组前2名晋级淘汰赛，淘汰赛包括1/4决赛、半决赛、三四名决赛和冠亚军决赛。

　　三、赛地及场馆

　　(一)需要4-5个办赛城市、5个符合国际足联标准的比赛体育场。

　　(二)球场大小105米X 68米。球场照明平均亮度应满足高清电视信号要求。球场相关功能用房数量、面积和设施应符合国际足联赛事标准。

　　四、训练场

　　训练场地数量不少于比赛场地数量的2倍。训练场大小105米X  68米，照明亮度应符合国际足联相关要求。每个赛区裁判员需要1块带400米跑道的训练场。要求有安保和安检措施。

　　五、酒店

　　赛地须有足够数量的5星级酒店。有足够的客房、活动室和适宜的国际自助餐。

　　六、经费条件

　　赛区主要负担赛事期间的官员(国际足联和中国足协)、裁判员及参赛队(每队35人)的食宿、当地交通、安保、场租、相关考察、赛时竞赛组织运行等费用。另外，我会将酌情对赛事期间的官员及参赛队食宿给予一定补助。

　　七、商务

　　赛事全部商务权利归国际足联所有，赛区可享有门票销售分成。

　　八、申办时间要求：

　　有意申办的国家足协需将签署的申办意向书原件于2014年4月15日前邮寄到国际足联。2014年4月30日，国际足联将向已提交申办意向书的国家足协发放申办具体文件。2014年10月31日前申办国家足协向国际足联提交最终签署的申办文件。2015年3月国际足联公布最终赛事举办国家。

　　为确保我会向国家体育总局审批和向国际足联邮寄申办意向书时间，如相关会员协会有意申办，请上报赛区所属省(含直辖市)体育局，并于2013年3月31日前将你会(或体育局)意见及所属省(含直辖市)体育局批复以书面形式传真至我会。逾期，我会将不再受理任何承办申请。

　　此函。

　　(联系人：竞赛部 黄松;电话/传真：010-59291077)

　　中国足协

　　2014年3月17日

算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代，数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作，凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升，将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国，AI算力需求经历了颠覆性的改变：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，2026-2027年，企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%，这些数据的背后，是CPU重回C位的变化，也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长：CPU强势回归，机会无处不在

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信，以CPU为中枢的新一代智算基础设施，正在成为AI规模化落地的关键底座，也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器：以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今，CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作，又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比，在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变，不仅对CPU的数量提出了要求，更对其效能发起了考验。对此，至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级，满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手，共同构建面向未来的AI基础设施，让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署，来到我们身边。”

·算力：依托至强平台通用算力，支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时，内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术可分担AI数据预处理，为向量数据库的加速提供动力。

·存力：全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT，可解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力：提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力：通过6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上，英特尔还展示了跳出单一部件的限制，转向系统协同的角度，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU，在智能体工作负载中，依然能在真实功耗限制下提供持续性能，解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核，可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存，在机架级AI基础设施中，能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，它仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。

此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手，加速Agentic AI落地

在大会现场，多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴，展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用，进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例：此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6（Sierra Forest-AP）能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务，支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10：深度适配英特尔至强6+处理器，借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化，SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台：借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践：借助QAT，加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上，阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台：依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境，让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合：包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备，满足AI数据中心的多维算力需求，彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变，不仅是一场算力的比拼，也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。