我国首批数据领域国际合作试点在上海、横琴等地开展

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LPL官方实行“史上最严政策”，严打倒票行为，黄牛即将无票可...

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LOL“热狗头像终被商用”，王思聪款美年达正式上市，幸福恋人街作为一名...

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载人、闯红灯、乱停乱放……共享单车管理需再规范

近年来，共享单车在给市民出行带来便利的同时，也因过量投放、管理不善等原因而给市容市貌带来影响。近期，相关管理部门从源头加强管理，严格控制投放量，街头的共享单车有所减少。不过，近日有市民致电泉州晚报社24小时热线96339反映，在中心市区骑共享单车载人、闯红灯及乱停乱放的乱象依然存在，建议相关部门效仿晋江去年11月推行的“限骑令”，以及设立实体电子围栏站点等做法，规范共享单车停放秩序。

一男一女共“享”一辆单车

走访 共享单车载人常出现

“上班路上经常看到有人骑共享单车载人摇摇晃晃地从我身边经过，看起来很危险。”市民陈女士反映，她经常看到骑行共享单车载人的情况，停放秩序也很混乱，共享单车经常与街边的电动车、小车混停。连日来，记者也走上街头进行走访。

21日16时，记者驱车途经刺桐路口时，看到两辆共享单车驶过，车上各自坐着2个人，一辆是男的载女的，后面一辆则是女生载男生，他们结伴穿过马路。

22日10时，记者来到宝洲街路口观察，一男一女两人“共享”一辆共享单车，往刺桐路方向骑行前进。危险的是，女子左手扶在骑车的男子肩上，右手时不时拿出手机翻看，共享单车也左摇右晃。到达刺桐路口后，另一辆同样载有两人的共享单车也从记者身边迅速骑过，两名男子坐在车上，向南驶去。随后半小时内，记者连续5次看到两人共乘一辆共享单车的情况。

11时许，两名女子同乘一辆共享单车从泉秀街方向驶来，经过路口时，骑车的女子还回头与后面的女子聊天。随后，又有一男子骑着共享单车驶来，身前的踏板上却站着一个孩子。11时30分，记者回到了宝洲街，又看到一名女子载着孩子骑行共享单车，其同样是将孩子放在单车踏板上，缓缓前进。

在通港西街路段，不少共享单车被乱停放在非机动车道上。

市民 推广晋江做法规范管理

记者走访时，也看到不少共享单车乱停乱放的情况。在刺桐北路上，有一辆橙色共享单车停在划线区域之外，径直摆放在成排的电动车后面，占用非机动车道，对通行造成了一定影响。在通港西街路段，记者看到有多处共享单车乱停乱放的现象，有的单车倒在绿化带旁，有的单车被周边停放的小车包围，还有两三辆单车直接横在非机动车道上。

“很多区域都没有划出明显的共享单车停放区域。”市民张先生表示，他停放共享单车时经常要盯着手机找停放点，而有些路段又看到有划出白色框，显得很混乱。他表示，看过本报报道的关于晋江设立实体电子围栏规范共享单车停车秩序的举措，建议中心市区也全面铺开施划。“有实体电子围栏后，管理越来越规范，停车区域越来越精准，何乐而不为呢？”

“大人一起骑的，学生一起骑的，有时候还能看见大人带小朋友一起骑的，太危险了。小朋友本来就脆弱，万一摔了，后果不堪设想。”另外，不少市民认为交警部门也要对共享单车的各种乱象进行整治，有针对性地出台相关规定。

据悉，从去年11月推出共享单车用户“黑名单”制度以来，晋江交警多次开展这方面违法行为的整治，至今共查处65起，65人被纳入“黑名单”。按规定，非机动车逆行将被处以警告和20元罚款，载人将被处以50元罚款。出台“限骑令”后，交警部门把查获的各类共享单车涉嫌交通违法人员名单提交给共享单车的运营企业。用户因交通违法被列入共享“黑名单”后，将被各运营商同时列入“黑名单”。用户第一次被纳入“黑名单”受限一周，第二次受限一个月，第三次受限三个月。（记者 张晓明 实习生 刘熠烨 文/图）

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。