
AI剧上星专访丨北电中国动画研究院院长:使用AI创作,是卫视面对竞争的一次自我救赎和自我发展
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AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式
2026北京车展,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
在电动化浪潮逐渐进入深水区之后,2026年北京车展的产业焦点,正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验,“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持,但作为存量产品极大的汽车,并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力,那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗?

当然不是。本次车展上,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
·端侧AI成为智能汽车新基座
当前,车载AI能力的落地正面临一个现实问题:算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力,这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案,是通过独立的AI Box,将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box,本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式,这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间,能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。
在实际应用中,该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能,还可运行本地大模型,实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径,意味着汽车不再完全依赖云端,也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。
·AI Box形态落地:从算力补丁到座舱中枢
与传统升级方式不同,英特尔AI Box并非简单的性能补丁,而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计,通过标准接口与车载系统连接,同时在架构上与车辆安全域进行隔离,在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台,基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证,并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包,实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力,用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用,获得接近PC级别的交互体验。
进一步来看,这一方案的意义不仅在于功能丰富,更在于其可升级性。无论是前装还是后装,AI Box都可以作为统一算力平台,为车辆持续引入新能力,从而延长整车智能化生命周期。
·联合生态伙伴,构建AI座舱新体系
值得关注的是,英特尔并未单独强调硬件能力,而是通过与产业链伙伴的协同,展示其“平台+生态”的整体战略。
在Tier1(T1,一级供应商)层面,英特尔与均联智行合作,共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态,双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同,形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式,使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。


在整车主机厂侧,奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地,而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系,在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如,通过生成式AI,用户可以实时定制座舱界面风格,使车内空间具备更强的个性表达能力。


与此同时,华阳集团也基于该平台推出相关产品,重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计,AI Box能够分担车机负载,将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行,从而提升整体系统效率。
·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战
英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思,叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质,其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。
在技术实现层面,这依赖于几个关键能力的融合:包括多模态感知(语音、视觉、环境)、本地大模型推理能力(如7B级模型)以及实时算力调度与低延迟响应等。
通过这些能力的组合,AI不再局限于指令执行,而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐,在日常通勤中进行个性化信息呈现,甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着,智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统,而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看,智能汽车算力平台主要存在两种路径:
一类是以专用车规芯片为核心,强调高度集成与定制化;
另一类则是以通用计算平台为基础,强调生态与扩展能力。
英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台,其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域,从而降低应用开发门槛,加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力,尤其适合快速演进的AI应用场景。
当然,这一模式也面临一些挑战,比如如何在车规环境下实现长期稳定性,以及与现有车载架构高效融合等。这些问题,仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。
·结语:AI汽车进入生态竞争阶段
综合本届车展信息可以看到,AI正在从单点功能演进为系统性能力,而智能汽车的竞争,也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的,是一种不同于传统路径的解决方案:以端侧AI为核心,通过模块化算力扩展与开放生态合作,让更多车辆具备持续进化的能力。
当AI真正成为随行的智能体,汽车的角色也将发生变化——从交通工具,转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争,才刚刚开始。
金山社区厨余垃圾处理站投入使用 泉州中心市区增至5个
金山社区厨余垃圾处理站投入使用,中心市区增至5个
变废为宝 多点开花

工作人员将厨余垃圾倒入机器 (社区供图)
一个三口之家平均每天要产生垃圾2公斤,其中大半是厨余垃圾,这些厨余垃圾通过处理完全可以“变废为宝”。近日,鲤城海滨街道金山社区厨余垃圾处理站投入运营,日处理厨余垃圾最高可达100公斤。至此,我市中心市区厨余垃圾就地处置点增至5个,全市共有8个。
□记者 王丽虹
新增
就近处置社区厨余垃圾
昨日上午9时许,记者来到金山社区厨余垃圾处理站,环卫工人刘老伯正在对收集来的厨余垃圾进行分拣。他将塑料壳、玻璃瓶等挑出放到一边,再将剩下的厨余垃圾倒入机器,盖上盖子后按下处理键,机器启动开始运行。通过脱水、氧化和降解,30天后,这些垃圾就变成了有机肥料。
“处理这些厨余垃圾时,机器不会产生废水和废气,当日处理的厨余垃圾,30天后形成有机肥料,可以送给主动分拣厨余垃圾的居民。”金山社区垃圾分类管理人员吴志群介绍,为了更好地推广厨余垃圾分类,在处理站启动前,社区8名督导员就对金山菜市场流动摊贩、北区1栋至5栋住户进行宣传,挨家挨户、逐摊逐点告知居民厨余垃圾如何分类、去哪投放、收集时间点等,“目前在北区1栋和5栋楼下分别投放了一个绿色的厨余垃圾回收桶,下周将再增设5个。”
据介绍,目前金山社区采用分时段、分区域稳步开展厨余垃圾收集转运工作。每日上午9时-11时、下午5时-7时,环卫工人将厨余垃圾回收桶中的垃圾运至处理站,进行分拣后投入设备就地处置。居民李阿姨说:“以前厨余垃圾都是直接倒进垃圾桶,容易滋生蚊虫,现在我在家先将厨余垃圾收集在一个桶里,再统一倒入厨余垃圾回收桶。亲眼看到设备变废为宝,社区更卫生美化,再麻烦也值得做。”
“今年10月21日,社区将‘六角楼’对面一间店面改造成为厨余垃圾就地处置站,经过前期入户宣传,目前每日收集处理餐厨垃圾50公斤。”金山社区主任赵春嫔表示,目前厨余垃圾处理站覆盖了金山社区北区部分居民楼,接下去将加大入户宣传力度,提高居民对厨余垃圾分类意识,将厨余垃圾分类推广到整个社区。

工作人员入户宣传垃圾分类(王丽虹 摄)
推进
打造厨余垃圾收运体系
做好厨余垃圾分类工作,核心在处理,因此建好厨余垃圾处理设施是关键。昨日,记者从泉州市垃圾分类工作领导小组办公室了解到,目前全市已有8个厨余垃圾就地处置点,其中中心市区有5个,分别位于金山社区、伍堡社区、丰泽社区、源淮社区和泉州市开发区;今年5月20日,晋江市金井镇三坑村厨余垃圾处理站正式投入使用,日处理量可达1吨,能够产生约150公斤的有机肥料;石狮永宁镇郭坑村、石狮市湖滨街道花园城小区也设有厨余垃圾处理点。
“今年以来,金山社区、伍堡社区、源淮社区等多个厨余垃圾处理点陆续投入使用,居民对厨余垃圾分类的意识也不断提升。”市垃圾分类办工作人员介绍,厨余垃圾产生量约占生活垃圾总量的40%-60%,且极易腐烂,产生异味,影响环境卫生。
据悉,为推动我市餐厨垃圾处置实现“减量化、资源化、无害化”,今年出台的《泉州市2020年生活垃圾分类工作意见》提出,各县(市、区)餐厨垃圾处理设施建成后,生活垃圾分类基本类别从“三分类”过渡到“四分类”,逐步做到厨余垃圾、其他垃圾分开投放;鼓励居民在家庭滤出厨余垃圾水分,采用专用容器盛放厨余垃圾,减少塑料袋使用。在设施建设方面,意见明确各县(市、区)今年12月底前完成餐厨垃圾处理厂或预处理站建设。
“南安餐厨垃圾处理厂已开展试运行,我市目前厨余垃圾收运体系正在打造。”市垃圾分类办相关负责人表示。
- 类型:成长学习
- 系统:Android 14.0
- 大小:466.sbMB
- 时间:2026-10-14 18:01:15
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