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德化上涌镇七旬老先生痴迷南音 自制琵琶50余年

原标题： 德化上涌镇七旬老先生痴迷南音 自制琵琶50余年

郭逸鼎闲暇时抱着自制的琵琶弹奏南音曲目

从小就喜欢听南音，想学南音却没钱买琵琶，在德化县上涌镇下涌村，今年已经77岁的郭逸鼎老先生50多年前，凭借一本乐谱，自学南音演唱、琵琶制作。如今，50多年过去了，他制作的琵琶在周边小有名气，附近村镇有需要琵琶的，都会来找他制作。

钟爱南音 自学制作琵琶

郭逸鼎家旁的老厝大厅，就是他的“工作室”。记者一行到访时，他正埋头给一把琵琶打模，厅堂里还挂着几把尚未完工的琵琶。他说，制作琵琶的过程比较繁杂，要经过选木、锯木、开模、装凤头、合板、安音位、刨光、上漆等一系列步骤，制作一把至少要5天时间。

“他非常聪明，都是自己学的。”记者采访时，几位正在老厝大厅打牌的老人说，老郭是那种心灵手巧的人，很多东西他自己琢磨一下，就会做出来，制作琵琶也是这样。

上世纪60年代，南音是当地仅有的娱乐项目。郭逸鼎回忆，他小时候就很喜欢听南音，也跟着村里的大人学唱。在南音表演中，琵琶是一个非常重要的乐器，年轻的郭逸鼎学南音时，也很想有一把琵琶。但在困难年代，家里哪里有余钱给他买琵琶，而且，一把好的琵琶价格可不低。要实现琵琶梦，只能靠自己。当时他就琢磨着，能不能自己制作一把琵琶，不过，附近村镇也没有人会制作琵琶，无师可学。

有一次文化部门的同志来村里卖南音乐谱，书里不仅教人们怎么识谱，还有详细介绍琵琶等乐器的制作方法。老郭说，他拿到那本乐谱，如获至宝，急忙找来材料，根据上面介绍的方法自己动手制作琵琶。

为琵琶打模

精益求精 业余制作50多年

“第一把琵琶没多久就做出来了，但做得不好。”郭逸鼎说，第一次摸索着做出来的琵琶，虽然也能弹出声，但做得很粗糙，音调也不准。

“制作琵琶首先要选好木料，上乘的材质是老杉木，它制成的琵琶音色上佳，但好材质比较难求。”他说，“老棺材板，老厝的梁、柱都是上乘的原材料，但不好找。”

“好听的琵琶声就像铜钟声一样。”他说，制作琵琶最为关键的一步就是合板，把面板固定在琵琶的凹槽上。这个过程面板经常会开裂，裂后只能重新做，所以他一般选用泡桐木，这种木头比较有弹性，纹理优美、细腻，弹出来的音色也更纯正。

经过不断的尝试，老郭慢慢掌握了制作技巧。他发现，制作琵琶包含着力学、声学、美学等基本原理，因此每一道工序都严谨对待，不敢疏忽。他利用业余时间制作琵琶，一做就是50多年，做出的琵琶越来越好，也得到大家的认可。

小有名气 无私传授技艺

随着技艺的成熟，郭逸鼎制作的琵琶越来越精，音色也越来越稳定，在当地小有名气，一些乐器经营商和琵琶爱好者经常慕名来请他帮忙制作琵琶。

“有人要我做，就做几把。”他说，他平时要干农活，只有闲暇时间才来做琵琶，现在一年做10多把。

“有真正喜欢南音，用心学习南音的，我就把琵琶送给他。”为了让南音能够更好地传承下去，他一直默默地奉献着，鼓励年轻人学习南音。近年来，他已经送出10多把琵琶给南音爱好者。

制作琵琶的技艺，老郭也没有私藏。几年前，退休教师赖玉裕找到下涌村，来向他学制作琵琶。老郭说：“赖老师精通南音，又有很多学生，我教会他做琵琶，他再去传授给学生，就有更多人会了。”

闲暇时老郭也常自弹自唱，他的背后没有华丽的舞台，但古朴幽雅的南音声中，老人微绽的笑颜，浅斟低唱了心底的坚守；手中的琵琶，演奏出着南音的韵味。

记者 陈明华 通讯员 许华森 连江水 林婉清 文/图

算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代，数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作，凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升，将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国，AI算力需求经历了颠覆性的改变：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，2026-2027年，企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%，这些数据的背后，是CPU重回C位的变化，也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长：CPU强势回归，机会无处不在

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信，以CPU为中枢的新一代智算基础设施，正在成为AI规模化落地的关键底座，也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器：以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今，CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作，又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比，在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变，不仅对CPU的数量提出了要求，更对其效能发起了考验。对此，至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级，满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手，共同构建面向未来的AI基础设施，让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署，来到我们身边。”

·算力：依托至强平台通用算力，支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时，内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术可分担AI数据预处理，为向量数据库的加速提供动力。

·存力：全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT，可解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力：提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力：通过6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上，英特尔还展示了跳出单一部件的限制，转向系统协同的角度，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU，在智能体工作负载中，依然能在真实功耗限制下提供持续性能，解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核，可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存，在机架级AI基础设施中，能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，它仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。

此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手，加速Agentic AI落地

在大会现场，多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴，展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用，进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例：此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6（Sierra Forest-AP）能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务，支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10：深度适配英特尔至强6+处理器，借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化，SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台：借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践：借助QAT，加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上，阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台：依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境，让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合：包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备，满足AI数据中心的多维算力需求，彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变，不仅是一场算力的比拼，也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。