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上下班高峰期部分场站“小黄人”借还难 回应：将加强调度

宝洲街一场站经常被电动车占用，影响市民借还车。

YouBike微笑单车（市民称为“小黄人”）进入泉州市民的生活已有数年，每天清晨骑着小黄人上班，傍晚在单位附近的场站借辆小黄人骑回家，这种既便捷又能够活动身子的出行方式，已经深入很多市民的生活中。

不过，近日有市民反映，在上下班高峰期，有些场站小黄人存在借（还）车难的情况。昨日，泉州微笑自行车公司在接受记者采访时表示，他们将加强调度工作，确保市民用车。□记者 陈明华 文/图

市民： 曾跑两三个场站还不了车

市民小陈平时很喜欢骑小黄人出行，特别是晚上和朋友们小聚，要喝几杯更是如此。不过有一次赴宴，因找不到位置还车而迟到了20多分钟，让他有些尴尬。

小陈说，那一次他请几个客户晚上7点到泉州中心客运站附近一家酒店聚餐，当晚他就掐着点骑着小黄人前往。到酒店门口时正好7点，当他准备在该酒店对面的一个小黄人场站还车时，发现所有卡位都已停满车，无法还车。他只好骑着车绕到客运中心站附近的另外一个场站，不巧的是，这个场站也满了。后来，他绕到泉秀街才还了车，然后再走回酒店。“我到的时候，几个客户都等了好一会儿，所幸另外一个同事先到。”

在上下班高峰期，借（还）车难的现象，在中心市区人流量大的场站经常出现。在领Show天地上班的小黄就经常遇到这个情况，每天上午上班如果晚点到，就会发现刺桐路口的那个站点已经停满了车，没有位置。为了避开高峰期，她会提前一二十分钟上班。市民郑小姐说，浦西万达的小黄人场站也经常出现还车难的情况。

“有时候赶着上班，又遇到借（还）不了车的情况，真的是很着急。”郑小姐希望微笑自行车公司能够及时调度，方便市民出行。

浦西万达场站高峰期借还车有时比较难   

微笑公司 实行划片管理 24小时调度

针对市民反映的高峰时段借还车难一事，泉州微笑自行车公司工作人员郑女士在接受记者采访时表示，他们将加强调度工作，尽量避免出现这种情况。

据郑女士介绍，他们公司有3个“24小时服务”：24小时调度服务，保障市民正常借还车；24小时维护保养，维护人员定期巡检场站，做好场站、车辆的保养与清洁；24小时客服热线，及时解决市民需求。为了及时、准确地调度小黄人，方便市民借还车，他们公司将所有的场站划分成多个片区，每个片区都有专门的调度人员负责。每个调度人员都配有平板电脑，他们可以实时看到自己辖区内所有场站的借还车情况。如果有场站的车辆出现“低水位”，那么他们就会及时补充车辆，如果是“高水位”，他们就会赶过去腾出部分空位，以便市民还车。此外，公司后台还有工作人员对所有的场站进行实时监控，一旦发现场站出现或即将出现没位还车或者没车可借，会马上通知调度人员就近处置。

“每一个场站都会有潮汐现象。”郑女士解释，经过多年的运营，他们公司根据每一个场站、每一天的借还车的大数据，进行提前调度。例如领Show场站，早高峰还车的比较多，于是调度人员就会在上班前，提前腾出空位来，尽可能方便市民还车。有些小区外的场站上午上班时借车的人多，工作人员就会在半夜提前补充该场站的车辆。在借车多的场站旁还会多准备一些车辆，以便随时补充。

针对偶尔出现的还车难的问题，郑女士建议：市民可以通过该公司的APP查询，在就近的场站还车；也可以在场站的服务机上操作，申请延时，这样就可以延长半个小时还车；此外还可多等一会儿，工作人员可能就在赶来的路上。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。