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“45度让路法”泉州频上演 让“为生命让行”成为习惯

当“为生命让行”成为习惯动作 

泉州街头经常上演“45度让路法”,交警表示避让执行紧急任务车辆时交通违法不处罚

“45度让路法”泉州频上演 让“为生命让行”成为习惯

4辆车上演“45度让路法”,为救护车让行。(监控截图)

消防车、救护车、警车等特种车辆每一次鸣响警笛执行紧急任务,都在与时间赛跑、与生命抢时间。近年来在泉州街头,主动为这些执行紧急任务的特种车辆让行的暖心一幕时有发生,但也曾出现过车辆因不让行被处罚的情况。交警表示,特殊紧急情况下让行特种车辆出现交通违法并不会处罚扣分,如果不让行将被扣3分罚100元。早报呼吁广大市民,路上遇到消防车、救护车、警车等执行任务的特种车辆,请主动让行,为生命护航。(泉州晚报记者 傅恒)

让行救护车 “45度让路法”接连上演

今年1月18日上午9时12分,晋江青阳和平路快处灯控路口,一辆载着腹痛病人的救护车拉响警报鸣笛进入左转车道。这时,救护车前方有四辆小车在等红灯,前后左右都有车辆,无法动弹。危急时刻,排在前面的一辆黑色小车突然闯红灯驶出等待区,车头偏移45度角让行,紧接着后面三辆白色小车齐刷刷驶出左转车道,生命通道被让出来了!救护车顺利驶出,左转准备进入崇德路。这时正值绿灯,车流正在通行,但看见救护车后,对面车道七八辆小车立即停了下来,让救护车先行。

无独有偶,4月23日上午,在晋江罗山也发生了这样暖心的一幕,在路口等候通行的11辆摩托车及小车遇到救护车紧急鸣笛,纷纷礼让,为救护车让出生命通道。当日上午7时55分,晋江泉安路与福兴路福埔交叉路口,一辆载着病人的120救护车拉响警报,紧急鸣笛进入直行车道。路面监控显示,当时灯控正好是红灯,救护车前方有四五辆小车在等待,路上车流量大,救护车无法直接通过前方路口。这时,在直行道前方的6辆摩托车纷纷避让到前方左拐车道,同时有5辆小车向左右偏移45度角让行,救护车得以顺利快速通过路口。

消防车被堵 市民下车指挥车辆让行

2019年10月16日晚高峰时期,市区丰海路与法坊路交叉路口也发生了暖心的一幕。当时,东海消防救援站消防车在出警路上遇到红绿灯被堵在路上。旁边一名私家车司机见状,立即下车指挥其他车辆为消防车让行。车流中,该男子不断向其他私家车司机招手,指挥车辆驶出停止线。在该热心男子的指挥下,最右侧车道的三辆私家车向前行驶,让出了一条通道。而此时,绿灯也随即亮起,消防车顺利地通过路口,继续执行救援任务。

阻挡消防车300米 一司机被扣分罚款

今年2月13日,南安市水头消防救援站接到一起警情,南安官桥镇盐田村发生火灾,消防救援人员立即赶赴现场。然而,消防车在出警途中遭到一辆黑色轿车阻挡。情况紧急,消防车不断鸣笛、喊话示意该黑色轿车靠边让行。在让行条件充足的情况下,黑色轿车并未及时避让而是继续前行,迫使消防车降低车速。持续行进约300米后,这辆车才向右让道。

当日,南安市公安局官桥派出所民警从救援人员的朋友圈了解到该事件后,立即传唤黑色轿车车主进行询问。经了解,车主欧某今年36岁,南安官桥人,因当天相亲不成,心里赌气,路遇执行任务的消防车故意不及时避让。欧某认错态度较好,且没有造成严重后果,民警对他进行警告教育,并根据《道路交通安全法》第53条对他处以记3分罚款100元的处罚。之后,欧某主动到水头消防救援站向救援人员道歉,取得了谅解。

【交警提醒】

避让紧急车辆不处罚 不让行记3分罚100元

有些市民担心,让行特种车辆时自己压了实线或者闯了红灯会被扣分罚款。其实这样的担忧是多余的,交警表示,根据相关规定:交通技术监控设备记录或者录入道路交通违法信息管理系统的违法行为信息,有证据证明救助危难或者紧急避险造成的,应当予以消除。所以避让过程中出现交通违法行为,如果接到交通违法通知书,可以到交警部门申诉,经查证核实后予以核销。

同时,相关法规对不避让的行为也有规定:警车、消防车、急救车、工程救险车执行紧急任务时,其他车辆和行人应当让行,不避让执行任务的特种车辆,记3分罚100元。

【相关链接】

路遇特种车辆 应该如何让行

1.若遇相对方向来车为特种车辆,且道路中心无物理隔离时,应当减速观察。如特种车辆要左转弯或借自己所在车道通行,应停车让特种车辆先行。

2.同一路段,驾车在特种车辆前方同向行驶时,如各车道车辆可以正常前行,不得左右变道,应减速让特种车辆快速通过。如遇各车道排队缓行或交通拥堵,特种车辆在后方同一车道时,应当开启转向灯向左或向右变道让行。

3.同一路段只有一条车道,驾车在特种车辆前方同向行驶时,前方应当加速通过,有条件靠边停车的应及时靠边停车让行。有应急车道的,不得在应急车道上行驶。

4.如遇前方路口停止信号等待放行时,同车道内的前车应在保证行人安全的前提下,依次驶过停止线后靠右侧停下,让行特种车辆。

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后,2026年北京车展的产业焦点,正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验,“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持,但作为存量产品极大的汽车,并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力,那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗?

当然不是。本次车展上,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前,车载AI能力的落地正面临一个现实问题:算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力,这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案,是通过独立的AI Box,将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box,本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式,这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间,能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中,该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能,还可运行本地大模型,实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径,意味着汽车不再完全依赖云端,也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地:从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同,英特尔AI Box并非简单的性能补丁,而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计,通过标准接口与车载系统连接,同时在架构上与车辆安全域进行隔离,在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台,基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证,并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包,实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力,用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用,获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看,这一方案的意义不仅在于功能丰富,更在于其可升级性。无论是前装还是后装,AI Box都可以作为统一算力平台,为车辆持续引入新能力,从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴,构建AI座舱新体系

值得关注的是,英特尔并未单独强调硬件能力,而是通过与产业链伙伴的协同,展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1(T1,一级供应商)层面,英特尔与均联智行合作,共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态,双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同,形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式,使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧,奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地,而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系,在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如,通过生成式AI,用户可以实时定制座舱界面风格,使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时,华阳集团也基于该平台推出相关产品,重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计,AI Box能够分担车机负载,将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行,从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思,叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质,其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面,这依赖于几个关键能力的融合:包括多模态感知(语音、视觉、环境)、本地大模型推理能力(如7B级模型)以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合,AI不再局限于指令执行,而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐,在日常通勤中进行个性化信息呈现,甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着,智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统,而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看,智能汽车算力平台主要存在两种路径:

一类是以专用车规芯片为核心,强调高度集成与定制化;

另一类则是以通用计算平台为基础,强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台,其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域,从而降低应用开发门槛,加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力,尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然,这一模式也面临一些挑战,比如如何在车规环境下实现长期稳定性,以及与现有车载架构高效融合等。这些问题,仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语:AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到,AI正在从单点功能演进为系统性能力,而智能汽车的竞争,也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的,是一种不同于传统路径的解决方案:以端侧AI为核心,通过模块化算力扩展与开放生态合作,让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体,汽车的角色也将发生变化——从交通工具,转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争,才刚刚开始。

· 2026-10-02 00:46:289分钟阅读阅读 315
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