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游戏账号交易被骗案件呈高发态势 泉州多名学生受骗

原标题：游戏账号交易被骗案件呈高发态势 泉州多名学生受骗

有些人爱玩网络游戏，在游戏中，玩家和玩家之间可交易的物品很多，最普遍的是交易游戏账号。此外，游戏中的货币、装备等也可交易。在正规的交易平台，是需要收一定手续费的，骗子便以此为借口，诱骗玩家到虚假交易平台、聊天软件中进行交易。

暑期到来，游戏账号交易被骗案件呈高发态势，我市多名学生受骗——

交易款未到手 存款却“飞”了

不少玩家被诱骗到虚假平台交易

核心提示

有些人爱玩网络游戏，在游戏中，玩家和玩家之间可交易的物品很多，最普遍的是交易游戏账号。此外，游戏中的货币、装备等也可交易。在正规的交易平台，是需要收一定手续费的，骗子便以此为借口，诱骗玩家到虚假交易平台、聊天软件中进行交易。

今年6月底以来，游戏账号交易被骗的案件呈高发态势，出现了多起原本仅几百元的交易，最后变成受害者被骗走数万元。昨日，泉州市反诈骗中心发出预警。□记者 廖培煌 通讯员 白炯昕 文/图

案例一 卖号想赚钱 反被骗走2万元

21岁的大学生刘某家住泉州市区，平时喜好游戏且有个等级不错的账号。

6月29日，刘某通过交易猫平台发布出售账号的信息，不久就有人联系他说要买账号，但对方要求其登录一个叫做“纷易游戏平台”出售账号。为了达成交易，刘某就登录对方发来的这个“纷易游戏平台”发布信息。

不久，对方就说购买成功，刘某查看账户发现有1.5万元就相信了。但是，当刘某要提现时却发现操作不了。他立即联系网站的“客服”，“客服”称，他的账号异常要冻结，如果想解冻就要交1.5万元。

急于解冻提现的刘某马上通过“客服”发来的二维码支付了1.5万元，这时“客服”又说提现额度较大，需要充值5000元成为会员才可提现。刘某充值完成后，“客服”又说需要继续充值。

前后支付了2万元，刘某才发现自己被骗了。

案例二 买游戏币遇骗局 连续转账5次才醒悟

6月28日凌晨，市民王先生在游戏公告栏上看到有人在卖游戏币且价格优惠，就添加对方微信联系。

对方说他已经在“网易19网”交易平台挂了游戏币交易，要王先生在平台上注册账号直接购买。王先生在平台上点击充值后跳出一个二维码，扫描后平台账号显示有300元，但想要购买商品却无法成功。经咨询平台“客服”，对方称王先生操作违规，需要充值980元办理审核认证。王先生充值后，“客服”又说认证失败需要再充值一次。

就这样，王先生陆续交了2次980元“审核认证费”，1次6400元的“账户解冻费”，5200元的“资金返还费”，但还是无法提现。

这次“客服”又换借口，称提现超额，需要充8800元开通会员才可以。为了拿回之前的成本，王先生继续充值，当然还是无法提现。“客服”仍要求充值8000元，王先生才觉得自己被骗，共损失了23060.03元。

案例三 联系网友卖小号 学生被骗1万多元

6月27日，19岁的林同学在游戏聊天频道上看到一个在收游戏号的人，林同学想卖掉小号，就联系了对方。

对方要求林同学在网上搜索“弥联号”，把账号挂在上面卖。林同学按对方说的操作后看到账户有800元，想提现却显示银行卡密码错误被冻结。联系“客服”后，对方要求林同学充值800元解冻，林同学扫描网站上的二维码充值后还是冻结，再次按照“客服”要求充值3200元、9600.1元解冻。

充值后还是无法提现，林同学才发现被骗，共被骗了13600.1元。

警方 骗子套路不高明 受害者却深信不疑

泉州市反诈骗中心在梳理这类案情时发现，在游戏交易中，骗子都有基本的“套路”。

骗子先是在游戏聊天频道、交易平台、贴吧、讨论群、论坛等发布消息。等到受害人联系后，买家假装讨价还价或者卖家以极低价诱惑，都是为了获取信任，将受害人引到虚假交易平台上伪造支付页面，让受害人以为有第三方监管，交易真实可信。

紧接着，假冒平台客服的骗子出现了，通过各种手段，引诱受害人交激活费、认证费、解冻金、会员费，反正，就是各种为了提现交费。最后，钱财到手，拉黑闪人。

根据这些受害人的反映，目前各大手机游戏厂商对待玩家游戏账号等虚拟财产受侵害或者引起纠纷的态度不一，但是绝大多数厂商都是以一种比较淡漠、刻板的态度敷衍了事，很多公司仅仅是在游戏界面轻飘飘地写上一句“私下交易有风险，谨防上当受骗”这类的话，因此一旦玩家被骗，无处申诉，损失大都只能由自己承担。

提醒 提现交手续费 小心是骗局

针对近期高发的这类诈骗案件，泉州市反诈骗中心发布提醒：

不要轻信“低价充值”和“高价收购”，虚拟物品交易时请选择官方正规渠道；

不要轻易点击对方提供的平台网址链接并填写个人资料，更不能直接扫描对方发来的二维码支付；

“提现要交手续费”“账号冻结”都是骗子惯用的伎俩，目的在于诱骗受害者不停地向虚假平台账户充值，其实就是转账到诈骗分子账户，永远都不可能提取出来。

责任编辑：赖闽荣

双芯协同构建AI底座：英特尔至强600与锐炫Pro B70/B65发布

英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。

在AI应用加速渗透的背景下，企业对本地算力平台的需求正在发生深刻变化：既要应对日常办公与开发任务，又要支撑大模型推理、多智能体协同等高负载场景，同时还需兼顾成本与部署效率。在这一趋势下，英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理 郭威

此次发布的核心逻辑并非单一硬件性能的堆叠，而是围绕平台能力的系统性重构。通过CPU与GPU在架构层面的深度协同，英特尔试图构建一个覆盖从轻量应用到重载AI任务的统一算力底座，使AI工作站真正具备“能攻、能守、能合”的综合能力。

在计算核心层面，英特尔至强600工作站处理器面向高性能与高扩展需求场景进行了四个维度的强化。首先在性能方面，其最高配置达到86个性能核，多线程性能较上代提升最高达61%，睿频频率最高可达4.8GHz，为复杂计算任务提供充足的基础算力。其次在扩展能力上，处理器支持128条PCIe 5.0通道，结合芯片组可实现更为灵活的硬件扩展，为多GPU、存储及高速网络设备提供充分带宽保障。

更关键的是AI能力的原生增强。至强600每个核心内置英特尔AMX引擎，并新增FP16原生支持，使AI与机器学习性能最高提升17%。在实际应用中，如图像降噪等典型影像处理任务，其处理速度可提升高达4至5倍。这种提升不仅意味着性能增长，也直接降低了企业在本地部署AI时的技术门槛与总体拥有成本（TCO）。与此同时，依托英特尔vPro技术体系，该处理器还支持多种企业级管理特性，包括多密钥内存加密与一键恢复等功能，能够适配塔式、机架式及边缘等多种部署形态，满足企业对安全与运维的多样化需求。

如果说至强600提供了强大的通用计算与调度能力，那么锐炫Pro B70/B65 GPU则进一步补齐了AI推理与图形计算的关键一环。锐炫Pro B70基于第二代Xe2架构，面向图形渲染、通用并行计算以及AI加速等专业负载进行优化。其配备32GB显存与32个Xe核心，AI算力峰值可达367 TOPS，能够支持更大规模模型与更长上下文窗口的推理任务。在多用户并发场景下，依然可以维持高吞吐量与快速响应，这对于企业级AI应用尤为关键。

在软件与部署层面，锐炫Pro B70支持SR-IOV虚拟化技术，并通过50余家ISV软件认证，同时兼容完整的Linux软件栈，包括vLLM、oneAPI与PyTorch等主流框架。这意味着企业可以基于统一平台灵活构建多卡系统，实现从开发到部署的平滑过渡。与之同步推出的锐炫Pro B65同样配备32GB显存，提供197 TOPS算力，为不同规模与预算需求的用户提供更多选择空间。

“双芯”协同的价值，在实际应用场景中得到进一步体现。英特尔联合多家合作伙伴，围绕企业AI落地的关键痛点，构建了多样化解决方案。例如，与火山引擎联合推出的AgentSphere一体机，依托至强600与锐炫Pro B70所提供的32GB显存与高密度算力，实现了更高并发、更低时延与更稳定的多智能体协同能力。标准化一体机形态也显著降低了企业部署与维护成本，使AI员工管理平台能够更快速落地。

在办公场景中，联想智能会议系统Lenovo SCH-900S借助锐炫Pro B70的32GB显存与367 TOPS算力峰值，实现多会议室并发接入与实时AI会议纪要生成，大幅提升沟通效率与执行速度。而在企业知识管理领域，飞致云基于锐炫Pro B70多卡能力打造的长上下文RAG解决方案，支持LLM/VLM高效并发推理，依托高带宽显存与算力优势，有效提升知识检索与智能问答的响应质量。

在垂直行业应用方面，这一平台同样展现出广泛潜力。例如在医疗领域，东华医为利用该AI工作站平台实现病历质控与辅助生成，提升诊疗效率与质量；在创意领域，亦心闪绘借助锐炫Pro B70的32GB显存与强大算力，实现秒级图生图能力，让创作者能够实时生成高质量作品，显著释放创意潜能。

可以看到，从处理器到GPU，从底层算力到行业应用，英特尔此次发布并非单点突破，而是围绕“AI工作站平台”进行的系统性布局。通过至强600与锐炫Pro B70/B65的协同，企业不仅可以获得覆盖全场景的算力支持，还能够在成本、部署效率与安全性之间取得更优平衡。

英特尔中国区技术部总经理高宇展示新品

在AI从“可用”迈向“规模化应用”的关键阶段，本地算力平台的重要性持续提升。英特尔通过“双芯”架构所构建的工作站解决方案，正在为企业提供一条更现实、更高效的落地路径——既能支撑复杂AI任务，又不失灵活性与经济性。这种以平台为核心的创新思路，或将成为未来AI基础设施演进的重要方向。