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曲奇饼干的曲奇做法实验原理-九州醉餐饮网

做法 1。先将黄油、曲奇糖放一起打20分钟左右至发白(一定要特别的曲奇发,要不然曲奇做出来不酥)。 2。曲奇将鸡蛋打入黄油中搅拌均匀。曲奇 3。曲奇雁门照1400张照片百度云资源免费下载将高、曲奇低粉加入搅拌均。曲奇

曲奇是曲奇怎么做的?

曲奇饼干是,西式面点中比较有特点的点心,特点是香甜酥松。 下面给大家分享黄油曲奇和蔓越莓曲奇的曲奇配料和。

曲奇饼干最简单做法?曲奇

1.准备一个小桶,打入一个鸡蛋,加入细沙糖60克,用勺子搅拌打散。 一碗面粉一个鸡蛋就能做曲奇饼干,曲奇不加黄油照样香酥掉渣入口即化 让细沙糖和鸡蛋均匀融合,细。

好吃的曲奇曲奇有吗，怎么做呢?曲奇

大家好,今天给大家分享一下曲奇饼干的做法,材料: 黄油160克,白糖80克,低筋面粉240克,奶油85克,盐2克 步骤: 1.准备好制作饼干所需的各种原料,黄油要提前。

曲奇饼干怎么做?曲奇男同看片软件

3、加入面粉后不能搅拌,要用翻拌的方式混合均匀,烤制的时候,温度和时间要掌握好,具体时间要根据自己的。

曲奇饼怎么做?

辅助工具:隔热手套,晾网架 在分享曲奇饼干配方之前,先讲一下制作曲奇饼干的注意点: 1、黄油要完全软。

曲奇饼干怎么做好吃?

手教你做曲奇饼干比例配方通通告诉你,入口酥脆,奶香味儿足。 食材,黄油75克,白糖35克,低筋面粉100克,蛋黄2个 做法 1首先将黄油提前话软标准的用手指头按动。

曲奇饼干的家常做法?

7、然后均匀的抖漫免费挤在烤盘里;烤箱提前预热;上下火180度烤5分钟,再转170度烤15分钟;这样做的目的就是要先高温定型,然后转适合的温度来烤; 8、这样超级酥脆的原。

曲奇饼干做法教程?

黄油150g 低筋面粉210g 奶粉20g 糖粉55g 蛋白70g 盐1-2g 1.黄油切厚薄均匀的薄片,室温软化至手指轻按有个小窝窝的状态即可。加入盐和糖粉,用刮刀拌匀至无干粉。

制作曲奇饼干的办法:要有材料 制作办法 每个步骤应干多少时...

配方: 黄油 100克 糖粉 40--50克 鸡蛋一个 低粉 115克 天然香草精 几滴 做法: 1、软化黄油后打发 2、加入糖粉继续打发,到糖融化 3、分三次加入全蛋。17被嗯啊大巴网

1、食材准备：低粉270克、粘米粉30克、蔓越莓干50克、黄油200克、细砂糖40克、糖粉80克、免费网站大全百度搜索华为手机在线鸡蛋2个、盐6克。

2、黄油室温软化加细砂糖，糖粉和盐。

3、用打蛋器打发。

4、打发至颜色变白，体积膨大。

5、分2次加入打散的鸡蛋。

6、继续用打蛋器搅打至蓬松状。

7、蔓越莓干用刀切碎。

8、把蔓越莓碎加入6中，搅拌均匀。

9、加入过筛低粉。

10、用刮刀翻拌均匀。

11、将面糊放入裱花袋，挤出花纹。

12、将挤好的曲奇饼放入烤箱。

13、200度10分钟，再调温至160度15分钟，共25分钟右。

华硕发布灵耀Air系列、ProArt骁龙版 轻薄、性能、AI算力再进阶

备受瞩目的全新灵耀Air系列和ProArt 创X 2026骁龙版于4月27日抢先亮相“创芯未来”骁龙X2系列平台 新品品鉴沙龙，极致轻薄机身搭载最新骁龙处理器，并突破性融合强悍性能、卓越AI体验与超长续航。

轻薄本市场长期以来面临着一个看似无解的三角困境：想要极致便携，就不得不牺牲性能；追求强悍算力，又必然受限于散热与续航。而随着AI时代的全面来临，这一困境被进一步放大——本地化AI推理、大模型辅助创作等新兴需求，对端侧设备的算力、能效与存储带宽提出了史无前例的挑战。

4月27日，PChome受邀参加华硕与高通联合举办的“创芯未来”骁龙X2系列平台新品品鉴沙⻰，全新华硕灵耀Air系列与ProArt创X 2026 骁龙版首次公开亮相，凭借跨代升级的旗舰配置与深度融合的AI能力，向行业展示了一个可能的方向：轻薄本的“不可能三角”，正在被技术迭代所瓦解。

`骁龙X2平台：底层算力架构的跃迁

理解这一代灵耀Air系列的核心突破，需要先回到算力底座本身。在品鉴沙⻰现场，高通技术公司产品管理高级总监郑钊麟对骁龙X2系列平台进行了系统性解读。这一平台在架构设计、能效表现与AI处理能力方面实现了全面进化，为Windows AI PC树立了全新能力基准。

高通技术公司产品管理高级总监郑钊麟介绍骁龙 X2系列平台

以灵耀16 Air 骁龙版所搭载的骁龙X2 Elite Extreme处理器为例，其采用3nm先进制程与18核CPU架构，在轻薄机身约束下释放出远超前代的强劲算力。更为关键的指标在于NPU——其集成NPU的AI处理能力最高可达80 TOPS，对比前代性能提升近78%。这一数据意味着，本地AIGC应用的运行效率将进入一个全新量级，从文生图、智能抠像到代码辅助生成，端侧AI不再是能用，而是真正迈入好用的阶段。

华硕电脑创意PC产品总监刘小溪展示新品

与此同时，先进的SiP系统级封装工艺使得内存带宽大幅提升，内存频率高达9523 MT/s，标配48 GB大容量高频内存。这一组合为多任务并行、大型文件处理以及高强度AI创作场景提供了稳定而流畅的底层保障。在散热架构上，华硕冰锋散热技术通过优化风扇抗背压能力与内吹风道设计，释放出至高53 W的强劲性能，并实现了离电性能无损——这恰恰是移动办公场景下最容易被忽视、却最能体现工程功底的一环。

`极致轻薄与续航：工艺与能效的双重胜利

灵耀Air系列始终将极致轻薄作为产品基因的核心组成部分，而骁龙版的到来并未在这一维度上做出妥协，反而在材料工艺与能效管理上更进一步。

灵耀14 Air 骁龙版整机重量仅约980克，灵耀16 Air 骁龙版则控制在轻约1.2千克、薄至13.9毫米。能够在容纳最新骁龙处理器与散热模组的同时将机身压缩至如此程度，得益于华硕创新高科技陶瓷铝材质的前沿应用，以及骁龙X2平台本身出色的能效表现。

续航数据同样印证了这一点。灵耀14 Air 骁龙版搭载70Wh大容量电池，支持至高29.6小时本地视频播放，在同尺寸机型中稳居第一梯队；灵耀16 Air 骁龙版则提供至高约21小时持久续航。对于需要全天候脱离电源的移动办公人群而言，这意味着不再需要随身携带充电设备，真正实现了一日一充的安心体验。

屏幕与AI：从视觉呈现到智能协同

显示素质历来是灵耀Air系列的强项，此次骁龙版全系配备2.8K 120Hz OLED华硕好屏，参数规格在同级中相当突出：100万:1超高对比度、100% P3影院级广色域、10-bit色深、△E＜1逐台工厂精准校色，并支持四种专业色域切换。1100尼特峰值亮度确保户外强光环境下画面依然清晰锐利，120Hz电竞级刷新率与0.2毫秒疾速响应则在日常浏览、观影或轻度创作时提供丝滑流畅的视觉体验。护眼方面，产品通过了TÜV莱茵护眼认证与SGS Eye Care护眼认证，兼顾长时间办公的健康需求。

如果说屏幕是内容呈现的窗口，那么AI则是效率进化的引擎。灵耀Air系列骁龙版内置小硕知道AI智能助手，基于端云结合大模型技术，提供智慧问答、文档总结、AI绘图、AI识图、AI文件搜索、AI翻译以及电脑设置与软件控制等功能。从文档总结到智能创作，从内容提取到跨语言沟通，AI不再是游离于工作流之外的新奇功能，而是深度嵌入办公与创作全流程的真实生产力工具。这种系统级AI能力的集成，正是骁龙X2平台端侧算力与华硕软件调校能力协同作用的结果。

ProArt创X 2026：创作者的生产力延伸

与灵耀Air系列同台亮相的，还有面向创作者群体的华硕ProArt 创X 2026 二合一AI创作本。这款产品以0.82千克便携机身、22小时超长续航、2.8K 144Hz OLED华硕好屏为核心卖点，同时搭载ProArt系列独有的一站式AI创作解决方案，为户外高效创作场景提供了高度灵活的工具选择。

二合一形态使其在笔记本与平板模式之间无缝切换，对于需要兼顾现场拍摄、户外写生或移动剪辑的创意工作者而言，ProArt 创X 2026的独特价值在于将专业创作能力从固定工位解放出来，真正实现随时随地创作。该产品预计于4月30日开启预约。

市场定位与行业启示

从定价策略来看，华硕灵耀16 Air 骁龙版首发价13999元，灵耀14 Air 骁龙版首发价11999元，定位清晰指向高端移动办公与创意人群。而自4月22日开启预约以来市场热度的持续攀升，以及品鉴沙⻰现场50余位权威媒体与数码科技达人的高度评价，均表明市场对于真正能够将“轻薄、性能、AI”三者深度融合的产品存在真实而迫切的需求。

过去数年，轻薄本赛道在增量显著放缓后逐渐陷入同质化竞争，厂商往往在某一两项参数上做文章，却难以从根本上突破架构限制带来的体验天花板。PChome认为，骁龙X2平台与华硕灵耀Air系列的合作，提供了一个值得关注的破题思路：当底层芯片架构完成代际跃迁，当端侧AI算力达到质变节点，当散热与封装技术持续精进，轻薄本的“不可能三角”便有了被重构的契机。

当然，产品的真实表现还需要通过大规模用户使用来验证，但至少在纸面规格与技术思路上，灵耀Air系列骁龙版已经给出了一个令人期待的开局。叠加预装小硕知道AI智能助手、华硕冰锋散热架构、屏幕逐台校色等软硬件深度协同优化，其提供的不仅是某一单项功能的升级，而是围绕移动办公与AI创作场景的系统性体验重塑。

随着4月28日灵耀Air系列骁龙版在京东商城正式开售，用户很快就能亲身体验到这一跨代产品的实际表现。而ProArt 创X 2026的到来，也意味着华硕在AI PC赛道的产品矩阵正在加速扩展。对于身处生产力工具变革前夜的消费者而言，2026年的春天，或许正是一个值得关注的换机窗口。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）