大年初六送什么花好？

“祖母大人金安：哥嫂两位同鉴，彩蛋在这新年春节，家书家庭我对大人请安，藏电并祝康健。影里孙读书考第二名，批作同时我等身体很好，散聚8848电视剧免费播放在线观看中望勿挂念！彩蛋”

《给阿嬷的家书家庭情书》在新加坡上映之际，74岁的藏电谢映貂在电影片尾，看到了自己8岁时写下的影里稚嫩侨批。更早之前，批作侄孙在北京观影时发现这个“彩蛋”，散聚消息辗转传到谢映貂耳中，彩蛋让她十分意外：“60多年前我写了一封侨批，家书家庭给阿嬷和哥嫂，藏电我自己都忘记这件事了。”

银幕中，“谢南枝”通过一封封侨批，以“郑木生”的名义，凭一己之力托举素未谋面的“叶淑柔”一家。银幕外，随父南渡的谢映貂也曾接力父亲谢南清，照拂留在汕头的哥哥谢昭璧一家，供后辈上大学。

留下的人守着土地、房屋、妻女，下南洋的人寄回钱款、食物和家书。一个家庭被分散成地图上的几个点，一封封侨批连起跨越山海的线。直至近半个世纪后，2004年，谢映貂与哥哥谢昭璧终于在厦门见面。7月3日，南都N视频记者来到汕头，色狼看影院找到了谢映貂的侄子、侄孙女，探访汕头侨批文物馆，记录电影“彩蛋”背后一个潮汕家庭的往事。

谢映貂观看《给阿嬷的情书》。受访者供图

为讨生活下南洋

1935年，30岁的谢南清独自踏上了南渡的船，在他身后是留守家乡的妻子和儿子。穿过一周左右的风浪，他抵达了新加坡——他的父亲谢逢记的经商地。

谢南清是谢家下南洋的第二代。1905年，父亲谢逢记从厦门登船去了新加坡。那时，谢南清刚刚满月。

潮汕地区背山面海，历史上天灾战祸频繁，迫使一代代潮汕人将目光投向海洋。自清朝开放海禁后，无数潮汕百姓为谋生计，从樟林古港乘坐“红头船”，冒险“过番”（出洋），前往东南亚等地。

据《汕头海关志》统计，自1864年至1911年，潮汕地区约有294万人背井离乡、远涉重洋。“海内一个潮汕，海外一个潮汕”，这是当时流行的说法。

谢逢记一去14年，没有音信。他的妻子不识字，想不出别的办法，就把潮州歌册上的芒果视频旧版本免费下载安装字一个一个剪下来，拼贴成一封特殊的“家书”，托水客辗转带到新加坡。这封用歌册碎片拼成的信，竟然真的找到了谢逢记。

谢南清跟随父亲的脚步来到新加坡后，在克拉码头开了一间店铺，售卖鱿鱼、洋参等干果海味。

店铺处于返乡华侨的必经之地。“对于在新加坡打拼的华人华侨来说，回中国是一件大事。潮汕人会在店里面买一些补品、海参之类的。”谢南清的孙子谢龙波说道。

站稳脚跟后，谢南清寄往家中的侨批也变得稳定。为了让家里过得好一点、多寄一些钱，侨批每隔半个月就会抵达家中。

女儿谢映貂出生后几年——大约在1956年，谢南清决定把妻子和女儿接过去。为什么把儿子谢昭璧留在了老家？

谢龙波向南都记者解释其中的缘由：“一方面是老一代人讲究‘在老家留一个根’，家里必须有人，这样在外再远也能找回来。另一方面，当时新加坡有规定，只能让配偶和未成年的子女过去生活，我的父亲谢昭璧当时已经成年。”

下南洋之前的家族合影，谢映貂被抱在怀中。受访者供图

出发那天，谢映貂被母亲抱在怀里，前来送行的是她的祖母和比她大19岁的哥哥谢昭璧。谢昭璧曾和妻子照顾妹妹两三年，他后来告诉儿子谢龙波，英亚姑姑谢映貂从小就像一只百灵鸟，“两三岁就能唱儿歌，很漂亮”。

船开了，谢映貂还不知道，她再见到哥哥将是近半个世纪后。

“被侨批养大的一代”

在潮汕地区，人们把“信”称为“批”。侨批，也称“银信”，是海外侨胞寄回家乡的书信及汇款。

上世纪六七十年代，来自新加坡的侨批托举着谢昭璧一家挺过困难的日子。

1961年，谢昭璧的第一个儿子谢梅波降生。1964年，第二个孩子谢龙波出生在广东揭阳，他和妻子一共有四个孩子。

谢龙波从小就知道，爷爷、奶奶、姑姑在南洋。“我们是被侨批养大的一代。”谢龙波对南都记者说，他记得五六岁那年，正在村里的晒谷埕帮忙晒稻谷，远远看到批脚（投递员）来了，“高兴得不得了，跑着去告诉妈妈‘阿公来了’”。

祖父谢南清会在信中询问：“孙儿伶俐乎？”“今冬（指收成）情如何？”“外祖母诞辰，未知儿尔曾否办礼往祝寿乎？”每一封信，都带着跨越山海的牵挂。

上世纪七十年代的谢映貂。受访者供图

姑姑谢映貂渐渐长大的身影，也会出现在来往寄送的草莓视频在线看免费高清观看全家福中。“姑姑很漂亮，是我们的偶像。”谢龙波说，姑姑擅长画画，数学方面也有特长，毕业后进入酒楼从事财会方面的工作。

谢龙波记得，1972年，爷爷谢南清回来给太奶奶过90岁生日，那是他第一次见到爷爷。一起回来的还有一卡车行李——自行车、缝纫机、两块梅花牌手表，还有洗衣粉、猪油、饼干、咖啡、阿华田。“当时手表有日期显示，有人上门收购，能卖500元。”

谢龙波第一次喝到咖啡，就是爷爷带回来的。“阿华田也很香甜，我之前从没尝过这种饮料，至今难忘。”

后来，看到父亲谢南清年事已高，合伙生意渐渐关门谢客，已经工作的谢映貂接过了资助家乡的担子。

1978年，谢梅波考上大学。“我老爸告诉我，大侄儿都上大学了，很难得。你可不可以寄一些钱帮他学习？”谢映貂后来回忆，“我说行，学习很好啊，这个是很难得的，不能放弃。”

20多岁的谢映貂每个月给侄子谢梅波寄去20元。那时候，谢梅波在大学里每月的生活补助是18.8元：“很多人都是靠它生活，姑姑给我寄了20元，我有时候还能省点钱当作回家的路费。”

四年间，谢映貂每个月都寄钱回家，后来谢龙波读大学，已经毕业工作的谢梅波也接过这个传统，继续供弟弟读书。

谢梅波说，“一代传一代，阿公影响了姑姑，姑姑也影响了我。”

近半世纪的拥抱

上世纪七八十年代，谢南清在新加坡的生意遇到了困难。他租用的店铺被政府拆迁，不再经商。

他开始在侨批中暗示“行情不好”，希望家里能够自力更生。后来，他甚至明确写信说，以后侨批会减少，只在四大节日的时候寄。

而潮汕情况同样艰难。谢梅波记得，家乡经济状况不好，“很穷，家里因为有华侨还能吃上稀饭，周边好多人都吃不饱” 。

“有时候，老一辈会觉得下南洋就是金山银山，其实也是非常辛苦的。”谢龙波记得那时父亲写信，两边都不容易，但彼此并不完全理解对方的处境。

更大的分歧来自老人“落叶归根”的愿望。晚年的谢南清想回到潮汕老家，但谢映貂坚决不同意，她刚结婚，二十出头。“国内当时还在用煤油灯，生活环境和新加坡差太远。”谢龙波的女儿谢嘉琳告诉南都记者，姑奶奶谢映貂写了很长一封信，“她担心父亲谢南清回来受苦，在侨批里写了很多信劝哥哥，不要让父母回来”。

还有一些亲戚间的琐事——有人“太贪心，总想多要东西”。传闻和闲话在两边传来传去，加深了隔阂。那几年里，谢映貂和家人回来中国旅游也会刻意避开亲戚。

1982年，谢梅波大学毕业参加工作。1984年，他出差到新加坡，第一次见到了姑姑：“非常激动，毕竟资助了我四年大学，第一次见面很亲切。”

1986年，谢龙波也毕业了，家里的经济状况开始好转。他开始通过电话和信件，慢慢化解父亲和姑姑之间的误会，并告诉姑姑：“改革开放了，只要努力就能过好，不用像以前那样。”

2004年，谢映貂终于下定决心回来。

2004年，谢映貂（右）与家人重逢的合影。受访者供图

阔别48年，一在厦门见面，谢昭璧就认出了妹妹，两人抱在一起，“哭得稀里哗啦”。所有的误会，在这一刻都烟消云散了。

谢映貂后来每隔几年就回来一次，还带孙女、外孙女来。每次来，都会去汕头侨批文物馆看看。

“看到侄儿们、乡亲们生活都很好，感到很欣慰。”谢映貂说道。

“后来才知点滴都不易”

2004年，谢嘉琳跟随家人一起去厦门接姑奶奶谢映貂。那是她第一次见到这个只在照片和电话里听过的人。有别于谢龙波、谢梅波记忆中“亲切、热情”的印象，提起谢映貂，谢嘉琳对她的印象是“独立”。

谢嘉琳向南都记者回忆，姑奶奶谢映貂带了很多东西，其中包括一个大沙拉碗和沙拉勺，“那时候汕头西餐厅都很少”，还有宝格丽香水和首饰，送给谢嘉琳的母亲。

谢嘉琳说，姑奶奶和家人用潮汕话沟通，偶尔遇到一些外来英语词，想不起来潮汕话的表达，就用翻译机翻译，或者用潮汕话简单解释。

后来，谢嘉琳离开汕头前往英国求学。谢映貂还按照家里的习惯，给她包了红包表达祝福。

2017年，谢龙波陪同父亲谢昭璧，把家中珍藏的368封家族侨批和其他涉侨文物资料近500件，无偿捐赠给了汕头侨批文物馆。

据当地介绍，这批侨批开创了文物馆受赠的多项先例：一次性捐赠数量最多、寄批时间持续长、绝大部分封信配套完整、品相完好。

谢嘉琳告诉南都记者，“以前不理解为什么要寄猪肉、空盒子，后来才知道点滴都不容易。从一家侨批能看到那么多华侨家庭的缩影和中国的发展。”

2026年夏天，《给阿嬷的情书》在全球上映。在新加坡，74岁的谢映貂坐在电影院里，看着影片中关于侨批、祖辈的故事。“淑柔”用潮汕话念那些寄回来的情书——“江海万里，心中念你，便不觉遥远”。

谢映貂8岁时写给阿嬷的家书，存放于汕头侨批文物馆。南都N视频记者 李思涵 摄

故事落幕，银幕上出现谢映貂8岁时写下的那封稚嫩家书。这是谢家现存的第一封由第三代写下的侨批。

1960年，她在华文学校考了第二名，拿到奖学金。在父亲谢南清的指导下，她用铅笔写下了人生第一封侨批——“祖母大人金安：哥嫂两位同鉴，在这新年春节，我对大人请安，并祝康健。孙读书考第二名，同时我等身体很好，望勿挂念，顺此告知并请金安！”

谢映貂回忆，“我进了小学，第一年就拿到奖金，我就想着，不如把奖金寄给阿嬷，让她开心。”

1990年10月23日，她写下谢家目前保存的最后一封侨批：“我已抵马来，一切顺利。不过日前血路有些阻塞，幸有好转，免介。附上人民币两百元，并问近好。姑书。”

出品：南都即时

监制：王佳

统筹：向雪妮 韦娟明

采写：南都N视频记者 李思涵

泉州一刑警获评全国“最美基层民警”

东南网1月19日讯（福建日报记者 严顺龙） 18日晚，中央宣传部、公安部发布20位2020“最美基层民警”及其先进事迹。苏海福作为扫黑除恶、打击犯罪智勇双全的福建刑侦民警代表，光荣当选“最美基层民警”。

今年43岁的苏海福，是泉州市公安局刑侦支队四大队副大队长，去年12月被评为全国公安“百佳刑警”。这位抓捕冲锋在前、审讯侦查在一线、心里装着案件的扫黑先锋，办公室总是放着装有换洗衣服的背包，随时准备出发。他思维缜密，善于在纷繁的侦查信息中抽丝剥茧，与犯罪嫌疑人斗智斗勇，一次次突破他们的心理防线。而他的身心，也经历着高强度、重压力的考验。2019年12月26日，在案情分析会上，苏海福突然咳出大量的血。谁也想不到，治疗痊愈出院后，他又立即投入到扫黑除恶专项斗争和疫情防控工作中，用忠诚与守护，诠释着一名人民警察的责任和担当。入警以来，苏海福组织、参与侦办的涉黑涉恶案件200余起，带领侦破各类刑事案件1500余起。

2020“最美基层民警”发布仪式播出后，在我省广大公安民警中引发热烈反响。大家表示，要以“最美基层民警”等身边先进典型为榜样，毫不松懈抓好常态化疫情防控和维护安全稳定工作，为服务保障全方位推动高质量发展超越作出新的更大贡献，以优异成绩向建党100周年献礼。

算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代，数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作，凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升，将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国，AI算力需求经历了颠覆性的改变：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，2026-2027年，企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%，这些数据的背后，是CPU重回C位的变化，也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长：CPU强势回归，机会无处不在

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信，以CPU为中枢的新一代智算基础设施，正在成为AI规模化落地的关键底座，也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器：以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今，CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作，又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比，在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变，不仅对CPU的数量提出了要求，更对其效能发起了考验。对此，至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级，满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手，共同构建面向未来的AI基础设施，让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署，来到我们身边。”

·算力：依托至强平台通用算力，支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时，内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术可分担AI数据预处理，为向量数据库的加速提供动力。

·存力：全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT，可解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力：提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力：通过6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上，英特尔还展示了跳出单一部件的限制，转向系统协同的角度，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU，在智能体工作负载中，依然能在真实功耗限制下提供持续性能，解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核，可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存，在机架级AI基础设施中，能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，它仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。

此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手，加速Agentic AI落地

在大会现场，多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴，展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用，进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例：此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6（Sierra Forest-AP）能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务，支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10：深度适配英特尔至强6+处理器，借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化，SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台：借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践：借助QAT，加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上，阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台：依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境，让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合：包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备，满足AI数据中心的多维算力需求，彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变，不仅是一场算力的比拼，也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。