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今年4月，不概英特尔联合行业力量，念噱能体首次提出了智能体PC的头英特概念，何为智能体PC？用招简单来说就是基于针对性的硬件算力平台，结合强大的让智人人本地智能体，可同时利用本地端侧、真正青娱乐网站云侧的可用AI推理能力，不仅能自主完成复杂任务的不概闭环处理，更具备记忆、念噱能体自主学习、头英特迭代进化的用招多重能力。

概念很完整，让智人人但概念到落地之间，真正还需要解决生态应用，可用以及如何让大家用得上的不概问题，如今接近三个月过去了，智能体PC的发展落地如何？

7月7日，英特尔以“加速智能体PC的普及”为题，围绕混合AI部署、本地AI关键能力、模型路由机制、内存成本优化及Skills生态建设，系统展示了推动智能体PC落地的最新合作进展与落地成果。同时还拉上Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis等一众合作伙伴，现场展示了20余项落地应用。

智能体PC微笑曲线：不走极端 找平衡

英特尔认为，每台智能体PC都是成人蘑菇视频AI时代的新入口，不再只是运行大模型的容器，而是包含“思考、调度、执行、交互、记忆”五大模块的全新软件架构，即能自主完成复杂任务闭环并自我迭代，从被动响应的工具跃升为主动协助的数字分身。

但在这个过程中无法绕开的就是费用问题，本地运行的问题在于硬件成本，想要跑200B以上的模型至少需要数万元级别的硬件投入，特别是在存储价格暴涨的当下，成本更是节节攀升。

那纯云端路线？虽然初期硬件成本降了下来，但API费用会随任务复杂度指数级上升，Token烧的人直心疼，且云端QoS无法保证，隐私与数据安全同样存在隐患。两端都有破绽，而“成本和能力的最佳平衡点”就在中间，即端云协同的混合AI部署。

这就是英特尔所提出的“微笑曲线”，本地处理敏感、高频任务，云端负责复杂推理，中间由智能模型路由调度。这样既避开了纯本地的硬件墙，又压住了云端Token开销和隐私风险。

微笑曲线三大重要路径

微笑曲线在逻辑上完全没有问题，关键是如何实现，为此英特尔给出了三条实际路径：

第一，七大本地AI关键能力。片在线免费应用下载LLM（想）负责意图理解与任务分解执行，ASR（听）实现本地语音转文字，OCR（写）处理图片与PDF识别，TTS（说）支持本地声音合成与声纹提取，CV/VLM（看）实现视频与界面理解，Image Gen（绘）提供零成本图片生成，Omni（全模态）实现图像、音频、文字的全模态交互。

这七种模型的组合就构成了智能体PC的能力基座，让智能体PC不仅具备“大脑”和“五官”，还有着动手能力。比如要是没有本地ASR，语音转文字就得上云，隐私和成本都掌控不住；没有本地OCR，票据识别就得上传图片，敏感数据出端。

第二，SuperClaw模型路由方案。七大能力解决的是本地能干什么，模型路由解决的则是什么任务该谁干。用户发出提示词，LLM先进行任务拆解，每个子任务单独判断该本地还是云端。本地能搞定的就地解决，搞不定的先做信息脱敏再上云。云端返回结果后，还有结果检查机制，必要时云端重做。整个过程还会基于失败案例持续优化，形成个性化路由。

现场展示的一个PDF文档分析任务中，本地优先的策略让云端Token消耗最高降低70%，这对用户来说就是真金白银。

第三，内存成本优化。大模型本地运行，内存是最大瓶颈，以Qwen3.6 35B-A3B为例，其有256个专家，全量加载到内存需要超20GB，但每次激活比例只有1/32，大量专家在固定场景下极少调用，资源浪费严重。

英特尔的解法是MoE专家卸载技术：把30-40%的“热”专家层留在内存中，剩下的“冷”专家层卸载到AI SSD，按需加载、智能预取，内存占用从20GB+降到12GB以下。这意味着32GB内存的系统就能跑35B MoE模型，不用疯狂堆内存。目前英特尔已经联合江波龙、群联电子等AI SSD厂商共同推进这套方案。

现场展示的江波龙AI SSD方案显示，搭载HLCache高级缓存技术和ISA存储智能体推理框架，最高节省30%内存占用，64GB 内存机型可流畅承载122B大模型本地推理。

两档硬件：全能、平衡之选

硬件层面，英特尔给了两个选项，视频黄色视频定位“全能之选”的第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，基于Intel 18A制程（1.8nm）打造，16核16线程设计，最高加速频率4.8GHz，18MB L3缓存。GPU方面搭载了锐炫B390，12个Xe3核心，动态频率最高2500MHz。NPU为第五代NPU5，50 TOPS INT8算力，CPU+GPU+NPU合计平台AI算力180 TOPS。

定位“平衡之选”的第三代英特尔酷睿Ultra 5 325处理器同样基于Intel 18A制程，但核心规模有所缩减，当然价格也更低，采用8核8线程，最高加速频率4.5GHz，12MB L3缓存。GPU为4个Xe3核心的Intel Graphics，最高2450MHz。NPU同样是NPU5的50 TOPS，平台AI算力约100 TOPS。

两颗芯片的差异主要在CPU核心数和GPU规模上，但NPU算力完全相同，都是50 TOPS。这意味着在NPU主导的本地AI任务（如ASR语音转写、OCR文字识别）上，两个平台的表现一致，差距体现在需要GPU大规模算力的场景（如本地跑大模型、多模态推理）。

现场展示的对比数据显示，358H平台跑LLM的TPS达到43，1k输入0.73秒；325平台能达到358H平台70%以上的速度。但ASR方面，两个平台速度相同，约61秒处理1小时音频（NPU加速），OCR同样两档一致。

说白了，325不是“缩水版”，而是针对主流场景的合理选择，毕竟不是所有人都需要本地极快跑模型，但所有人都应该能享受到智能体PC的体验，两档产品的存在，意味着智能体PC不是高端专属，而是可以走量的主流产品。

目前的Ultra 325产品矩阵也很能证明这一点，华硕无畏14/16、戴尔14、荣耀MagicBook 14/16、惠普战66、ThinkPad T14p、ThinkBook 14+、Redmi Book Pro 16/14、华硕NUC16 Pro等20余款机型已经上市，覆盖轻薄本、迷你机、一体机等多种形态。

合作伙伴：各有各的招

随后Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis，七家合作伙伴依次从不同角度展示了与英特尔合作的智能体PC落地路径。

Flowy率先集成AI SSD解决方案，在酷睿Ultra上大幅提升了Qwen3.5解码速度，并在32K长上下文场景下显著缩短了预填充时间，突破本地大模型推理瓶颈。

QClaw将英特尔Skills专区的ASR、TTS、OCR等本地AI能力深度整合到自身平台中，敏感数据不出端的前提下，提升了9B、35B等端侧模型的任务执行效果。

remio则聚焦个人知识管理，是用本地AI能力把散乱的文档和录音统一索引、统一转写、统一聚合，借助英特尔NPU还大幅提升了语义索引速度与会议转写效率。

TRAE WORK通过英特尔AI PC的本地算力可实现“零外部Token消耗”，本地语音互转、本地文生图、中英实时翻译，这些功能全部在本地算力上完成，不调云端API，不花Token。

DuMate与英特尔一起把智能体能力带到端侧，可本地部署35B大模型及PaddleOCR-VL多模态模型。

荣耀YOYO Claw结合英特尔平台的端侧算力，通过智能调度降低Token消耗，同时集成了本地文生图、OCR等多项Skills。

Marvis通过与英特尔的芯片级深度合作，在大模型端侧推理上实现了显著提升，即将上线的本地模式是最大看点：文件零上传、断网可用，全本地推理保障隐私安全。

场景化落地 技术最终要看得见用得上

技术框架再完整，我们普通用户最关注的终究是能干什么，英特尔联合合作伙伴，现场展示了20余项智能体PC应用体验，覆盖知识工作、智慧报销、内容创作、体育娱乐、游戏电竞、智慧教育及学前启蒙等多个领域。

知识工作

知识工作者最头疼的资料整理问题，以前需要人工听录音、看文档、提取要点。而使用remio就可以批量导入文档及录音，AI自动转录并跨文档聚合结论、一键导出，本地NPU加速ASR转换，多源资料分析可溯源，隐私数据本地处理。

智慧报销、智慧教育

智慧报销方面，基于第三代英特尔酷睿Ultra平台，Marvis智能体在本地模式下自动整理发票，全本地推理，实现报销流程自动化。

Marvis还展示了视频作业生成能力，通过导入运动会照片，大语言模型自动生成解说词，提取声纹实现专属讲解，一键合成视频，家长不再为孩子的视频作业发愁。

内容创作

内容创作方面，QClaw智能体会自动抓取热点、撰写文案、本地模型生图并排版发布，打通“选题-撰稿-生图-发布”全流程，大幅释放创作者产能。

体育娱乐

正值世界杯期间，基于Flowy的爱看球AI助手，支持一键预约足球比赛，依托英特尔AI PC本地算力，稳定识别进球、判罚等高光节点，实时推送至手机，精彩直达。不用一直盯着直播，也不会错过关键画面。

游戏电竞

游戏场景方面，英特尔AI游戏助手帮助实时理解画面，实时识别Boss招式并提供策略，无需切出游戏也可看攻略，且不影响游戏帧率，提供零打扰辅助。这个场景解决的是玩家边玩边查攻略的痛点，以前要么切出游戏查攻略，要么用手机看视频，现在本地AI直接在游戏里叠加了一个助手。

学前启蒙

至于学前启蒙，基于OpenVINO与Omni多模态模型，摄像头实时识别识字卡并进行语音问答，全本地运行守护隐私。孩子拿着识字卡对着摄像头，AI就能读出字并和孩子互动，整个过程不联网。

从四月提出概念，到七月交付真实落地场景，三个月的时间，英特尔用一条微笑曲线、三条技术路径、两档硬件平台、20余项应用demo，把智能体PC从概念推到了大众桌面，所谓AI、智能体真正让人觉得能用上，可能就是从此刻开始。

中考志愿12日起填报 专家建议：关注政策变化 巧用填报技巧

6月12日上午8点至18日下午6点，是中考填报志愿时间。本报邀请泉州五中桂坛校区教务处主任林德民、泉州市实验中学副校长曾志彬进行政策分析和志愿填报指导。他们将分别于6月9日、10日晚上7点做客泉州晚报“泉州招考”微信公众号主办的“泉州中心市区中招志愿填报指导”直播间，为考生和家长答疑解惑。

中招政策相比往年有变化

林德民根据泉州的中招方案分析道，今年的中招政策相比往年略有变化。

变化一：建立全市普通高中、中职学校统一招生录取信息管理平台，实行全市中职学校与普通高中同一平台招生录取。志愿填报网址为泉州市中考中招信息管理系统：http://zzxt.qzedu.cn。

变化二：自主招生录取方式有变化。自主招生志愿填报、录取时间和方式等都有变化。报名参加自主招生的学生，必须具备2022年泉州初中毕业升学考试报名资格，需在泉州市中考中招信息管理系统报提前批志愿。考生只能报考一所自主招生的普通高中学校的一项自主招生类型志愿。全市普通高中自主招生在中考结束后10天内完成，并在提前批录取。自主招生学校按艺术、体育类特长生招生计划1∶1.5的比例、其他类招生计划1∶1.2的比例确定入围预录取考生名单，其中面向全市自主招生学校预录取跨县域的招生名单也需按不超过规定比例分区域、分县（市、区）排序报送，并填报《2022年泉州市普通高中学校自主招生入围预录取考生申报表》，于7月7日前上传至泉州中考中招信息管理系统，并同时将其纸质申报表报送主管教育局中招管理部门。

此外，今年普高最低录取控制线划定比例有变化，中心市区考生数有所增加，民办学校自主招生名额每校最多占招生计划10%，统招名额增加；2023年，往届生报考普通高中在录取总分中扣除40分（2022年为报考一级达标高中扣除20分）。

普通高中招生计划略有增加

曾志彬分析，今年中心市区的普通高中招生计划略有增加，但“普职协调发展”是大势所趋。全市普通高中最低录取控制线根据全市初中三年级在校学生数1∶0.62比例划定，理论上全市普高录取率可达56.8%左右，中心市区可达62.5%左右，但中心市区普高最低控制线上线率高于全市，合理填报志愿依然十分重要。

他建议，考生结合个人实际，参照市质检（二）的成绩及去年各校录取的位次确定自己的“目标高中”，适当拉开梯度填报志愿，提高命中率。另外，考生要填满35个三年制中职志愿，才能提交志愿表。建议各位考生，尤其是可能在普高最低控制线下的考生，必须事先慎重考虑自己的中职志愿。

参考近年录取线梯度填报

林德民建议，参考近三年尤其是去年各高中校录取线和孩子成绩，尤其是市二检、校质检成绩和位次；结合孩子学习特点选择适合孩子的学校（可参考“泉州招考”微信公众号的各校校长直播）；遵循“冲、保、垫”的原则，有梯度，确保志愿有效；成绩没优势（二检分数450分以下）的同学，普高各批次志愿“应填尽填”，不挑剔才能最大限度提高录取率。

公办、民办普通高中、中职学校均在网上实行统一招生切线录取。自愿放弃普通高中学校录取资格而选择报读中职学校的考生，应于8月5日前向当地县(市、区) 招生办申请办理。（泉州晚报记者 曾聪虹）

张信哲《就懂了》成绩斐然 《在不在》MV 3.26生日惊喜上线

　　张信哲于3月5日发行全新专辑《就懂了》,这张飞越半个地球打造,跨越东西方,中英文的双轨作品,上线不到一个月,同名主打歌《就懂了》便强势登陆海内外各大华人地区电台排行榜冠军。包括华歌榜、中歌榜、央广TOP歌曲排行榜等冠军,亚洲新歌榜港台榜日榜连续冠军近一个月,甚至专辑里的多首歌赫然位列榜单前三,可谓强势霸榜。在海外,《就懂了》也是横扫台湾实体销量榜冠军、各大一线电台榜单的TOP1。3月26日,全新专辑中的作品《在不在》MV也于326生日当天惊喜上线。

　　作为“情歌王子”的张信哲,一“出辑”便来势汹汹,无论是忠实拥趸的歌迷,热爱流行音乐的群体,还是乐坛业内人士都鼎力支持打call。从榜单成绩到评论区,都体现着他在乐迷心中不可取代的地位,新专辑《就懂了》上线后,平台上的精彩评论也直戳人心,“张信哲终于来了。他来了,就懂了。他像一个安安静静的故友,不常常见面,但是只要你点开他的名字,戴上耳机,就懂了。” “阿哲!二十五年的爱啊!完全没有变老的声音,入耳第一时间就觉得好听的歌”、“张信哲是个有态度有胸怀与时俱进坚持做好品质作品的音乐人,他的歌声从未让人失望!”“现在还有哪个艺人能每年坚持发片,而且每张唱片都是艺术水平极高的作品!”《就懂了》这张与自我安静对话的专辑作品,激起无数人内心深处的情感共鸣。

　　张信哲出道二十多年,一直在各种经历中完善自我,突破边界,一向希望在音乐上融入新概念的张信哲,这次应邀远赴瑞典音乐创作营,把这种全新的模式纳入新的创作,又从瑞典到伦敦,结缘享誉国际的音乐大师盖瑞巴洛Gary Barlow和Tim Rice共同打造《A Matter Of Love》、《Lorelei》,在独特的音乐旅程中,造就这张国际化、风格多样化、具有传奇色彩的《就懂了》,达到一个全新的音乐高度。

　　专辑中这首《在不在》由一路担任未来式世界巡回演唱会吉他手的Yugomir LonichMarc Slutsky创作,中版轻松的曲风,为专辑添加了不同的风貌,今日,《在不在》的MV已经正式上线,张信哲与歌迷们共享这份生日的礼物。