百科抗癌“小王子”去世后遭网红恶评 家属:将通过法律最大限度地让他们付出代价
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抗癌“小王子”去世后遭网红恶评 家属:将通过法律最大限度地让他们付出代价

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每周二为老人“1元理发” 美发店敬老服务获好评

原标题:每周二为老人“1元理发” 美发店敬老服务获好评

这家美发店从2014年4月起,每周二上午为老人一元理发,至今已坚持4年又7个月。

海峡网11月21日讯(泉州网记者 陈灵 黄耿煌 文/图) 每个月到位于南安官桥新村街的利来美发店剪头发,成为75岁老人杨承地的习惯之一。自去年偶然得知,该美发店每周二上午给老人理发只收1元时,他便没再到其他店理发。每次来,除了理发,他还能和其他老人聊天泡茶,单一的老年生活着实增添了不少乐趣。这家美发店从2014年4月起,每周二上午为老人一元理发,至今已坚持4年又7个月。其他时间里,他们还会带着理发师下乡义剪。在该店的带动下,周围有七八家美发店加入到其行列中,为老人们提供“力所能及”又温暖人心的理发服务。

老人对服务赞不绝口 理发店成“泡茶点”

从门口看,这家美发店和其他美发店一样,装修新潮,店员穿着时尚。周二上午9点多,店里客人不多。穿过店内,走到后院,眼前竟是另一番景象——三十多位老人围坐一起,有的在这一侧泡茶,有的在那一侧聊天,仿佛老年协会的老人正在举办活动。靠围墙处立着5面镜子,镜子上方挂着一幅横幅:善行天下,从头做起,关爱老人,一元理发,收入支持公益事业。镜子前,8把理发专用椅呈两排摆放,理发师已就位。

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老人正在“享用”理发服务

杨承地是第一批剪发的客人。“还是按照上个月的剪法么?”店长周长江帮他围好,确认老人对发型的意见后,拿起工具熟稔地修剪起来。“他们对老人是真的有爱心!”杨老伯一边“享用”服务,一边笑着说,以前,他到别的店理发,基本都要15元,“来这里剪后,一年可以节省一百多元!我们过去吃过苦,比较节省,舍不得花15元剪一次头发。”十多分钟后,杨老伯对镜子里的自己很满意,掏出1元钱投入桌上的爱心箱。

70岁的陈水治阿婆正坐着“排号”等待,她也是店里的熟客,“经常来,已经记不得来几年了,和他们聊聊天也很高兴。”黄秀惠阿婆亦赞不绝口:“不仅手艺好,服务态度也好,很受老人欢迎,经常四五十个老人同时等着。店里如果来客人,店员怕我们等太久,都优先给我们剪。”

服务老人1.2万人次 收入捐出做公益

“2014年初,在手机上看到同行为流浪汉剪头发的新闻,内心受到触动,便想着我们也可以做些什么。考虑到工作较忙,周边老人也多,不如帮老人义剪。”周长江说,他提出这个想法后,立刻得到老板李宣普的支持。

经过协商,他们定于每周二上午9点半到11点在店内为老人免费理发。令人意外的是,老人并不“买账”。“很少有老人来,我们问了一下,老人们有的说不爱到店里来,有的说不爱剪免费的。”他们便将后院“改造”成理发室,象征性地收1元理发费。渐渐地,来理发的老人越来越多。“很神奇的是,有的老人年轻时是朋友,后来因嫁到别的村不再往来,几十年后竟在这里碰上了。于是,这里也成为老人聚会的场所。”

4年多来,他们店“名声在外”,不仅官桥镇的老人来剪,南安市区、晋江等地的老人也来。李宣普粗略统计了一下,至今已举行200多场,服务老人1.2万人次。他们把这笔收入捐给网络求助平台上有需要的人。平时,他们还到官桥镇周边乡村以及晋江内坑镇深圳村、安海镇下洪村义剪。村里赠送的锦旗,高高地挂在这个特殊的“理发室”墙上。

让员工懂得尊老敬老 带动其他从业者加入

与此同时,李宣普在官桥的另一家店也推行这项善举。“店里大多是二十岁左右的年轻人,最初是看着我们剪,后来也自动自发地加入,”店长袁玉单说,“剪完后,老人会笑着拉他们的手,跟他们道谢、道别,这对刚进社会的年轻人来说是很不一样的体验。有时老人的子女来理发时,也会再次道谢。这些温暖的感谢,让员工们感到自己正在做敬老的好事。”

“坚持做一元理发,不仅关爱了老人,也给我们的员工带来很大的收获,”李宣普说,让员工特别是年轻人得到历练,懂得尊老敬老、感恩回馈,传递正能量。他们也希望,有越来越多同行加入到行列中。周长江说,就他所知,周边已有七八家美发店开始推行一元为老人理发的服务。

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

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