湖人休赛期计划曝光：阵容只做小调整，东契奇的争冠梦恐受影响

红烧鲤鱼教程?红烧

红烧鲤鱼教程 1. 准备原料。 2. 鱼去鳞去腮去内脏洗净,鲤鱼改斜一字刀备用,辅料改刀。 3. 锅内加入食用油烧制5成热,红烧放入鲤鱼炸制表面变硬熟透。 4. 捞出沥。鲤鱼

红烧鲤鱼的红烧正宗做法?

主料2人份 鲤鱼1条 辅料 食油4汤匙 食盐3克 姜1小块 料酒1茶匙 青蒜2棵 豆豉2汤匙 生粉3茶匙 老抽1/2花匙 白糖1/2茶匙 鱼露1茶匙 清水1碗 步骤1 把鲤。

红烧鲤鱼家常做法霞姐?鲤鱼男女差差视频软件免费看

食材 鲤鱼一条 葱适量 姜3片 大料2G 白糖2G 干辣椒3个 白醋4G 酱油4G 料酒10G 蒜3瓣 白胡椒粉适量 淀粉适量适量 豆瓣酱适量 盐适量 方法/步骤 1首先准备好材。

红烧鲤鱼块怎么做?红烧

三斤以上的鲤鱼去掉鱼鳞和内脏,清洗干净后切成五公分左右的鱼块,然后把鱼块加入适量的盐和水淀粉料酒,搅拌均匀腌制半小时。把花生油两斤加入锅里烧热到两百度。鲤鱼

红烧鲤鱼块怎么烧又简单又好吃?红烧

妈妈从菜市场买了一条大鲤鱼。准备给我们做红烧鲤鱼块儿。鲤鱼妈妈把鱼清洗干净,红烧放在案板上剁成块儿。用料酒,鲤鱼盐腌制半个小时左右。最后放在油锅里面炸。红烧炸成金黄。鲤鱼

红烧鲤鱼的红烧家常做法阿虎?

1.葱、姜、干辣椒、大料、肥肉适量。 鲤鱼一条,去鳞、去内脏清洗干净。十八禁直接观看 在头和尾部的位置各切一刀,两面相同。 剔除鱼腥线,用镊子或用左手指甲捏住,往外抽动。

红烧鲤鱼块家常做法?

材料 鲜活鲤鱼1条约750克、花生油100克、湿淀粉25克、大蒜5克、酱油25克、松蘑15克、料酒25克、生姜5克、正规91相关平台味精1克、胡椒粉1克、辣椒面1克、精盐1.5克、芝麻油2。

红烧鲤鱼做法第一名厨?

用料:鲤鱼750克、白糖15克、葱白15克、绍兴酒15克、蒜10克、免费的网站大全百度搜索软91水淀粉30克、生姜10克。 1、先把鱼去鳞、鳃、鳍,然后剖腹除去内脏,冲洗干净,沥干水分。放肉墩上。

红烧鲤鱼家常做法简单好吃?

原料: 鲤鱼1条(600克),姜、葱各115克,蒜头、葱头各5粒,禁漫天堂无广告下载大白菜150克,陈皮1/4个,盐、胡椒粉、生粉各1/2茶匙,生粉、水、油各少许,生抽、老抽、蚝油各1茶。

红烧鲤鱼怎么做?

接下来说说做法: 1.鲤鱼洗净去鱼鳞,在背部两侧切一字刀,轻拍干淀粉在鱼身上 2.油温六成,下入鲤鱼。

1、鲤鱼洗净，去鳞去腮去内脏，再冲去血水。

2、再去掉腥线。

3、在鱼身上划上几刀，撒上盐和料酒腌制10分钟。

4、准备好葱姜蒜和金龙鱼调和油。

5、锅中注入金龙鱼调和油。

6、烧热后加入鲤鱼。

7、调到小火，炸至鱼身两面金黄色。

8、倒出多余的油，将鱼推在锅的一边，下入葱姜蒜、八角和辣椒炒出香味。

9、烹入醋 加入酱油 糖。

10、加入清水。大火烧开，转中小火，烧制 20分钟。

11、烧制汤汁浓缩后，将鱼盛出放入盘中。

12、剩下的汤汁勾入薄芡后浇在鱼上，撒上香菜即可。

贪玩携手佛山“西甲”，以“游戏+”赋能赛事经济

8月23日晚，第二十届佛山"西甲"足球联赛决赛在三水云秀山体育场落下帷幕。冠军争夺战中，贪玩游戏足球队对阵百威・华兴，常规时间 1:1 战平，点球大战 3:1 取胜，总比分 4:2，拿下本届佛山 “西甲” 冠军。

佛山"西甲"起步于2002年，扎根三水云秀山，至今已走到第二十届。从上世纪五六十年代"上午菜市场，下午足球场"的市井足球基因，到如今被官方与媒体称为"湾区世界杯"，赛事全面对标世界杯赛制，覆盖粤港澳大湾区十一城，参赛规模与城市影响力领跑全国草根足球赛事。

以全胜战绩闯入决赛，问鼎冠军

贪玩足球队由贪玩游戏创始人吴旭波于2015年组建，球队常年组织内部比赛，积极参加地方足球赛事，是广州游戏圈小有名气的企业球队。第二次出征佛山"西甲"，便以全胜战绩闯入决赛，问鼎冠军。

本次参加佛山"西甲"赛事，贪玩足球队以原有班底为核心，引进法布里西奥、戴维·巴拉、姆巴、王振鹏等外援，组建出竞争力突出的参赛阵容。从小组赛全胜零失球，到八强逆转绝杀，半决赛2:0力克卫冕冠军广东凤铝，再到决赛经点球大战4:2百威·华兴，一路过关斩将。

决赛现场，巨型TIFO在贪玩球迷区展开，"贪玩贪玩，敢拼敢玩"八个字映入眼帘，展现“以球会友”的赛事精神，让"玩物立志"从游戏世界延伸到群众体育现场。

探索"游戏+"模式 ，助力地方"票根经济"

更值得关注的是，本届佛山"西甲"创新推出"票根经济"模式，以一张电子票根串联赛事流量与城市消费，将80分钟绿茵激情延伸为全城"吃、住、行、游、购、娱"消费闭环。截至赛事开幕前三周，三大赛场累计吸引球迷游客24万人次，带动直接消费超4600万元，超1300家"票根经济合伙人"商户参与联动。

作为互联网游戏企业，贪玩游戏以"游戏+体育+文旅"的创新路径，参与到这一赛事经济新模式的共建中，将游戏产品带到赛场周边，从经典传奇品类到多元IP手游矩阵，集结起贪玩旗下的游戏版图，激发游戏粉丝经济。

为扩大佛山“西甲”的影响力，贪玩还通过游戏内活动为玩家赠票，将游戏IP影响力反哺至线下活动。比赛现场，"斗罗大陆""热血江湖""时空猎人"“原始传奇”等游戏IP经典角色走入现场，Coser与观众粉丝互动，一度成为现场焦点，带来跨越次元的交流；结合巨型TIFO、渣渣灰米粉摊位等，探索"游戏+体育+文旅"新模式。

据介绍，自2023年起，贪玩游戏以"南昌拌粉队"五次出征贵州"村超"赛场，捐赠100万元支持榕江足球事业发展，带来《斑鸠调》《十送红军》《婺源板凳龙灯》等红色与非遗文化展演，相关案例斩获梅花创新奖。从贵州"村超"到佛山"西甲"，贪玩以游戏为纽带，连接用户与城市、线上流量与线下场景、IP与产业。

采写：南都·湾财社记者王艳玲

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）