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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

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【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

专访古凡“掌门人”:“轻、快、灵”走出民营乐团“破圈”之路

  中新网上海6月21日电 题:专访古凡“掌门人”:“轻、快、灵”走出民营乐团“破圈”之路

  中新网记者 王笈

  2026年的黄浦江畔迎来多场世界名团的精彩演出——4月,克罗地亚坦布里察乐团巡演至上海,于弦上演绎克罗地亚的诗与远方;5月底,德国慕尼黑之声童声合唱团访沪,中德两国孩子们同台唱响中国歌曲……这些演出的引进方,都有“古凡”的身影。

  作为一家两次获得国家艺术基金项目资助的民营乐团,上海古凡交响乐团成立十余年来,在国际文化交流的赛道上走出了一条独特路径。

  “我们是大浪里的搏击者。”上海古凡交响乐团团长、古凡机构创始人钱立近日接受中新网记者专访时表示,中国音乐那么美,中国市场那么大,除了体制内院团,民营乐团也能“生长”出不一样的风景,“轻、快、灵,贴近时代、贴近观众,同时追求一定的自我风格,是古凡的生存之道和价值所在”。

  上海古凡交响乐团团长钱立。 受访者供图

  从《红楼梦》出发,为东西方文化交流“摆渡”

  2015年夏天,“成团”仅一年的上海古凡交响乐团在维也纳美泉宫皇家剧院奏响《红楼梦音乐传奇》,成为首登该剧院的中国乐团。

  “剧院里坐满了奥地利观众,谢幕时全场响起热烈掌声。”作为整场活动的策划人,钱立至今难忘当时的轰动场景,“我们还在美泉宫展出《红楼梦》的英文版、德文版书籍,以及画家戴敦邦创作的‘梦游太虚幻境’等艺术家作品,那些观众觉得中国文化太博大精深了”。

  此后十年,从意大利到津巴布韦,古凡的足迹走过全球十余个国家,与50多个国际艺术院团保持深度合作。他们将江南评弹、中国舞狮带去非洲,让川剧变脸在土库曼斯坦精彩上演;深入巡演地院校开展文化交流,教当地学生写中国书法、跳中国民族舞。

  在钱立看来,民营乐团的文化交流更显综合性、灵动性。“印象很深的是津巴布韦的一场新春主题音乐会,我们看到台下有华人观众,为他们临时加演了《我的祖国》,许多人都流泪了。这种音乐的共情很温暖,让我们彼此都获得了演出之外的美好情谊。”

  在国际上打出名气后,也有海外乐团“找上门”,向古凡寻求合作。“他们想来中国演出,但是缺少一个对接的桥梁。”钱立解释道,民营乐团机制活、决策快,资源整合更容易,不用走很长的流程,在国际交流方面有独特优势。考虑到上海观众确实对多元文化内容有需求,他们最终决定:要做东西方文化双向交流的“摆渡人”。

  “用歌声连接世界”慕尼黑之声童声合唱团上海音乐会。 受访者供图

  轻、快、灵,民营乐团走出“破圈”之路

  二十四节气亲子音乐会、图书馆“星期音乐会”、机场古风沉浸式演出……作为一家扎根上海的民营乐团,古凡交响乐团每年开展的百余场演出中,有80%以上深入基层,足迹遍布社区街镇、学校医院等各类场所,以“轻、快、灵”的姿态走出一条“破圈”之路。

  钱立告诉记者,“轻”是资产相对较轻也容易转向调头;“快”是应对市场变数反应快;“灵”是敢于打破局限,对项目善于定制而显得灵巧。“古凡自诞生起,就在融合跨界方面走得很超前,尤其是在上海这个开放包容的城市,我们对‘量身定制’很有心得。”

  为助力新场古镇申遗,古凡于2020年打造品牌项目“古镇情境音乐会”,以百年老宅、海派花园等实景为剧场,根据不同的节庆、节气“定制”音乐会,并将昆曲等非遗元素灵动地穿插于演出之中,每一场都各具风格;与咪咕视频合作推出的VR《节气风物志》专辑,则让演奏家化身为虚拟空间里的古风演员,通过符合年轻人审美的原创音乐,让传统节气文化走进更多人的视野。

  “这两年,我们还会协助基层策划一些市集,推动区域性经济与文化的融合。一方面,市集与传统演出相比,具有更强的互动性;另一方面,形式丰富的文化表演也可以赋能市集,让它更有吸引力。”钱立表示,对艺术的执着与追求,促使其不断探索更多“音乐+”模式,在“破圈”之路上行稳致远,“做任何事首先要热爱,然后要不怕失败,我们期待看到这个行业能有更多创新、‘百花齐放’”。(完)

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()
· 2026-09-30 02:09:557分钟阅读阅读 513
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