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南安挂设2500个松墨天牛诱捕器 防其传播“松树癌症”

原标题：南安挂设2500个松墨天牛诱捕器 防其传播“松树癌症”

为了抓这虫子，南安今年投入了295万元，南安市林业局在22个乡镇（街道）挂设2500个诱捕器。

海海峡网4月15日讯（泉州网记者 罗倩雯 通讯员 陈鑫炜 文/图）树上挂了个“绿灯笼”，再附上一张二维码卡片。这是什么？有啥用？近段时间来，不少市民对南安野外树干上挂着的“灯笼”十分好奇。原来，这是南安市林业局挂设的诱捕器，专门诱杀松墨天牛。据悉，为了抓这虫子，南安今年投入了295万元，南安市林业局在22个乡镇（街道）挂设2500个诱捕器。

松墨天牛

工作人员在挂设诱捕器（南安市林业局 供图）

诱捕器抓到的松墨天牛

工具虽简 抓虫却有大作用

在南安市林业局森防站工作人员小陈的带领下，记者在南安北山公园看到了这些诱捕器。诱捕器约一米长，中间是四块相接的绿色挡板，底端有一个白色的防逃盒，正中间有个空当，里面是黑色的药包。

“这些药包内的药粉会通过生物学原理吸引松墨天牛。”小陈说，当松墨天牛撞上光滑的挡板后，会掉入防逃盒中，之后工作人员会将抓到的松墨天牛统一处理。记者现场看到工作人员在给诱捕器换药时，打开底端的防逃盒，里面就有两只松墨天牛。工作人员当即拿出手机对着诱捕器上的二维码扫了扫，然后进行拍照和记录。

原来，诱捕器上的二维码也有大作用。去年，南安市林业局引进第三方公司，在诱捕器上增设二维码。工作人员只要扫描二维码，即可定位手机所在位置、现场照相和报送天牛数量。

“南安市区的北山公园、南山公园均有挂设松墨天牛诱捕器。”小陈说，去年，南安挂设了500个诱捕器，今年又在22个乡镇（街道）挂设了2500个。

在南安市林业局森防站的电脑上，记者见到了南安全市诱捕器定位及监管系统。只见工作人员在区域名称一栏内输入“溪美”，页面左边便显示出了该地点每个诱捕器的编号，而页面右边则是一张溪美的卫星地图，地图上布有蓝色的定位点。工作人员在地图上移动鼠标找到“北山”，然后点击“北山”上的一个点，就能看到该点发回的照片、虫数等。有了这个系统，工作人员足不出户便可了解诱捕器分布位置、收虫时间、收虫数量、换药时间等相关信息。

提醒市民 莫去触碰诱捕器

小陈介绍说，别看松墨天牛这虫子个头小，对人类没有攻击性，对树木乃至整片森林却是致命的，它会让松树得松材线虫病。而松材线虫病号称“松树癌症”，松树一旦感染这种病，最快的40天左右就会死亡，如果不人工干预，3到5年它便可摧毁成片松林。

记者还了解到，这只小天牛的影响力惊人，有人还因为它坐了牢。2017年12月，武夷山林业执法部门在宁上高速洋庄服务区截获一辆违规调运松薪材车辆，经查，该车上共有26吨未施检疫的松薪材。随后，武夷山森防站工作人员迅速赶往现场，对车上的松木进行复检，发现该车松木有许多天牛蛀孔和幼虫，经取样和检测仪检测发现携带有松材线虫。司机汪某某涉嫌妨碍动植物防疫、检疫罪，被公安机关逮捕归案。这是我省首例跨省违法调运携带松材线虫病的染疫松木案。

南安市林业局森防站提醒市民，为防止人为传播，外出游玩时请不要将此类天牛或带病木材带出林区，也请市民遵守法律法规，不要去触碰和破坏诱捕器。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。