世体：若德容今夏不离队，法里尼亚斯可能选择转会赫罗纳

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林俊杰“圣所”巡演 《进阶》MV 3/22重磅上线

　　华纳音乐旗下“亚洲唱作天王”林俊杰“圣所2.0”世界巡演全新单曲《进阶》MV将在3月22日正式上线!而《进阶》这首歌不但是全新巡演的主题曲，更有着代表JJ在华语乐坛中再进化的含义，也是“圣所”的晋级，对JJ有很深远的含义! JJ也开心的分享自己一路从海内外巡演的心情，表示每当看见台下乐迷满足的表情时，也同时带给他“进阶”的动力，而MV也以演唱会形式呈现，JJ则以第三者的角度鼓励着在台下观赏演唱会的每一个人，无形之中带给大家力量，希望听这首歌的每个人都能一起“进阶”，找到更好的自己!

　　以“圣所”世界巡回演唱会走遍海内外的JJ， 紧接着也将展开全新巡演“圣所2.0”，而这次提早曝光的巡回主题曲《进阶》，一推出就获得乐迷热烈回响，而这首歌也是JJ送给自己及歌迷的礼物，希望听见这首歌的人都能“进阶”，不再迷惘，让受伤的心灵得到疗愈，也让挣扎的人们得到出口，是一首充满正能量的歌曲!而在歌曲推出之时，“进阶绕口令”更引起演艺圈广泛回响，包括莫文蔚、谢霆锋、林书豪等一线巨星纷纷争相挑战，歌迷们也不断上传自己挑战的画面要跟JJ一较高下，歌曲的话题性十足!

　　这次MV在剧情讨论上，JJ特别设定在一场小型的音乐会上演出，台下的观众们有的是跟好朋友来狂欢、有的则是各自带有心事。观众中的三个主角分别是惨遭家暴的少年、失去亲爱家人的女孩，以及人生漫漫毫无目标的男子，三人最初是面无表情的在台下听着演出，却因为音乐的牵动想到各自的遭遇，随着音乐的高潮，他们仿佛情绪找到出口，渐渐从旋律中释怀，决心振作、过更好的生活，这同时是JJ想传达给听众的讯息!JJ也提到这次MV的概念是他相当喜欢的，因为音乐带给每个人的意义都不同，也希望借由音乐能带给大家勇气及力量。JJ也表示：“我当初想法是当我在台上唱歌时，同时镜头记录每个人心里的画面，我觉得舞台上的歌手虽然唱的是自己的歌曲，但舞台下的观众同时也是在唱着自己的人生。”而JJ也想把这充满意义的故事送给所有的歌迷。

　　拍摄时，导演募集了约400位歌迷挤爆拍摄现场，而他也与台下的歌迷兼临演互动的十分开心，让他很怀念LIVE HOUSE的氛围，更开心地说：“我已经好久没有跟观众这么近距离的互动了，这种感觉比真的演唱会还要珍贵!”此外，拍摄前几天他也才刚从美国的工作行程返回台北，拍摄时间虽然才下午三、四点，但JJ笑说自己已经有点头晕了，而最后的拍摄结果也相当顺利且圆满。“亚洲唱作天王”林俊杰“圣所2.0”世界巡演全新单曲《进阶》MV将在3月22日正式上线。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。