强根基 助发展 中国“智”造“链”起大国重器

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小学生关于运动和健康的手抄报内容

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相关问题

遇到海难该如何自救 穿对救生衣是关键

原标题： 遇到海难该如何自救 穿对救生衣是关键

①检查救生衣上的绑带、快扣是否完好。

近日，发生在泰国普吉岛附近的沉船事故引发各界对于旅游安全问题的高度关注。泉州地处东南沿海，滨海旅游景点多，暑期旅游旺季来临，海岛旅游持续升温，一旦在海上遇到意外情况该如何自救，记者就此采访了专业人士。

海峡网7月13日讯 （泉州晚报记者 陈明华 文/图）

穿救生衣 关键要“紧”

“在参与海上娱乐项目、作业时，救生衣是一定要穿的。”泉州海悦潜水俱乐部潜水教练郑文忠长期带学员在海上潜水、活动，深知救生衣在海上自救时的巨大作用，“当然，正确穿戴救生设备，也非常重要，否则就起不到救生效果。”

郑文忠介绍，目前救生衣的种类比较多，有海用救生衣、自动膨胀式救生衣、矶钓跨臂式救生衣等，其中最常见的还是构造简单、造价相对低的海用救生衣。此次普吉岛海难事故中，游客们所穿的正是这种救生衣。

海用救生衣内部采用EVA发泡素材，经过压缩3D立体成型。从外观看，海用救生衣是三片背心式的，中间用绳索或者快扣连接。

郑文忠边穿救生衣边介绍，选择救生衣时最好选择有裆带的，穿戴时一定要将带子从胯下穿过去，然后再扣好，这样落水后，救生衣就不会从头部脱出。此外，要选择橘红色等颜色醒目的救生衣。

在穿救生衣前，要先检查救生衣上的绑带、快扣是否完好，如有缺失一定要及时更换。在确定绑带、快扣完整后，再将救生衣三片部件之间的绑带、快扣系紧、扣牢，然后再穿救生衣。

“穿救生衣最重要的一点就是要‘紧’。”郑文忠强调，穿救生衣一定要绑紧，特别是在绑最下面的绑带时，一定要收腹系紧。这样落水后，才不会出现救生衣脱落现象。

②将救生衣三片部件之间的绑带、快扣系紧。

不慎落水 尽量抱团待援

“落水后，不要慌张，不要大喊大叫，切忌乱动。”郑文忠告诫说，在海难事故中，游客一旦不慎落水，只要穿戴好救生设备，就不会沉入水中。这时，落水者应该保持冷静，尽可能抓住一切可以帮助自己漂浮在水面的物品，然后与其他落水者会合，相互拉着抱团漂浮在水面上待援。在海水中，要注意设法保持体温，以免失温造成死亡。如果距离海岛近，则可以慢慢游向海岛自救。

一般的救生衣上都会配备哨子，落水者不要大喊大叫，以免耗费体力与身体里的水分。如果看到救援船只，就可以吹响哨子，引起救援人员的注意。有时海面过于宽阔，哨子声不一定能传到救援人员的耳中。如果此时身上有皮带扣、眼镜等可以反光的物品，就可以用它们反射光线，照向救援人员，以引起他们的注意。“求援的反光，救援人员在数公里外都可以看到。”

郑文忠强调，落水后一定要注意保持体力和身体的水分，海水是不能饮用的。饮用海水不仅不能解渴，还会导致脱水。实在受不了，可以含一点海水润润口。如果遇到降水，则可以想办法，尽可能收集雨水饮用。“保持冷静，保持体力，保住体温，是落水后自救的关键。”

③穿救生衣时一定要绑紧，尤其是最下面这条。

④救生衣正确穿戴后，会紧紧贴着身体，不易脱落。

⑤救生衣绑带太松，一旦落水，就容易从头部脱出，达不到救生效果。

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。