
追觅ECHO系列家庭服务机器人将亮相IFA 2026
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周淑怡为什么被称为祖冲之?阻冲
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算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地
当AI步入Agentic AI时代,数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上,英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作,凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升,将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。
【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国,AI算力需求经历了颠覆性的改变:2025年,中国AI推理数据量首次超过训练数据量,2026-2027年,企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%,这些数据的背后,是CPU重回C位的变化,也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。
200%的增长:CPU强势回归,机会无处不在

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出:“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发,AI更广泛地向云、边、端部署,混合式AI成为主流。这一进程中,CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代,通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同,构建系统级能力,才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信,以CPU为中枢的新一代智算基础设施,正在成为AI规模化落地的关键底座,也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”
全新至强6/6+处理器:以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心
如今,CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作,又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比,在Agentic时代将逐步提升至1:1。
需求的转变,不仅对CPU的数量提出了要求,更对其效能发起了考验。对此,至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级,满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立
英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示:“英特尔以至强处理器为核心,融合算力、存力、连接力与保障力,全面释放AI基础设施的系统化潜能,让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手,共同构建面向未来的AI基础设施,让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署,来到我们身边。”
·算力:依托至强平台通用算力,支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时,内置的英特尔AMX(高级矩阵扩展)技术可分担AI数据预处理,为向量数据库的加速提供动力。
·存力:全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT,可解放CPU处理能力,加速压缩、重删、传输等存储工作负载。
·连接力:提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展,通过提高每核带宽,在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。
·保障力:通过6大类52项RAS功能(可靠性、可用性、可服务性),利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境,为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。
发布会上,英特尔还展示了跳出单一部件的限制,转向系统协同的角度,为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器,以及Crescent Island在内的最新产品。
全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU,在智能体工作负载中,依然能在真实功耗限制下提供持续性能,解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核,可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存,在机架级AI基础设施中,能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例,它仅占用32U计算空间,即可提供36864个核心。
此外,英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构,在内存容量、带宽与能效上表现出色。
生态伙伴携手,加速Agentic AI落地
在大会现场,多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴,展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜,CPU核心密度高达46080核,单机柜即可运行数以万计的智能体应用,进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器,即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例:此前,腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6(Sierra Forest-AP)能效核处理器的计算实例,广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势,为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务,支撑AI时代多样化的工作负载需求。
·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10:深度适配英特尔至强6+处理器,借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化,SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷,Nginx高并发吞吐更稳定,MySQL数据库查询与事务处理更高效,实现整体实现性能与能效的双重提升。
·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台:借助至强6处理器的高性能存力,对I/O数据流进行智能优化与精简,实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。
·阿里云带来基于英特尔QAT的实践:借助QAT,加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上,阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身,更实现了能效升级。
·火山引擎展示AICC机密计算平台:依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术,实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离,为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境,让企业放心合规地使用AI云服务。
·云尖信息展示了AI基础设施产品组合:包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备,满足AI数据中心的多维算力需求,彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变,不仅是一场算力的比拼,也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结,并肩加速智算基础设施的升级,共同推开智能体时代的大门。
打造成千亿产业集群 泉州开发区推进新型显示数字经济发展
东南网6月16日讯(本网记者 谢玉妹 通讯员 吴小芗 叶建宝 陈锡铭)“我们今年第一季度产值比去年增长了20%,现在几乎每天都在赶货,都要加班到晚上10点……”天地星是泉州开发区一家专业的数字通信接收设备制造企业,每年生产1000多万台机顶盒,其中95%外销。
在泉州开发区,有一部分像天地星这样的新型显示数字企业,凭借扎实的“基本功”和精进的研发技术,在疫情之下仍逆流而上。
在国内直播卫星接收机领域,天地星虽处于产业制高点,仍不断推进技术革新和新产品的研发储备,能根据不同国家不同地区的不同需求,研发出100多项产品。泉州天地星电子有限公司总经理助理黄思堂告诉记者,近三年来,天地星已累计向世界各地30多个国家和地区提供3000多万台机顶盒,满足超过3000万户家庭接收外界事物、文化以及娱乐等方面的需要。
同样,在泉州开发区内,曾经提供代加工和结构件服务的福建锐驰集团也将发展的目光犀利且精准地投射在新型显示数字产业上。决定进军智能光电显示领域后,锐驰用几年的时间攻克了4K短焦0.19投射比镜头技术,实现短焦镜头关键元器件的国产化,“这意味着,我们的投影仪能在更近的地方投射出全面且清晰的影像,在技术上是一大飞跃”。据锐驰副总经理吴德福介绍,该技术的研发,让锐驰一举成为全球第二家、中国唯一一家生产制造真4K(分辨率4096×2160)超短焦激光镜头的企业,成功从传统制造业转型成为具有自主研发能力、品牌运营能力的“制造+互联网”企业。
数字经济无疑是泉州开发区抢滩布局新经济的一张“王牌”。今年以来,泉州开发区引进了7个数字产业项目。而早在去年年底,泉州开发区管委会就与京东云、科复时代三方签约,在开发区打造新型显示数字经济产业园,通过集中引进新型显示领域顶层产业资源,与区内的相关企业共建互补,形成良好的产业生态链。
目前,京东与科复时代的全资子公司已完成注册,京东与科复时代的本地工作团队常驻泉州开发区2.5产业园办公。泉州开发区也为此专门成立“京东项目办”,与京东、科复时代对接协调、形成合力,共同推进产业园龙头项目“四个中心一个研究院”(新型显示数字经济产业集聚中心、服务中心、创新中心、内容中心、技术研究院)建设。
“新型显示数字经济产业园项目的建设,对推进数字技术与实体经济深度融合,提高传统产业数字化、智能化水平,推动数字经济发展具有重要意义。”据泉州开发区管委会相关负责人介绍,泉州开发区将加快新型显示数字经济产业园建设步伐,充分利用京东的数据资源,策划生成一批大数据、工业互联网、人工智能、区块链等新基建的数字经济产业项目,同时积极引入新型显示上下游及服务企业。
值得一提的是,今年年初,泉州还成立了数字经济产业联盟,首批21家成员集体“云签约”,计划三至五年内打造百亿产值的产业链,力争五到十年打造成千亿产值的新型显示数字经济产业集群。
未来,泉州开发区将进一步推进产业数字化,以数字化赋能纺织鞋服等传统产业,抢滩布局新经济。
- 类型:成长学习
- 系统:Android 14.0
- 大小:mlm.x0MB
- 时间:2026-10-16 20:43:01
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