毕业送花可以送康乃馨吗？

葡萄柚应该如何保存?葡萄

放置于常温下等熟度够了,再放到冰箱中保存,冰箱的冷度可以让水果维持新鲜。如果长时间放在冰箱内,放冰外壳会变干硬变黑,并影响到果肉风味,所以在装入塑胶袋前。

葡萄柚可以放冰箱吗 - 业百科

葡萄柚是葡萄耐久性较长的水果,如果是保存完好且没有剥皮的葡萄柚,可以将葡萄柚放在冰箱,或者其他干燥、阴凉,放冰避免阳光直射的地方。葡萄柚又叫西柚、葡萄朱。放冰少儿不宜91

冰箱不能放裸露的葡萄水果吗?

可以放,只是有些水果不适合放冰箱。 很多家庭也会采购不少的放冰时令水果食用,但往往不是一次就能吃完的,这些吃不完的水果不少人喜欢统统放入冰箱里储存,但发现。

什么水果能放冰箱保存久点?葡萄

平果可以放冰箱里久点也没事,保鲜保持水份更好吃!

葡萄柚可以放多久怎么保存-牌子网

4、葡萄柚一般能够保存6周左右,放冰建议在这段时间内吃完。如果是葡萄切开的,就最好是现吃了,吃不完的话就冷藏保存,但还是要尽快吃完。如果买回来的放冰葡萄柚。

水果可以放冰箱里吗?葡萄

一般来说,温带水果,如葡萄、苹果、放冰私库梨等都可以放在冰箱里,葡萄可以起到保鲜的作用,还有一些也可以放入冰箱,但一定要先催熟(即未熟果不可放入冰箱),如:榴莲。

苹果和柚子需要放冰箱保存吗?

常温或冰箱均可:柠檬、凤梨、葡萄、柳橙、橄榄、青枣、苹果、西瓜、橘子、椰子、葡萄柚、甘蔗等。挡不住的的疯情 必须放入冰箱:桃子、桑椹、李子、樱桃、板栗、番石榴。

水果放冰箱里要去掉袋子吗?

常温或冰箱均可:柠檬、凤梨、葡萄、柳橙、橄榄、青枣、苹果、挪威的森林3分59原声西瓜、橘子、椰子、葡萄柚、甘蔗等。必须放入冰箱:桃子、桑椹、李子、樱桃、板栗、番石榴、葡萄。

橙子能放在冰箱里 橙子能放多长时间-九州醉餐饮网

1、琪琪布电影网柠檬、菠萝、柳橙、橄榄、青枣、西瓜、橘子、椰子、葡萄柚、甘蔗等常温保存或冰箱冷藏均可。 2、橙子在冰箱中冷藏最好不要超过一周,因为新鲜的。

放水果进冰箱要袋子装吗?

三、常温或冰箱均可:柠檬、凤梨、葡萄、柳橙、橄榄、青枣、苹果、西瓜、橘子、椰子、葡萄柚、甘蔗等。四、不要放入冰箱:香蕉、杨桃、枇杷、龙果、芒果、荔枝。

葡萄柚是耐久性较长的水果，如果是保存完好且没有剥皮的葡萄柚，可以将葡萄柚放在冰箱，或者其他干燥、阴凉，避免阳光直射的地方。葡萄柚又叫西柚、朱栾。因挂果时果实密集，呈簇生状，似葡萄成串垂吊，故称葡萄柚。系芸香科柑橘亚科柑橘属常绿乔木果树。它与柑、橘、橙有宗族关系，与柚有亲近的血缘关系。是四大柑橘类群（甜橙类、宽皮柑橘类、柠檬类、葡萄柚和柚类）之一，亦是西方发达国家上流社会最受青睐的饮料之一。

野生葡萄柚原产中美洲，约于1750年首先发现于南美巴巴多斯岛，1880年引入美国，约1940年前后引入中国。中国台湾、广东、福建、浙江、江西、湖南、四川、重庆、广西、海南和云南等地均有引种栽培。生态适应性强，既适宜干旱的荒漠沙壤，又适于湿润的亚热带气候，耐寒亦耐贫瘠。

泉州鲤城：12名“医托”被批捕 涉案金额达113.8万元

原标题：鲤城：12名“医托”被批捕 涉案金额达113.8万元

­ 上个月，泉州晚报报道了鲤城公安分局摧毁一“医托”团伙，抓获主犯陈某高在内的多名团伙成员。昨日上午，在鲤城公安分局金龙派出所，鲤城区检察院对犯罪嫌疑人肖某、陈某高等12人涉嫌诈骗案进行公开宣告，并依法予以批捕。检察官、派驻鲤城检察院纪检监察人员、公安机关侦查人员、犯罪嫌疑人、被害人代表、群众代表等数十人参加。据悉，该案已认定受害者211人，涉案金额达113.8万元。

­ 在检察宣告会上，多名嫌疑人黯然拭泪。

­ “金字塔”结构管理 分工明确手段多

­ 今年6月26日，鲤城公安分局提请批准逮捕犯罪嫌疑人肖某等12人涉嫌诈骗罪一案，鲤城区检察院受理后，依照相关程序，核实了案件事实与证据。昨日，鲤城区检察院以涉嫌诈骗罪依法批捕了肖某等12人。记者从鲤城区检察院获悉，此案已认定受害者211人，涉案金额113.8万元。

­ 经查，今年3月以来，犯罪嫌疑人温某鑫先后承包市区两家私人门诊，雇用犯罪嫌疑人肖某父子负责财务，由犯罪嫌疑人余某生负责对外业务（医托组、财务组、司机组），由犯罪嫌疑人陈某高负责医托组具体事务，由犯罪嫌疑人蔡某炳担任院长，由犯罪嫌疑人屈某艳等7人作为“医托”，扮演患者、医院导诊，以人多挂不到号、专业医院更好、医生到其他地方坐诊等理由，将被害人骗到私人门诊，再由犯罪嫌疑人曾某娇等无医师资格的“小医生”冒充正规医生，以虚构、夸大病情为手段，边治疗边加价，骗取被害人钱财。

­ 犯罪嫌疑人肖某等12人的行为已触犯《中华人民共和国刑法》第二百六十六条之规定，涉嫌诈骗罪，且尚有同案犯罪嫌疑人未到案，存在毁灭、伪造证据的可能，有逮捕必要。

­ “检察宣告主要是选择典型的，社会影响大的案件公开宣告，目的一是震慑犯罪，二是进行普法宣传。同时派驻我院纪检监察人员也对检察宣告进行全程监督，有效促进公正司法。”鲤城区检察院工作人员说。

­ 民警跨省追逃 4名嫌疑人落网

­ 记者了解到，在这伙“医托”的主犯陈某高等第一批犯罪嫌疑人落网后，鲤城公安分局专案组的民警加大对落网人员的审讯深挖，查明幕后老板，并组织省外追捕工作，对相关涉案人员继续追逃，陆续在湖南抓获“小医生”谭某，在杭州抓获“小医生”曾某娇，在江西抓获财务肖某父子。

­ 办案民警介绍，谭某和曾某娇都是私人医院雇佣的无医师资质“小医生”。她们冒充正规医生，各自负责一个小组，当“医托”将受害者骗到私人门诊后，她们就负责夸大受害者的病情，以各种理由从受害者身上骗取财物。肖某父子则负责私人门诊的内部财务工作，余某生负责从私人门诊拿钱给“医托”发放工资，为“医托”安排食宿等。陈某高负责各组“医托”每日盯守的医院。

­ 鲤城警方表示，这些“医托”不仅扰乱了正常医疗秩序，还严重地坑害百姓，必须严厉打击。目前，相关涉案人员还在进一步追逃中。

­ 治疗只需花100多元 被下套转走近六千元

­ “医托”害人不浅。昨日上午，23岁的贵州人小陈在男友严先生的陪伴下来到检察宣告现场。此前一天，他们接到金龙派出所打来的电话，才知道自己此前“看病”花掉的近6000元是被骗走的。

­ 小陈和男友前年到石狮打工，今年5月24日，小陈因身体不舒服，与男友一大早打车到晋江中医院看病。由于清晨7点多就到了医院，医院内医务人员还未上班，两人一进医院就有一名戴眼镜的中年男子上前搭讪。对方称医院这天不能挂号，可以到晋江中医院的另一家“老门诊”去看病，还给小陈提供了地址。

­ 因为人生地不熟，小陈也不太懂得就医流程，于是和男友搭车到该中年男子介绍的私人诊所。他们搭车来到泉州市区的这家门诊楼，进去后就被“医生”要求做抽血等系列检查，随后小陈被告知患上了多项妇科病，病情“严重”。

­ “担心不马上治疗会影响以后生育。”小陈说，她被“医护人员”一步步下套，做所谓的清洗、上药等治疗，一上午分5次转走了5963元“治疗费”。当日中午，小陈带着“医生”开的一堆药回到家，然后很听话地把药都按时吃完了，“觉得没好，而且吃完药会头晕、疲倦。”

­ 前不久，身体未见好的小陈又到晋江市中医院检查，才发现自己没有得这么多妇科病，而且在公立医院看病买药只花了100多元。

­ 民警提醒，“医托”行为严重损害人民群众的身体健康和生命安全，如果您也曾经受到“医托”诈骗，可以向鲤城公安分局治安大队或金龙派出所报案，报警电话0595-68269610，22202291 或直接与徐警官13599298338联系。

­ 增强自身防范意识 勿偏听偏信陌生人

­ 昨日，鲤城区人大代表、浮桥卫生院院长吴智颖参加了检察宣告会，他表示，“医托”是医疗机构不正当竞争下长出的“毒瘤”，他们擅长伪装，游荡于各大医院挂号处、门诊大厅，用“热心肠”遮挡行骗的真实面孔，诱骗患者到合作的私立医疗机构就医，影响了群众正常看病就诊，给患者、患者家庭乃至整个社会都带来了不可估量的负面影响。

­ 鲤城区政协委员、金龙街道党工委副书记王银水则表示，此次鲤城区检察院开展检查宣告工作，依法打击“医托”诈骗犯罪行为，震慑了此类犯罪，也引导群众擦亮双眼。患病就医应到正规医院，牢记远离“医托”，避免上当受骗。

­ “凡是侵害群众利益的案件，都是警方打击的重点！”鲤城公安分局局长陈爱民表示，这些“医托”不仅扰乱了正常医疗秩序，还严重地坑害百姓，侵害群众利益，必须严厉打击，对于“医托”团伙这种现象，坚决发现一个打掉一个。他提醒广大市民：一定要增强自我防范意识，就诊时不要偏听偏信陌生人关于治疗效果“立竿见影”、诊疗费用“优惠”的说辞。对于无故搭讪的“好心人”“病友”，一定要多留个心眼，患者一旦发现上当受骗，要及时报警，积极配合公安部门对“医托”的犯罪行为进行查处。（记者 王丽虹 通讯员 蔡江伟 李剑锋 文/图）

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿

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