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社保新系统正在调试完善 受影响的社保业务这样办理

社保新系统正在调试完善,近期可能无法正常登录使用

注意!受影响的社保业务这样办理

因福建省养老保险全国统筹省级信息系统上线,4月15日至5月5日全省部分社保业务暂停,5月6日福建12333公共服务平台上线后,访问量剧增,超过系统负载,导致近期可能部分市民无法正常登录使用线上公共平台。社保中心提醒,如市民在线上无法办理业务,请先至线下窗口办理,线上公共平台会尽快调试完善。同时,社保中心还对市民在业务办理时较多遇到的问题予以解答。

1. 为什么登录不了福建12333公共服务平台?

4月15日至5月5日,全省社保业务系统进行停机改造,“福建社保”微信公众号和福建12333公共服务平台网站相应进行升级更新,5月6日上线运行后,访问量剧增,加之新系统刚上线运行尚不稳定,导致有时会出现异常,建议错峰登录。

2. 通过福建12333公共服务平台申报增减员后,为什么一直处于“待审核中”?

由于新旧系统标准存在差异,目前还在调整完善,通过福建12333公共服务平台申报的,暂时还无法审核审批,待系统完善后社保经办机构将及时处理,企业无需再进行其他操作。

3. 社保系统停机期间无法及时申报增员,企业新进员工发生工伤如何处理?

受停机影响延迟申报增员的,自社保系统恢复办理之日起31天内进行补申报,可提供劳动合同修改参保时间,但最早不得早于4月15日(福建12333公共服务平台暂停受理之日)。按上述规定补申报登记、并在参保登记后按规定缴费的,以修改后的参保登记时间的次日为参保生效日期,在此期间发生的工伤,可按照相关规定享受工伤保险待遇。

4. 社保系统停机期间无法及时办理减员,已离职员工产生待申报的缴费数据如何处理?

社保减员当月也需要申报缴纳社会保险费。由于社保系统停机持续到5月初,若因此导致4月离职人员无法在离职当月办理减员的,用人单位可在社保系统停机结束后向社保中心申报减员,根据实际情况将减员时间修改为4月15日到4月30日。用人单位可通过线下窗口或12333公共服务平台申报。待完成减员后再向税务机关申报5月份缴费,则税务系统会自动核销4月份减员人员的5月社保费。若参保单位想要在减员申报前向税务申报5月缴费的,可到税务机关窗口申请核销未及时减员导致产生的待申报缴费数据,而后再申报缴费。

5. 参保人今年4月到达法定退休年龄,社保系统停机期间无法办理退休如何处理?

参保人到龄当月应提交退休申报材料,向待遇领取地社保经办机构申请办理退休。停机期间社保经办机构仍有正常受理各项业务申报,但受停机影响,所受理的业务将延后处理。4月份到达法定退休年龄、在各地原规定时间内申报且经批准退休的,其基本养老金最迟于6月份发放,并从达到退休年龄的次月起补发其养老金。(泉州晚报记者 许奕梅 通讯员 李晴虹)

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

  • 类型:成长学习
  • 系统:Android 14.0
  • 大小:sn1.ejMB
  • 时间:2026-09-28 17:08:26
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