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惠安：从3米高溪坝跳下 游泳教练勇救落水女孩

原标题： 惠安：从3米高溪坝跳下 游泳教练勇救落水女孩

蔡炳城（左）救起穿红衣的小女孩，两人浑身都湿透了。

核心提示

小女孩不小心掉到溪里，正在溪坝上散步的蔡炳城毫不犹豫，跳下溪坝，救起了小女孩。

救人的事情，惠安螺阳人蔡炳城并没有张扬，直到昨日，小女孩家人给他送来锦旗、面线、鸡蛋感谢救命之恩，这事才逐渐传开。熟悉的不熟悉的人纷纷竖起大拇指，夸赞他英勇救人之举。

□记者 廖培煌 通讯员 蔡伟昌 文/图

小女孩不慎落入溪中

蔡炳城是惠安县螺阳镇上坂村港边自然村人。昨日，向记者回忆起2天前救人的事情，蔡炳城笑笑说：“真是小事。”

10月27日下午3点多，朋友来家里找蔡炳城谈事。惠安第二大溪流林辋溪经过上坂村，近年来村里进行美丽乡村建设，林辋溪周边也进行了整治，成了不少村民休闲散步的地方。两人相约到沿溪边而建的堤坝散步。

蔡炳城说，两人边走边聊天。4名10来岁的女孩骑着自行车在溪边一带玩耍，“你们不要到溪边玩啊。”出于安全，蔡炳城和朋友看到小女孩们玩得很开心，便提醒了一下，小女孩们回应好后折回。

过了一会儿，蔡炳城和朋友坐在溪坝的护栏上休息。朋友往身后的溪里回头一看后大喊：“一名小女孩落水了！”蔡炳城赶紧往溪里一看，有3名小女孩站在溪中的过溪石阶上，水里有名穿红色衣服的女孩在挣扎。小女孩可能是在走石阶时，不小心滑倒掉下去的。台阶上站着的3名小女孩，已经吓得说不出话来，手足无措。

蔡炳城是个游泳高手

奋不顾身跳下溪坝救人

蔡炳城来不及细想，衣服鞋子没有脱，手机也没有掏出来，就越过护栏，跳进了溪中。据了解，护栏离水面有3米多的落差。“我是本地人，知道这个季度溪水不是特别深，但我跳下去的地方有没有石头，当时真的没有想过。”蔡炳城现在回想起来也有些后怕，如果跳落的地方不是溪水而是石头，那后果就不堪设想了。

蔡炳城跳下水后发现水约有1米深，小女孩半躺水里，头部浮在水面，手脚胡乱扑腾。蔡炳城从身后将小女孩抱起，走到了过溪台阶上。小女孩个子有一米三四，如果站稳就没事，但是人在水里容易着急慌乱，因此呛了不少水。上岸后，小女孩浑身湿透，脸色苍白，估计是吓得不轻，已经说不出太多话。蔡炳城和朋友赶忙让另外3名小女孩一起陪她回家。

据了解，落水的小女孩小黄，家住附近村庄，12岁，上小学四年级，当天和3名小伙伴到溪边玩。回到家后，家人看到小黄浑身湿湿的，赶紧问个究竟。当天，小黄的母亲就找到蔡炳城当面表达了谢意。

家人锦旗致谢救命恩人

43岁的蔡炳城做了多年的童装生意，是个生意人，同时也是游泳高手，曾在游泳比赛中取得过好成绩。今年3月成立的惠安县美峰游泳俱乐部，他当选为理事长。平时除了做生意，他也当游泳教练，培养不少游泳爱好者，因此大家也称他为“蔡教练”。

游泳俱乐部成立后，蔡炳城和俱乐部成员们经常开展公益活动，前往中小学进行防溺水安全知识宣传，也进行一些助老助残等公益活动。

“我们全家人都感谢您的救命之恩。”昨日，小女孩的父亲按照当地风俗，带着面线、鸡蛋，还有一面写着“见义勇为 英雄救人”的锦旗，表达深深的感激之情。

从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果

英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案，携手SambaNova、富士康等伙伴，应对智能体推理带来的CPU需求激增，重塑从芯片到系统的AI算力格局。

【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上，英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理（Agentic AI）带来的工作负载剧变，英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴，重构从训练到推理的算力配比与交付模式。

英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果，以及x86架构长期以来作出的贡献。

· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务

英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元（RDU）的机架级AI基础设施，旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持，并计划制造一款高CPU密度的机架级变体，用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。

同时，由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute，推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动，使用英特尔至强6处理器进行编排与执行，SambaNova SN40 RDU负责解码，NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户，在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权，这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。

· 至强6+：面向智能体推理的数据中心CPU

英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+，基于Intel 18A制程打造，搭载288颗能效核，配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计，在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例，可提供36864个核心，在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出：“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4，而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释，原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。

 ·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI

第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程，集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验，已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时，第三代酷睿处理器沿用相同IP架构，以亲民价格覆盖主流PC市场。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器，基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造，并针对掌上游戏场景优化设计，在提供强劲续航和稳定性能的同时，带来沉浸式的游戏体验，将于本月晚些时候逐步上市。

在边缘领域，Intel 18A已获得超过130项设计合作，英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴，边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中，可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。

 ·行业特定垂直解决方案

英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案：与富士康探索设计服务和定制芯片开发；与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作，探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人；与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算；与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展；与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。

英特尔CEO陈立武表示：“五十多年来，英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进，英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统，从解耦推理云到行业定制芯片，英特尔正以硅为基石，构建面向智能未来的完整算力体系。