十、人间烟火（50 个）

沙漠化的沙漠?

沙漠化的原因: 1、人口不断增长,原因而的面积却在不断变小,导致了土地过度利用。 2、沙漠过度放牧,原因过度垦荒,过度砍伐,导致了土地荒漠化或者土地荒漠化加重。 3。沙漠

什么是原因甜蜜惩罚无打码沙漠化形成的原因?

红色荒漠造成原因 1.由于人多地少,过度开发,加上土壤本身的特性,红壤区的土壤生产力低下,水土流失严重,并在不少地区严重退化,形成“红色荒漠化”。 2.南方。沙漠

沙漠化是原因如何形成的?

沙漠化形成原因自然因素自然因素包括(基本条件)、地表松散物质(物质基础)、沙漠大风吹扬(动力),原因没有植被(保护)等。以风力作用下的沙漠荒漠化过程为例,包括。

荒漠化成因?原因

④气候异常可以使脆弱的生态环境失衡,是导致荒漠化进程加速的主要原因。 (2)人为原因:①过度放牧;②过度樵采;③过度开垦。沙漠

土地荒漠化原因?原因

一、人为活动 人口增长对土地的沙漠黄app免费下载压力,是土地荒漠化的直接原因。干旱土地的过度放牧、粗放经营、盲目垦荒、水资源的不合理利用、过度砍伐森林、不合理开矿等是。

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过度放牧、过度垦荒、过度砍伐,导致了土地荒漠化或者土地荒漠化加重。水资源的不合理利用,不合理开矿,也对土地沙漠化也有着不小的影响。气候也会影。

土地荒漠化的主要自然原因及人为原因是什么?

原因如下: 自然原因:干旱缺水是土地荒漠化的主要自然原因。全球变暖,蒸发加剧;缺水,导致植被变差。 人为原因:草原开垦不合理、黑子的篮球32过度放牧、滥伐森林、水利工。

关于土地沙化的原因有哪些?

土地沙漠化沙漠是干旱气候的产物,早在人类出现以前地球上就有沙漠。但是,荒凉的沙漠和丰腴的草原之间并没有什么不可逾越的界线。有了水沙漠上可以长起茂盛的。

全球沙漠化的2014av手机天堂网免费原因?

沙漠化是指沙漠环境持续扩大,一般发生在干旱或半干旱地区。人类破坏了生态平衡,使曾一度青葱的地区环境逐渐退化,最终变成不毛之地。沙漠的扩大正在威胁着大片。

土地沙漠化的原因?

“土地沙漠化”是指在干旱多风的沙质地表环境中,由于过度地人为活动破坏了脆弱的生态平衡,使原非沙漠的地区出现了以风沙活动为主要特征的类似沙漠景观,造成了。

沙漠化的原因：

1、人口不断增长，而土地的面积却在不断变小，导致了土地过度利用。

2、过度放牧，过度垦荒，过度砍伐，导致了土地荒漠化或者土地荒漠化加重。

3、水资源的不合理利用，不合理开矿，也对土地沙漠化也有着不小的影响。

4、干旱、半干旱地区深居大陆腹地，降水量最少、蒸发量最大，这些地方容易发生土地沙漠化。

5、气候也会影响沙漠化。当气候变干时，沙漠化就发展，气候变湿润时，荒漠化就逆化。

三五分钟身份证自助办理 泉州派出所引入自助办理一体机

原标题：三五分钟身份证自助办理 泉州派出所引入自助办理一体机

居民身份证在日常生活中的重要性不言而喻，涉及住宿、购票、办理银行业务等生活中的方方面面。遇到居民身份证换领或者补办等情况，很多群众因为工作时间冲突、担心人多排队等因素迟迟未去派出所办理，造成诸多不便。

海峡网2月21日讯（泉州网记者 殷斯麒 通讯员 张伟 文／图）居民身份证在日常生活中的重要性不言而喻，涉及住宿、购票、办理银行业务等生活中的方方面面。遇到居民身份证换领或者补办等情况，很多群众因为工作时间冲突、担心人多排队等因素迟迟未去派出所办理，造成诸多不便。为了进一步便民利民，市区多家派出所引入居民身份证自助办理一体机，从拍照到指纹采集等，申领过程只需要3至5分钟。昨日，记者前往市区乌屿边防派出所一探究竟。

市民黄先生在民警指导下完成身份证申领

变化一 自助拍照 多拍优选

在乌屿边防派出所大厅内，摆放着两台机器。与传统的由人工办证流程不同，身份证自助办理系统集成了照相、指纹采集、收费等办证各环节功能，分为“自助证件照拍照机”和“自助申办终端”两部分。以居民身份证识读和指纹信息核验为手段，实现对“人证一致性”的判定，利用自动判定分拣技术，实现对居民身份证自动存、取、识读功能。

“自助证件照拍照机”内设一个小摄影棚，进入自助摄影棚，申请人可以进行“多拍优选”，选择一张自己满意的作为居民身份证照片，不必排队等候人工操作拍照。拍摄时还可以自行调整灯光模式和拍摄位置，最终选择自己满意的照片作为身份证照。

变化二 使用电子扫码 缴费方便快捷

在自助受理服务终端上，可办理期满换领、丢失补领、损坏换领、缴费、证件核验等业务。记者体验了操作，身份证自助办理的整个过程只需六步：第一步，在“过期换领”“丢失补领”“损坏换领”“其他”四项中选择自己的申办类型；第二步，手动输入身份证号或在读卡区刷身份证进行身份信息采集；第三步，根据语音提示自主拍照；第四步，按照系统提示完成指纹信息采集并留下手机号码；第五步，确认系统生成的个人信息并签字；第六步，根据提示支付费用，获取凭条。

到期换领业务工本费20元，丢失补领、损坏换领业务工本费40元。在缴费方式上，以往需要在窗口现金缴费，现在可以扫描机器上的二维码，通过微信、支付宝等缴交工本费，方便又快捷。

变化三 “最多跑一趟” 证件快递到家

为进一步简化办事环节，群众办理居民身份证申、换、补领手续后，可选择快递业务自愿申请寄递到个人。公安机关将在3至5个工作日内，通过快递把制作好的身份证送到群众手中。

制证完成后，居民可通过身份证自助发证终端领取，发证终端的主页面上显示，完成自助申请的居民可自主选择领取方式。本市户籍人员办理身份证申请手续后，可自愿申请寄递到个人。

变化四 无时间限制 随时可办理

市民黄先生中午12点半才匆匆赶到乌屿派出所大厅，身份证下月就要过期，此次来办理换领。在自助操作台上，大约3分钟就完成了申领。“下班了才有时间来，我们工作很忙无法请假。以前下班时间和周末都没办法办理，现在好了，有了自助机器再也不担心工作人员下班啦。”黄先生笑着说。

“身份证自助受理、发放终端机的运用，既方便了群众24小时自助办理和领取居民身份证，解决了人多时因办证程序多排队等候的烦恼，也缓解了换证高峰期民警的工作负担，让信息多跑路，让群众少跑腿。”乌屿边防派出所政治教导员林清湧介绍，有了自助机，群众来办事方便多了，所里有安排民警进行指导，即使是下班时间或节假日也有很多群众来办事。完成申请流程的居民可扫描凭条上的微信二维码了解制证进度，“一般在10个工作日内可以领取”。

值得注意的是，未满16周岁、首次申领、申领或补领涉及身份证信息中出生年月、民族、姓名、性别、身份证号码变更的，不纳入自助申领范围。此外，手指伤残不能按规定流程采集指纹信息，以及自助采集指纹信息失败的，也应到人工窗口办理。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）