
小卡25分钟得到28分快船轻取篮网,哈登19分6篮板8助攻
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大学班会主持稿开场白
尊敬的主持老师,亲爱的词开场白同学们:大家晚上好! 我是……(自我介绍) 岁月如歌,高中生活一瞬即逝,当我们踏上大学的征程,有时候仍然会回头看一下曾经走过的路,酸、甜、苦、辣,尽在其中,她记录了我成长的成人小说.com点点滴滴,更多的是给予了我收获的喜悦。 而...
求一个大学主持人的开场白
时间,悄无声息,匆匆流逝,轻轻回首,曾经如梦;寒风乍起,添几丝凉意,凭窗望远,叶落花稀,荒烟蔓草,心千万绪!泡一杯茶,成人性化生活视频热气升腾,看茶叶沉沉浮浮,清香四溢;浅饮一口,略苦而涩,入喉微甜—— 有人说,人生如茶。这,已经是孩提时代的事情...
大学生座谈会主持词开场白
大学生座谈会主持词开场白 【篇一】 尊敬的**领导、各位青年朋友们: 大家下午好! 在一年一度的新春佳节即将来临之际,团委召集大家召开一个青工迎春座谈会,首先,让我们以热烈的成版抖音富二代掌声向出席今天座谈会,高度关心、注重我们青年工作的**领导表示...
求大学元旦晚会主持词开场白和结束语。
元旦晚会主持词之开场白: 男:20xx年的新年的钟声即将敲响,时光的车轮又留下了一道深深的印痕。伴随着冬日里温暖的阳光,2019年元旦如约而至;女:在这一刻,我们已经感受到了春的气息,这是我们的春天,这是我们这个大家庭的春天,这更是我们...
求大学班级联欢会主持人的开场白 急!!!!1
A 走过了扬花飘絮的春天 B 走过了百花争艳的夏天 C 走过了金果满园的秋天 合 我们走进了瑞雪飘飞的冬天 A 这是一个充满阳光的冬天 B 这是一个清新可爱的冬天 C 这是2004年的冬天 A 你有多少感动留在了2004 B 你有多少收获留在了2004 C 你有多少...
主持人开场白大学是否是高中的延续?
有一部分吧,还有另一部分是你谈大学。主持人的开场一定要和活动的主题相契合,精彩的文案只有扣住主题思想才能发挥出最大的魅力所在。 例如,您的主题是跨越,是征服,是挑战,展现的是雄心和霸气,那么您的开场白就要...
主持词 开场白
合:现在开始 王:今夜,除了歌声永恒欢乐永恒,还有我们日复一日不凋的笑颜,年复一年不变的情结;靳:愿今夜欢声笑语,充满温情浪漫的时刻,永远驻留在我们彼此的心中! 王:天时人事日相催,回顾往昔,我们激情澎湃; 靳:冬至阳生春又来,展...
以大学计划为主题的班会主持人开场白怎么说
同学们,我们应该有真正的格物致知精神。 什么是格物致知呢。就是说:寻求真理的唯一途径是对事物客观的探索。并且在探索的过程中,不是消极的袖手旁观,而是要敢于实践。
大学文艺晚会主持词以及节目串词
校园的纯真挥洒最美的真挚,让我为你唱首歌 成长的路上有坎坷,那是我们能力的试金石, 成长的路上有激情,那是我们追求梦想的源泉,让我们踏着青春的节拍,与梦想一起飞翔! 我要的飞翔 四季更迭,任万物瞬息万变,我们未曾改变,一段深深的情,...
急求大学辞旧迎新晚会主持词,开场白和结束语!谢谢
尊敬的各位领导、老师、同学们: 大家晚上好! 此刻,能够站在这里代表公关部老干事发言我感到非常荣幸。 2008年3月,我加入了学生会,转眼间已经过去了大半年,在这半年的时间里,我从一名干事,到组长,然后到现在副部长。在此请允许我,向深...
晋江市区推行停车收费管理模式 有效缓解停车难

新管理模式提高车位周转率,方便市民停车。
晋江市区停车收费管理模式推行半年多 停车方便了 七成以上免费
本报讯 (记者张晓明 通讯员吴婷婷 文/图)为了有效解决晋江市区停车难,提高车位周转率,满足短时间临时停车的需求,去年10月20日起,晋江统一规范了中心市区公共停车泊位管理,开启停车收费模式。半年多时间过去,效果如何?
市民点赞 出门不愁没车位
据统计,晋江市四轮以上机动车保有量44万辆,占全省四轮以上机动车的1/13,车辆密度高,停车难是很多市民此前出行中常常遇到的问题。
去年10月20日,晋江中心市区开始停车收费管理后,市民张红马上感觉到了变化。“很多车一下子不见了,无论啥时候,这里都有停车位。”
“现在开车出门不怕没有停车位,以前很不好找。”市民蔡女士家住塘岸街附近,周边有菜市场、学校和大量商品房,以前不管平时还是周末都很难找到车位。她说,自从停车收费管理后,每次都有好几个车位空着,确实方便许多。
“我觉得停车收费管理是好事,有助于晋江整个城市形象的提升。以前乱停乱放,找车位也难。停车收费开始后,停车方便,城市也整洁规范多了。”张红说道。
记者走访了五店市周边、崇德路、迎宾路等晋江较为繁华的路段,均能看到空置车位。现在,在晋江市区停车先扫地上的二维码,已成为很多晋江市民的习惯。记者从晋江市停车办获悉,目前,“晋江停车”公众号注册人员达38万多,每天新增上千人。
周转率高 最多日均17.65次
据统计,目前,晋江收费停车位每天使用1.2万次至1.4万次,其中,70%以上的停车时间在半小时以内,即免费时段。1个车位平均日周转超过9次,周转率最高的江声路单个车位日均周转达17.65次,其他周转率较高的几条路段为崇德路、中医院门口、市医院门口及五店市周边。从停车收费反馈情况来看,停车收费初推行时确实很多市民不太适应,经过半年多来的运行,市民感到越来越便利了,有效缓解了市中心停车难问题。
记者从晋江市停车办获悉,他们正对第一期收费执行情况进行总结分析,未来,预计收费停车模式将覆盖晋江更多地段。目前,准备推进二期停车收费,已完成前期调研。
AI音乐“狂飙”,行业正在遭遇怎样的冲击?
■AI正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐
■在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西
■站在平台视角,AI也在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容
记者 束涵 见习记者 余敏之
AI音乐,正以惊人的速度涌入市场。数据显示,2025年,仅Suno一个制作软件,用户每天生成的歌曲就超过700万首,相当于两周就能生成近亿首歌曲,体量惊人。
创作的门槛正变得史无前例地低。不久前,谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能:一句话、一张照片,数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底,腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,主打让零基础的人也能轻松发歌。
在这股AI音乐洪流中,大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签,但也有一批作品让人真假难辨,甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊,音乐制作行业会遭遇怎样的冲击?
谁在被取代?
在传统音乐创作链条上,生成式AI的冲击并非“平均用力”。
首当其冲的,是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害,比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno,是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示,几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者,要不就回老家了,要不就改行学别的了。”
音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌,需要找5个编曲人,每人编两首。现在,公司用Suno10分钟就能生成10首,快速筛选出两首有潜力的,再让人去临摹和精修。“本来5个人的活,现在两个人就能干。”
但产业链并非全线遇冷,某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理,融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了,有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释,由于AI混音技术不成熟,在词曲价格普降的情况下,制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。
混音为何能守住阵地?Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室,主理人卡卡告诉记者,混音涉及极为主观的感性判断,难以被算法完全量化。“客户找混音师,就像买衣服时找闺蜜参谋,需要的是带有个人审美和情感导向的建议,而非标准化的技术输出。”
从技术角度看,混音这个环节尚未出现强有力的AI工具,其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得,比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数,第三方很难批量采集,整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说,要训练一个能媲美顶级混音师的AI,需要海量、高质量且开放的操作数据,目前很难实现。
采访中,几名音乐人对AI的共识是:它正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平,生成的歌曲就像一张大众脸,工整、合格,但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求,正在被AI高效满足。
卡卡说,最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了,比如企业内部的活动歌曲制作,企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化,与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐,或找乐手合作来做演奏尝试,现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”
资深玩家进化
技术跃迁的速度,决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式,能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下,重新生成歌曲的特定片段,无论是主歌、副歌还是桥段。同时,模型支持一键拆分最多12条原始音轨,可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者,无论是二次编曲,还是后期混音,都能直接应用,效率倍增。
更大的变量,在于平台方的入局。今年2月,谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”,指定某种风格、情绪或节奏,模型就能自动生成歌曲;用户也可以上传照片或视频,Lyria 3会通过分析画面氛围,创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印,便于检测AI创作内容。
谷歌之外,国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如,QQ音乐内嵌“AI作歌”功能,用户可搜索直达,提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求,就像过去写日记、拍照一样,音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。
去年年底,腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜,而VEMUS希望降低音乐创作门槛,让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌,但不太会定义风格,就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此,VEMUS给用户做了更简单的设计:用户可以参考自己常听的歌曲,让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方,一键调配,甚至可以通过对话的方式,聊着聊着就作出一首歌。
随着AI工具的“狂飙”,有人被迫出局,也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂,“如果自己要创作一首歌,能想到的元素肯定没有AI多,速度也没有AI快,那就让它生成五六个版本,来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地,研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身,到转行做音乐,再到如今研究代码,他一直没有停下。
重构收益规则
当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时,它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。
曾经,AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化:部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如,网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动,符合要求的AI作品可参与收益分配;抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态,为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。
即便如此,AI音乐的商业化仍面临双重困境:一是版权与收益规则不清,二是内容质量参差不齐。
业内人士解释,现有的商业模式、合作协议、版权授权机制,都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现,打破了这一体系。同时,内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味,难以与真人作品竞争主流商业市场。
实际上,AI音乐能不能赚钱这个问题,不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问:“如果一首歌明显是百分之百AI生成的,为什么要分成?”
在海外,甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月,知名独立音乐平台Bandcamp宣布,禁止AI生成的音乐上架,还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布,任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调,此举是为了保护真实的人类创作者社群,让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。
争议之下,行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟,仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐,部分作品进入热门榜单,还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么?
“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析,一是占位,很多公司或个人认为AI音乐是未来方向,提前布局,尝试跑出爆款;二是内容试验,有些人用AI生成大量歌曲,测试用户反馈,甚至有些作品质量不错;三是自我表达,普通用户用AI工具创作音乐,更多是情感记录或社交分享,而非商业目的。
与此同时,AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此,平台也在不断升级技术能力,来识别和治理低质量、侵权内容。
“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质,能够被用户喜爱,它自然会进入榜单。未来,我们也可能为AI音乐设立专属榜单,甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。
回归人的价值
这场AI对音乐行业的重塑,正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。
卡卡观察到:“AI可能会导致严重的人才断档。”过去,音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步,慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在,这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了,很多人开始考虑转行,或者加入AI音乐制作的大军。”
这意味着,未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人,另一端是使用AI工具批量生产的人,而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角,Lillian则认为,AI在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。
这两种观察并非矛盾,而是同一枚硬币的两面:传统的职业中间层或许在缩小,但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后,指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者,被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格,正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言,AI没有肉身,没有欲望,没有生存本能,本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。
“在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西。”卡卡说。
一个明显的趋势是,越强调人的连接性的工种,抗风险能力越强。
身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容,他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上,这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图,音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具,目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”
卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上,计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场,人们过度沉浸在虚拟世界中,‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望,大家能回归真实的、面对面的线下沟通。
《解放日报》(2026-03-24 05版)
[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()- 类型:成长学习
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