德化：精准陪伴，让留守老人不孤单

“九门提督”和“兵部尚书”谁的大司权力大?兵权掌握在谁手中?

如果要调动军队,那么通常的做法是皇帝下命令,地方上的将军负责执行,而兵部只是按例发一道文书而已,只不过是一个中间环节而已,最重要的两头都没兵部尚书什么...

历史上写得非常好的可抵千军万马的战争檄文有哪些?

战争檄文是一种比较特殊的文体,历史上有很多经典的案例。 我们以骆宾王写的马厅《讨武曌檄》做一个分析,看看这样好的战争檄文到底好在哪里。 《讨武曌檄》的大司羞羞三段论...

历史上有哪些爱情佳话?

问世间情为何物,直教生死相许。历史上爱情佳话很多很多。马厅 一,大司mimiai牛郎织女,是天上人间的爱情💏佳话。七夕节的马厅小镇姑娘完整版1来源,愿天下有情人终成眷属。 二,大司白蛇🐍传,是人妖... 杨...

你的老家曾经出过什么历史人物?

山西临汾人,临汾出的历史人物还真不少,从古至今都有,下面我一一给你们介绍 尧(约前2447—前2307年),姓伊祁,名放勋,古唐国(今山西临汾尧都区)人 。中国上... 王震...

如果项羽不自杀能逃走吗?马厅并且反过来打败刘邦吗?

正所谓:“羽之神勇,千古无二”,以项羽的个人能力,要突围而出,暂时性的逃脱汉军的追击,还是能做到的。但逃得了一时,大司逃不了一辈子。即便那时他不选择自刎,马厅... 《雍...

历史上有哪些让一个国家颜面扫地的事?

这个怎么能不提到奉命接受日本投降却丢尽颜面、有辱国格的大司中国军人之耻何应钦、冷欣。马厅 相信大家都看过这张照片,大司神马影视网照片就是抗日战争胜利后,中国陆军总司令何应钦...

皇宫中女的排列顺序，中间要有公主啦，马厅格格啦，大司我的团长我的团演员表郡主啦……各...

皇后 皇贵妃 贵妃 淑妃 德妃 贤妃 惠妃 丽妃 华妃 妃 侧妃 嫔 顺仪 顺容 顺华 修仪 修容 修华 充仪 充容 充华 贵人 常在 答应 秀女 官女子 宫女 皇...

把快递当补给站 缺什么就拿什么 3名员工被刑拘

原标题：把快递当补给站 缺什么就拿什么 3名员工被刑拘

快递公司员工孙某、吴某、刘某负责快件卸车扫描，却心生贪念，把快递当补给站，缺什么就拿什么，先后多次盗窃充电宝、数据线、蓝牙耳机等快递。昨日，孙某等3人被晋江警方依法刑拘，案件正在进一步办理中。

海峡网12月28日讯 （泉州网通讯员 叶珊伟 陈旭 记者 吴水保）快递公司员工孙某、吴某、刘某负责快件卸车扫描，却心生贪念，把快递当补给站，缺什么就拿什么，先后多次盗窃充电宝、数据线、蓝牙耳机等快递。昨日，孙某等3人被晋江警方依法刑拘，案件正在进一步办理中。

警方追回被盗的快递

据介绍，12月26日8时许，晋江市某快递公司的杨先生报警称，其公司内的快递陆续被盗，共损失约5000元。民警接报后侦查，经调取公司内的监控录像，发现3名20岁左右的男子有重大作案嫌疑。该公司管理人员辨认，这3名男子系公司员工孙某、吴某、刘某，他们负责网点的快件卸车扫描工作。

当天15时许，民警将涉嫌盗窃的孙某等3人抓获归案。经审讯，犯罪嫌疑人孙某、吴某、刘某主动交代了盗窃快递的犯罪事实。原来，孙某23岁，刘某、吴某同是21岁，他们在负责网点的快件卸车扫描工作时，看到流水线上的数十个充电宝、数据线、蓝牙耳机等小物品快件，便心生贪念，想着偷来自己用，于是分多次拿了快递塞到旁边柱子的夹缝里，等到下班就装进衣服口袋带走。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。