
全国政协委员金李:公共资源配置,没有跟上老龄化的速度
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迪迦奥特曼什么梗?迪迦
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迪加来接我了是什梗什么梗 - 业百科
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迪迦奥特曼宗方队长是什么梗?
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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
“D调·泉州”丛书发布:讲述泉州古城人文故事

“D调·泉州”丛书的发布及主题展览吸引了许多文艺青年参加。泉州市文旅局 供图
东南网8月4日讯(本网记者 谢玉妹)8月4日,恰逢七夕佳节,由泉州古城办主持编撰的一套泉州古城人文旅游口袋书“D调·泉州”正式发布,丛书主题展“泉州的一百零一页”于古城中山驿馆同步开幕。
历年来,泉州始终坚持“见人 见物 见生活”的古城保护模式,不仅保留下大量历史文化遗存,也延续着繁盛的烟火生活。“D调·泉州”丛书一共六册,分为西街本、水系本、建筑本、信俗本、街巷本、美食本,较为全面地讲述泉州古城人文故事和美好生活,展现一座“世界的古城 活着的古城”的人文面貌,既满足越来越多人探索泉州古城的好奇心,也引领游客更深度地走读泉州古城,是传播推广世遗泉州一次有意义的实践。
丛书的六个主题从六个角度深入古城肌理,通过实地踏勘、人物采访、文献核查、主题书写的方式,挖掘和讲述古城内的人情往事、地理风俗。例如,西街本写下许多老西街人的名字和他们故事;水系本探寻了泉州古城八卦沟水的脉络和古老水网背后的往事;建筑本记述了古城内三类特色建筑的历史与人事;信俗本从人与城的双重角度为读者打开一个烟火缭绕的信俗世界;街巷本以走读的方式描绘存续于巷子间的生活;美食本借用三大主题将饮食文化放入城市空间,使品尝美食与游览古城融为一事。每本书的主题自成体例,又彼此呼应,是一套较具体系的古城人文读本。
据悉,此次编撰团队成员均具有媒体从业背景,团队年轻,文笔清新,他们既在一边书写,也在一边探索。“泉州古城的修缮、保护、提升是一个系统性的综合工作,书写是其中非常重要的一个文化传播途径。”泉州古城办主任、泉州市文化广电和旅游局局长李伯群表示,书籍的影响广泛而深远,除了目前出版的D调丛书,未来还会推出更多深挖泉州古城人文的丛书,希望热爱泉州文化的人继续深挖、制作内容,从不同角度将泉州文化弘扬得更加深远。
当晚还举行了一场与丛书主题相关的“弹·谈·D调”七夕专场交流会,活动邀请泉州心水南音乐团在七夕之夜演绎闽南爱情戏曲《陈三五娘》经典曲目,并分享南音中D调的特殊含义,丛书作者之一青马也分享了一段“北京人在泉州”的故事。

“D调·泉州”丛书一共六册,较为全面地讲述泉州古城人文故事和美好生活。泉州市文旅局 供图
- 类型:成长学习
- 系统:Android 14.0
- 大小:cc2.0bMB
- 时间:2026-10-03 03:38:35
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