泉州市医保局通报六起医保基金监管典型案例

高粱杆可以吃吗 - 业百科

可以。高粱杆高粱杆食用方法和甘蔗类同,高粱杆剥去坚硬的外壳后咀嚼茎干饮取汁液、味甜。高粱杆其茎含糖量虽不如甘蔗高,高粱杆但水分高于甘蔗。但是高粱杆高粱杆的皮很锋利,食用时。

吃高粱杆的高粱杆水手服饲育说说?

这种甜高粱杆,是与甘蔗一样,是专门嚼高粱杆里的甜水的,在东北的农村,在秋天的时候,玉米杆也是可以嚼着吃的,虽然玉米杆有点甜,但是甜度水分都与纯粹的甜。

农民种的高粱杆高粱可以食用，剩下的高粱杆高粱秸秆有什么用途?

同时期不光高粱可以吃,高粱杆也是有很多用途的,也许现在年轻人并不知道高粱杆都有啥用途。 记得我小时候,高粱杆炕上铺的席子就是高粱杆皮编制的,有红色的,也有白。

还没见过高粱杆，高粱杆高粱杆子是高粱杆像甘蔗一样的吗? -九州醉餐饮网

这里可能会有小伙伴说了,原来庄家地里的高粱杆可以直接用来吃,味道和吃法跟甘蔗完全一样。那种其实叫做甜杆,高粱杆也是高粱杆的一种。

为什么有的高粱杆地方的人会把高粱秆当甘蔗吃?

因为它的甜度人能接受,而且不仅高粱杆可以吃,玉米杆也可以。

高粱杆做的高粱杆盛馒头的叫什么?

用高粱杆子,然后用线串成篦子,蒸馒头蒸包子完全不会沾而且可以反复使用,清洗也很容易,完全零污染又健康。 盖垫是高粱杆久一官网入口山东省的特色手工编织品,由高粱杆制作而成。

高粱杆能吃吗

可以吃。 甜杆其茎、根部和和甘蔗、玉米外形相似,但是以青绿色为主,穗和高粱相似。 食用方法和甘蔗类同。较多产于东三省、江苏南通、看片软件推荐上海崇明岛、。

你吃过地里的甜高粱杆吗?

现在我们这里已经很少有人在种甜高粱了,只有在集市上,偶尔还能看到一些老人,再甜高粱杆,还会有很多小孩。

粟和高粱的区别?

其实我觉得高粱的杆还像包谷的杆,因为它们成熟了就可以吃,而且还很甜,高粱也像甘蔗,很甜,可以当水果类吃。 所谓 粟米原意泛指粮食,也指小米、稞子、黏米。禁漫天堂天堂。

高粱杆能吃吗

问题一:高粱杆能吃吗 鲜的可以当甘蔗吃,但其水分糖份是不能与甘蔗比的问题二:吃甜高粱杆有什么好处 甜高粱杆含有丰富的维生素C和蔗糖。可以提供人。

高粱杆可以吃。高粱杆食用方法和甘蔗类同，剥去坚硬的外壳后咀嚼茎干饮取汁液、味甜。色漫视频下载其茎含糖量虽不如甘蔗高，但水分高于甘蔗。但是高粱杆的皮很锋利，食用时需小心，以免划破嘴唇或舌头。

高粱：

高粱，别称蜀黍、芦粟等，禾本科高粱属植物，属于经济作物，按性状及用途可分为食用高粱、糖用高粱、帚用高粱等类，中国栽培较广，以东北各地为最多。高粱秆较粗壮，直立，基部节上具支撑根。叶鞘无毛或稍有白粉；叶舌硬膜质，先端圆，边缘有纤毛。性喜温暖，抗旱、耐涝。食用高粱谷粒供食用、酿酒；糖用高粱的秆可制糖浆或生食；帚用高粱的穗可制笤帚或炊帚；嫩叶阴干青贮，或晒干后可作饲料。

近10年参加700多场公益活动 他助人为乐不止步

苏友情（左一）在“一元理发”活动现场 （苏友情 供图）

投身公益之初，许多人都不理解，认为他是吃力不讨好，为何不将时间用来赚钱养家。对于外界的闲言碎语，苏友情并没放在心上。近10年来，他几乎放弃休息时间，忙碌于公益事业，组织及参加了700多场公益活动。“不后悔，能帮助有需要的人，很快乐！”他如是说。

□记者 王丽虹

发起“一元公益” 帮助困难群众

近日，陆陆续续有老人走进晋江市区一家理发店内。原来，身穿黄马甲的几名理发师志愿者正在为老人们提供“一元理发”服务。68岁的蔡阿婆理完发后，看着镜中的新发型，笑得合不拢嘴，竖起拇指赞道：“只花1元钱，就剪了好看的造型，这钱还能捐给困难的人，这样的活动下次我还来。”

组织“一元理发”活动的是泉州一元公益团队队长苏友情。据他介绍，泉州一元公益团队成立于2016年1月1日，推出的第一个项目就是“一元理发”。经过3年多的努力，该团队开展的公益项目越来越多，包括一元理发、一元摄影、一元公益学堂、一元问诊、一元充电、一元公益爱心农场、爱心奉茶站、爱心冰箱等。

“能做出成绩来，不是我一个人的功劳，是许多志愿者的共同努力，还有社会上许多爱心商家和单位的支持。”苏友情说，团队发起的公益项目服务老人、环卫工人、来泉务工人员子女、贫困户、建筑工人等群体，受益者众多。以爱心奉茶站为例，3年多时间，全市范围内已有350个爱心网点，奉茶受益者超过70万人次。

面对自然灾害 第一时间伸出援手

今年39岁的苏友情出生在晋江陈埭。2010年，因为偶然的机会，他接触到公益领域，从此成为一名志愿者。这一干就是近十年，他不仅策划参与各类公益活动，还积极投身灾害救援一线。

2015年7月22日，龙岩连城县遭受暴雨袭击发生特大洪灾，民众受困急待救援。苏友情收到消息后，第一时间号召身边朋友及社会各界爱心人士向灾区群众贡献自己的一份爱心，并组织几名志愿者带着救灾物资赶赴连城。抵达当地后，他们顾不得一路的舟车劳顿，立即向当地志愿者了解详细情况，并积极投入到赈灾队伍中。在连城的三天时间里，他与受灾群众同饮同食，始终在一线参与救灾、慰问受困群众。

2016年7月9日，台风“尼伯特”袭击福建，致使福州永泰发生泥石流。苏友情得知后，很快便号召身边爱心人士奉献爱心。7月11日清晨，他又和另一名志愿者，驾驶装满爱心物品的车辆，第一时间抵达永泰灾区。途中遇到多处塌方严重，他和队友二话不说扛着爱心物资便深入了灾区。

打动亲朋好友 带着家人一起做公益

在苏友情的朋友圈有这样一句话：“做一件事不难，难的是坚持；坚持一下也不难，难的是坚持到底。”

坚持不懈，投身公益的苏友情，用自己的善良、真诚感染了身边的亲朋好友，他们也主动加入志愿服务的队伍中。就连他上初中的儿子，也经常跟随他一同参加志愿服务。

今年4月以来，每当有爱心人士捐赠面包，他都会早早起床，6点多就带着面包上街，赠送给街头辛勤工作的环卫工人。每次他都选择不同的路段，也常常带着儿子一起送爱心。

“做公益就是从一点一滴的小事做起，从身边做起。”他说，未来自己还将继续奔跑在公益的路上，为公益事业奉献自己的绵薄之力。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）