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迎新晚会主持人的迎新开场白

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迎新晚会主持词

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校园迎新晚会主持词

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2018年元旦晚会主持词开场白两篇

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编辑:

周深范丞丞春游家族献声《青春环游记》主题曲,活力上线酷狗

  6月20日,由贾玲、郎朗、范丞丞、杨迪、周深组成的“春游家族”共同为综艺节目《青春环游记》第二季献唱主题曲《青春就这Young》,并同步独家上线酷狗音乐,向听众传递乐观阳光,积极向上的青春态度。

  在主题曲上线当天的最新一期《青春环游记》以“音乐之旅”为主题,来到桂林的“春游家族”以周深和杨迪模仿刘敏涛演唱《红色高跟鞋》爆笑开场,“笑果”十足。

  五位主持人加上飞行嘉宾小沈阳的合作演出更是令人惊喜:杨迪和小沈阳的“娱乐组合”合唱当地特色歌曲《山歌好比春江水》,“咆哮式”演唱差点让观众忘记原作的优美旋律;郎朗和周深的“王炸组合”以空灵歌声和动人钢琴声,哼唱石久让的《幽灵公主》而备受赞赏;加上范丞丞甜到进心里的《喜欢你》,以及与贾玲共跳得港风舞蹈《Monica》,齐为主题曲合唱的高能现场“热身”。

  节目中的live版《青春就这Young》由郎朗为各位“春游家族”送上钢琴伴奏,可谓顶级配置,活力十足的歌曲旋律更是令现场的小朋友观众忍不住跟着一起跳舞。尤其是合唱部分,“春游家族”成员的歌声和谐互融,为“青春是梦想的翅膀,在自由自在的世界飞扬,这一路放声将爱歌唱,让世界充满爱的力量,爱的信仰”这些充满正能量的歌词,注入青春力量。

  事实上,这次的主题曲《青春就这Young》已经是范丞丞在《青春环游记》节目当中第二次成为rap担当了。此前在第一季节目当中为“鹤顶红”小分队演唱的《花样东坡》即场创作rap部分,展现了他不俗的唱作技巧。这次与专业级天籁歌手周深、钢琴王子郎朗以及喜剧担当贾玲和杨迪两位“跨界选手”一起合唱,让不少观众带来了惊喜。

  在《青春就这Young》的酷狗音乐评论区中,就有不少观众留言表示这首歌曲的阵容太豪华,听起来就“很贵”。周深在前奏部分的轻声吟唱被称为“开场暴击”,众多歌迷忍不住在评论区中尖叫表示“爱了爱了”。轻快的旋律和元气满满的歌声,更让听众表示“听着都感觉到了开心”。

  《青春环游记》的“春游家族”夏日之旅还在进行中,想听一下五位成员的跨界合作歌曲《青春就这Young》到底会产生什么微妙的变化?这首“顶级配置”的歌曲听起来到底有多“贵”?一起上酷狗音乐来收听体验一下吧!

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

· 2026-10-17 22:13:064分钟阅读阅读 9781
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