
Siegel:科尔希望格林下赛季回归勇士 三人未来能一同谢幕
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AI音乐“狂飙”,行业正在遭遇怎样的冲击?
■AI正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐
■在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西
■站在平台视角,AI也在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容
记者 束涵 见习记者 余敏之
AI音乐,正以惊人的速度涌入市场。数据显示,2025年,仅Suno一个制作软件,用户每天生成的歌曲就超过700万首,相当于两周就能生成近亿首歌曲,体量惊人。
创作的门槛正变得史无前例地低。不久前,谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能:一句话、一张照片,数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底,腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,主打让零基础的人也能轻松发歌。
在这股AI音乐洪流中,大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签,但也有一批作品让人真假难辨,甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊,音乐制作行业会遭遇怎样的冲击?
谁在被取代?
在传统音乐创作链条上,生成式AI的冲击并非“平均用力”。
首当其冲的,是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害,比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno,是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示,几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者,要不就回老家了,要不就改行学别的了。”
音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌,需要找5个编曲人,每人编两首。现在,公司用Suno10分钟就能生成10首,快速筛选出两首有潜力的,再让人去临摹和精修。“本来5个人的活,现在两个人就能干。”
但产业链并非全线遇冷,某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理,融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了,有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释,由于AI混音技术不成熟,在词曲价格普降的情况下,制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。
混音为何能守住阵地?Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室,主理人卡卡告诉记者,混音涉及极为主观的感性判断,难以被算法完全量化。“客户找混音师,就像买衣服时找闺蜜参谋,需要的是带有个人审美和情感导向的建议,而非标准化的技术输出。”
从技术角度看,混音这个环节尚未出现强有力的AI工具,其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得,比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数,第三方很难批量采集,整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说,要训练一个能媲美顶级混音师的AI,需要海量、高质量且开放的操作数据,目前很难实现。
采访中,几名音乐人对AI的共识是:它正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平,生成的歌曲就像一张大众脸,工整、合格,但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求,正在被AI高效满足。
卡卡说,最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了,比如企业内部的活动歌曲制作,企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化,与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐,或找乐手合作来做演奏尝试,现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”
资深玩家进化
技术跃迁的速度,决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式,能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下,重新生成歌曲的特定片段,无论是主歌、副歌还是桥段。同时,模型支持一键拆分最多12条原始音轨,可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者,无论是二次编曲,还是后期混音,都能直接应用,效率倍增。
更大的变量,在于平台方的入局。今年2月,谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”,指定某种风格、情绪或节奏,模型就能自动生成歌曲;用户也可以上传照片或视频,Lyria 3会通过分析画面氛围,创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印,便于检测AI创作内容。
谷歌之外,国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如,QQ音乐内嵌“AI作歌”功能,用户可搜索直达,提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求,就像过去写日记、拍照一样,音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。
去年年底,腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜,而VEMUS希望降低音乐创作门槛,让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌,但不太会定义风格,就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此,VEMUS给用户做了更简单的设计:用户可以参考自己常听的歌曲,让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方,一键调配,甚至可以通过对话的方式,聊着聊着就作出一首歌。
随着AI工具的“狂飙”,有人被迫出局,也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂,“如果自己要创作一首歌,能想到的元素肯定没有AI多,速度也没有AI快,那就让它生成五六个版本,来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地,研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身,到转行做音乐,再到如今研究代码,他一直没有停下。
重构收益规则
当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时,它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。
曾经,AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化:部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如,网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动,符合要求的AI作品可参与收益分配;抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态,为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。
即便如此,AI音乐的商业化仍面临双重困境:一是版权与收益规则不清,二是内容质量参差不齐。
业内人士解释,现有的商业模式、合作协议、版权授权机制,都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现,打破了这一体系。同时,内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味,难以与真人作品竞争主流商业市场。
实际上,AI音乐能不能赚钱这个问题,不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问:“如果一首歌明显是百分之百AI生成的,为什么要分成?”
在海外,甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月,知名独立音乐平台Bandcamp宣布,禁止AI生成的音乐上架,还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布,任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调,此举是为了保护真实的人类创作者社群,让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。
争议之下,行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟,仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐,部分作品进入热门榜单,还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么?
“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析,一是占位,很多公司或个人认为AI音乐是未来方向,提前布局,尝试跑出爆款;二是内容试验,有些人用AI生成大量歌曲,测试用户反馈,甚至有些作品质量不错;三是自我表达,普通用户用AI工具创作音乐,更多是情感记录或社交分享,而非商业目的。
与此同时,AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此,平台也在不断升级技术能力,来识别和治理低质量、侵权内容。
“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质,能够被用户喜爱,它自然会进入榜单。未来,我们也可能为AI音乐设立专属榜单,甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。
回归人的价值
这场AI对音乐行业的重塑,正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。
卡卡观察到:“AI可能会导致严重的人才断档。”过去,音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步,慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在,这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了,很多人开始考虑转行,或者加入AI音乐制作的大军。”
这意味着,未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人,另一端是使用AI工具批量生产的人,而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角,Lillian则认为,AI在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。
这两种观察并非矛盾,而是同一枚硬币的两面:传统的职业中间层或许在缩小,但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后,指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者,被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格,正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言,AI没有肉身,没有欲望,没有生存本能,本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。
“在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西。”卡卡说。
一个明显的趋势是,越强调人的连接性的工种,抗风险能力越强。
身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容,他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上,这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图,音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具,目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”
卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上,计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场,人们过度沉浸在虚拟世界中,‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望,大家能回归真实的、面对面的线下沟通。
《解放日报》(2026-03-24 05版)
[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()泉州市区中山路保护提升工程将启动 路段全长240米
原标题:泉州市区中山路保护提升工程将启动 路段全长240米
路段全长240米 工期240天 出台40项措施 最大限度不扰民
备受关注的泉州中心市区中山路(涂门街—打锡街)保护提升工程近日将启动,对该路段进行整体改造,力求历史风貌得到保护、地下管线功能齐全、景观得到改善。
泉州中山路是我国保存最完整的联排式骑楼建筑商业街,2001年获得联合国教科文组织“亚太地区遗产保护优秀奖”。它是泉州古城的南北中轴线,也是中外文化的串联轴线,承载着泉州市民对古城的美好记忆,是泉州古城文化的重要载体。
此次改造将遵循修旧如旧的原则,保存原形制、原结构、原材料、原工艺,真实完整地保存该街道建筑物的历史原貌和建筑特征。改造涉及建筑风貌、景观交通、市政基础设施、夜景照明四大方面,包括了骑楼、路面、地下管网等各个要素,是一项整体修复提升的系统性文化工程。此次改造路段全长240米,改造工期240天,预计明年7月,泉州中山路(涂门街—打锡街)将以崭新的面貌呈现在市民及游客眼前。
整个施工期间将最大限度实现不扰民。施工组针对工程出台了40项措施,解决扬尘、噪声、供水供电等问题,从管理措施、组织措施、技术措施、民扰应急处理措施方面加强管理,并增加与居民的互动。届时项目指挥部将邀请中山路10户居民代表参与监督施工,及时对居民提出的问题进行答复和解决。

改造后的中山路效果图
泉州网11月8日讯(记者 殷斯麒 通讯员 林朝阳)核心提示 一条中山路,半部泉州史,泉州中山路承载着市民对古城的重要记忆。作为古城生态修复城市修补“七个一”工程之一的中山路(涂门街—打锡街)保护提升工程备受各方关注,记者从项目指挥部了解到,各项前期准备工作正有序推进,将于近日启动对中山路(涂门街—打锡街)进行整体的改造提升。
名片 “南国多雨天,骑楼可避风”,始建于上世纪20年代初的泉州中山路,是我国保存最完整的联排式骑楼建筑商业街,入选中国历史文化街区。1998年沿街立面整修,2001年获得联合国教科文组织“亚太地区遗产保护优秀奖”。
现状>>骑楼年久失修破损严重 管线老化存安全隐患
中山路就像一个“活的博物馆”,那些深藏在街区里的文物古迹和非物质文化遗产,许多老泉州人如数家珍。就连中山路周边的众多小巷地名亦有着诸多典故。
然而,中山路在岁月流转中老态初现:骑楼年久失修破败不堪、交通不便居民外迁、沿街商业业态转型阵痛……如何在改善中山路基础设施和人居环境,激发街区活力的同时,又能延续和保护古街的风貌,牵动各方人士的心。
昨日,记者走访中山路(涂门街—打锡街),发现不少店面前的吊顶都有不同程度损坏,一些店面门前的吊顶缺失严重,有的吊顶甚至悬空,摇摇欲坠。在脱落的吊顶内部以及店铺外墙上,各种电线错综复杂地交织在一起,一旦出现短路,极可能引发火灾。
“城市在更新,中山路存在骑楼破损、白蚁虫蛀、电线老化等方方面面的问题。地下管网老化严重,已经无法满足居民的需求。”古城办项目建设组副组长、市住建局质监站站长林毅峰介绍,历次对中山路的整治均以各细分专业的具体问题为导向,此次启动的中山路(涂门街—打锡街)保护提升工程是多专业协同的综合整治提升,涉及建筑风貌、景观交通、市政基础设施、夜景照明四大方面,包括了骑楼、路面、地下管网等各个要素,是一项整体修复提升的系统性文化工程。改造后达到历史风貌得到保护,地下管线功能齐全,景观得到改善的目标。
目前,有关方面已在人民医院旧址建设中山路(涂门街—打锡街)保护提升工程指挥部。该指挥部将作为工艺试验区、材料堆放地,还将作为施工段居民电动车停车场,供施工路段的商户和居民停放电动车,进一步便民利民。
方案>>涉及建筑风貌、景观交通、市政基础设施、夜景照明四大方面
中山路(涂门街—打锡街)将如何改造?据介绍,此次改造路段全长240米,工程工期为240天。根据方案,改造涉及建筑风貌、景观交通、市政基础设施、夜景照明四大方面,施工过程以修旧如旧、绿色施工、保护古城为原则,尽力恢复古城风貌。
建筑风貌方面,中山路(涂门街—打锡街)保护提升工程建筑分为历史建筑和传统风貌建筑两类。根据建筑现状摸底,将传统风貌建筑分为细节提升、风貌恢复、加固修缮三类。历史建筑采用原材料原工艺修复和加固破损部位。传统风貌建筑细节提升类仅将门窗更换为与风貌相协调的形式,其余清洗维护。风貌恢复类拆除私搭乱建违章建筑,拆除影响风貌的现代装修,重新修缮。加固修缮类,立面破损较为严重的结构加固,立面修缮植入功能。建筑风貌努力保持原真性,保护中山路民国时期骑楼风貌,按其建筑本底进行立面修缮复原。此外,还将精细化设计管线,低压入吊顶位置等立面附属设施。针对引线外露问题,有条件的隐藏设置,无条件的美化装饰。
景观交通方面,骑楼人行道宽2.5米,用于步行。综合设施带3.0米,包含花箱、行人步行、休憩空间及外摆空间。其中在距离建筑1.4米处设置固定式花箱。管控车道6.0米,分时段控制车辆通行。
景观设计强化文化主题,植入特色元素。工程的片区内有府文庙、镇南门遗址、金鱼巷、黄氏宗祠等,将进行空间积极互动,引入文化活力。此外,还将植入入口处文化艺术雕塑、文化铜板“中山旧事”、中山路入口文化导视牌等。地面铺装与导视系统多样结合,展示历史文化信息,丰富人行街道体验。
市政基础设施方面,市政管线雨污分流,增设污水管,改造建筑污水出路,补充完善污水系统。西侧给水管管材废除,东侧给水管管材改造、排水沟更新改造,完善消火栓。通信线路采用架空保护,旧燃气管道废除重建,原有自来水管道废除,金鱼巷以北供电线路现状保护,以南新建。
夜景照明方面将打造相得益彰的夜景名片,结合氛围统一光色,安装符合风格特色的吊灯、装饰灯等。还将增设文化主题景观小品,补充特色城市家具。
技法>>遵循传统老工艺 使用回收旧材料 组建古建专家组
“修旧如旧是保护提升工程的核心要义,我们均使用老工艺、老材料,力求恢复风貌。”工程施工项目副经理黄金钢介绍,在立面修缮、浮雕修复、骑楼加固等工程中均遵循和使用传统工艺,以传统的手法进行恢复。此外,还专门搜集了胭脂砖,石板路也要用老构件,整个工程以恢复古早味为主。
此外,还专门组建了一个专家组,包含有经验的传统手艺老匠人、原先修复文庙的专家、古建筑专家和地方文史专家等,专门研究项目使用的传统工艺、中山路原貌等,经过反复论证和历史考究,综合得出此次保护提升工程的方案,力求细节完美。
不少细节也独具匠心,在骑楼店面的修复中,提供四个方案让业主根据业态进行自主选择,更符合自己店面的定位,而非千篇一律。针对路上的井盖,将结合泉州文化元素专门设计和定制,让整条街的风格充满文化古早味。
施工>>分两段平行施工 加快工期 多措施降低对市民干扰度
“项目所处的地理环境特殊,属历史文化重点保护街区,也是人流、车流量较大的商业街区,为确保工程的顺利进行,我们力求减少对市民的影响,最大限度不扰民。”黄金钢表示,此次工程施工要努力争创“市民互动示范工程”“现场施工管理示范工程”“安全文明标准化示范工程”。
据介绍,施工工期有8个月,分为三阶段。第一阶段三个月,包括主路改造、道路硬化等,力争明年春节前主路通行。第二阶段三个月,进行外立面和骑楼部分改造。第三阶段两个月,包括主路面铺砖、景观绿化等。
为了加快施工进度,道路分成两段各120米长的施工段,两段平行施工,120米施工段再分成6个施工节进行流水施工。施工前将表面的沥青抛除。为减少振动,中间的砼路面采用全截面切割成1米的方块,用挖掘机装车外运。
骑楼施工以“不破损原有立面风貌”为前提。在骑楼施工前,将在骑楼柱上设置沉降、位移观测点,对整个骑楼结构进行监测。在骑楼天棚拆除后,进行骑楼现状结构的鉴定。
施工过程中噪音及扬尘污染是居民最关切的。此次设置PM2.5扬尘监控,沿围挡顶部设置水喷雾,减少扬尘。施工过程中噪声较大的切割设备设置可移动的吸音房。采用绿色箱式盖板运输渣土专用车辆,避免泥土外漏,并严格控制装载量,以尽量减少沿途抛洒和扬尘,作业时间安排在夜间,以最大限度避免造成道路拥堵和减少扰民。设置移动式洗车台,车辆驶出工地前,均应进行除尘,避免污染路面。
为了不影响居民的正常生活,在骑楼两侧临时设置供水管道,保证正常供水。供电线路进行保护性施工,不影响周边居民的使用。施工前,电信、联通、移动、广电等线路架空,不影响周边居民的使用。设置24小时保安和保洁,保证骑楼商户的财产安全及卫生整洁。依周边环境合理安排重噪声作业时间,避开居民休息时间,若无法避免时提前通知周边住户。
“整个施工过程加强与市民的互动,全过程接受市民的监督。在施工区域附近居民中选取10户居民代表,聘请为项目环境监督员,及时、直接与居民交流,取得相互理解。”黄金钢介绍。
值得注意的是,在施工过程中将实行交通管制,机动车、非机动车沿庄府巷、涂门街、百源路、新门街分流绕行,行人可沿骑楼通行。(记者殷斯麒)
- 类型:成长学习
- 系统:Android 14.0
- 大小:ow2.vkMB
- 时间:2026-10-19 15:13:12
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