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泉州影院做好复映准备正待排片 观影再等几天

泉州影院做好复映准备正待排片 观影再等几天

浦西万达影院做好复映前的准备工作

电影院终于可以开业了,你会去看吗?7月16日,根据国家电影局官网通知,低风险地区在电影院各项防控措施有效落实到位的前提下,7月20日起有序恢复开放营业。昨日,记者探访中心市区多家大型影院发现,目前泉州市各影院尚未正式“开门”,仍在等待排片安排。 

□记者 张晓明 文/图

走访 不少市民到影院“扑了空”

昨日12时,记者来到东海泰禾广场6楼的泰禾影城,只见大门口紧闭,拨打影城电话,也无人接听。经询问商场工作人员,对方表示,影城正在做复工前期准备,何时营业尚不清楚。随后,记者通过多个网上购票平台查询影院信息,发现我市所有影院都没有排片信息。其中,万达影城、泉州影剧院等少数几家影院有“参考价”信息,但点击进去也没有排片信息。

昨日16时,记者致电万星影城,未有人接听电话。而泉州影剧院的人员则回复,影院还没有正式营业。17时许,在浦西万达广场4楼的万达影城,影院大门已经开启,大厅也有灯亮着,入口处设置有“体温测量点”、入场登记点,但影院内没有人。

记者走访发现,昨日不少市民都到影院“扑了空”。“有点等不及了,开业后一定要多看几场电影。”市民小雯说。

影院 准备就绪等待上级通知

阔别电影院近180天,不少市民十分期待电影院恢复营业,我市各大影院究竟何时能够开门迎客?

“在等上级通知,预计最快过几天就会有排片消息。”在万达影城,一名工作人员表示,影城第一时间就在相关部门安排下,对全体员工进行了核酸检测。此外,影城内外都严格按照要求进行通风消毒,已做好复映的准备。他建议,市民及时关注影城发布的相关信息或提前致电影城了解信息。

泉州影剧院工作人员也表示,目前暂未接到确切的复映时间,等排片表出来就能向市民开放。

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影院开门后,观众如何购票、观影?

国家电影局在通知中附上了《中国电影发行放映协会电影放映场所恢复开放疫情防控指南》,解答了影迷最大的疑问。

根据指南要求,影院复工后需要调整售票方式,“全部采取网络实名预约、无接触方式售票;实行交叉隔座售票,保证陌生观众间距1米以上;每场上座率不得超过30%。”同时,所有观众入场前都必须检查体温,入场后全程佩戴口罩,对号入座,而且原则上不得在影厅内进行饮食。建议小伙伴们,购票时一定通过购票网站、影院微信公号等方式查看影院相关要求。具体要求:

1.全网络实名售票;全部采取网络实名预约、无接触方式售票。

2.交叉隔座,距离1米以上,上座率不超过30%;

3.每日排片时间减半;在放映场次方面,电影放映场所减少放映场次,日排片减至正常时期的一半。

4.单片时间不得超过两小时;延长场间休息时间,对影厅充分清洁与消毒;不同影厅错时排场,避免进出场观众聚集。

5.原则上禁止售卖饮料零食,影厅内原则上禁止食用食品。

6.全程佩戴口罩,对号入座。未戴口罩,体温37.3℃以上者不得入内。电影院入口配备手消毒剂,员工和观众要做好手卫生。

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

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新闻导读

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    读者1号
    是无数玩家期待的暗黑诡异的恋爱养成类游戏,可以捕获宠物培养,3D画面炸裂。为了争夺圣杯而参加战争,保证让你玩到停不下来!
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