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泉州基层体校如何栽培出“冠军苗子”？

泉州晚报记者 吴宗宝 吴聪伟 通讯员 郑其全 实习生 陈雨渟 一届奥运，三枚奖牌。泉州基层体校如何栽培出“冠军苗子”？

东京奥运会男子举重61公斤级冠军李发彬、羽毛球混双冠军黄东萍、男子体操团体铜牌林超攀……连日来，泉州籍的3名奥运选手接连在东京奥运会赛场上摘金夺铜、连传捷报，取得2金1铜的战绩，这也创造了泉州籍选手参加奥运会的历史最佳成绩。

基层体校作为体育人才的“第一关口”，如何发现、培养和输送“冠军苗子”？近日，记者前往培养出2名本届东京奥运会冠军选手的南安市体育学校，一探究竟。

“选好苗子，就是成功的一半！”

7月30日下午2时许，走进位于府前大道的南安市体育学校时，看到一张醒目的红色大海报，上面写着“热烈祝贺我市运动员黄东萍代表祖国出征东京奥运会”，这已经是7月份该校举办的第二场奥运会观战活动。

“东萍加油！中国必胜！”在观战的教室内，一群身穿红色T恤的小学生举着国旗和加油海报，早早地坐在前排的座位上，为即将出战的师姐黄东萍呐喊助威。该校年仅7岁的学生王逸杨激动地说道：“发彬、东萍是我的榜样！我要向他们学习，争取长大后拿个奥运会冠军！”

这座占地155亩的县级业余体校，凭什么能够诞生泉州籍运动员首枚和第二枚奥运会金牌？南安市体育学校校长杨再发告诉记者：“长期以来，学校不断深化体教融合机制，突破招生选材难题，坚持走体教融合发展之路，大力夯实育才基础，提升体校的综合实力，确保优秀体育苗子‘选得进、留得住、送得出’。”

“选好苗子，就是成功的一半！”杨再发表示，学校坚持选材第一，每年都会组织全体教练员深入各乡镇小学“选苗子”，“初选的苗子要集中到学校进行短期集训，经测试、文化考试、体检、面试，再择优录取。像李发彬就是我们学校举重教练王德兴到南安龙门小学挑选‘新苗子’时发现的。”

“当时进来后，这孩子的天赋很高、勤学好练，校领导都认为是棵‘好苗子’，要重点培养。”回忆往事，王德兴历历在目，他介绍，“进入学校后，发彬一边认真读书，一边体育训练，每天清晨就跟着其他20多名运动员在一间破旧的铁皮房里做速度、力量、灵敏、协调、耐力等基础性训练。他不仅体育科目进步快，文化学习成绩也不赖！”

20年后的夏天，李发彬在东京以313公斤勇夺冠军，并打破该级别挺举和总成绩奥运纪录，站上领奖台的那一刻，王德兴成就感满满：“事实证明，我们当初的选择是对的，他就是棵‘好苗子’！”

创新探索网点校建设模式

7月30日下午摘得东京奥运会羽毛球混双金牌的黄东萍，也是从南安市走出来的。把时间轴拨回到2002年9月，黄东萍进入南安市体校设在国专中心小学的羽毛球训练班，师从启蒙恩师黄建红。经过3年的培养，她成功被学校输送至福建省少体校。

“探索网点校建设模式，是我们办校的新思路，有助于推动项目训练进校园，优选后备人才，黄东萍就是通过这一模式培养起来的。”杨再发介绍，“这种模式由学校派出教练员，在具有传统项目基础及一定训练条件的学校建设训练网点，不断巩固业余训练。在网点校训练的运动员，通过基础训练、培养兴趣，好的苗子可以向上输送，其他的运动员则升入普通中学学习。”截至目前，该校现已完成击剑、射箭、羽毛球、乒乓球、篮球、田径等10所网点校的建设。

在训练过程中，学校根据“国家高水平体育后备人才基地”的各项指标要求，对计划、总结、选材、大纲考核、技术档案等常规进行规范要求。各项目教练员全面加强运动员的身体素质和基本技术的训练，根据运动员的不同年龄、性别、水平、特点，合理安排，区别对待，力争训练科学实效，为运动员输送到上级体校、体工队打好基础。在运动员输送后，教练员会持续跟踪输送运动员情况，了解运动员训练情况和思想动态，尽到保驾护航的责任。

“榜样的力量也特别重要！”杨再发补充说，“比如，李发彬每次回乡探亲的第二天，总会马不停蹄地到母校的训练场，与教练、老师、队员交流经验。在交流中，教练技术不断提升，同时为学生树立了榜样！”

“我们也积极组织教练、运动员参评泉州市高层次人才，激发他们爱国奉献的热情。”杨再发说，多年来，按照“选好苗子、打好基础、积极输送、不断提高”总要求，已经持续向上输送优秀体育后备人才，涌现出陈海威、黄东萍、李发彬、黄少坤、王乌品、陈冰冰、叶泳涛、许燕茹、戴伟斌等优秀运动员。

南安市体育学校的培养模式，是泉州基层体育学校的典型之一。近两届奥运会，泉州运动员参加人数始终保持在4名，参加的项目在不断扩大。其中在第32届东京奥运会有击剑陈情缘、体操林超攀、羽毛球黄东萍和举重李发彬。

泉州市体育局党组书记吴忠溪介绍，泉州体育秉持实现奥运争光计划、为国家为家乡培养奥运选手的目标，不断加大后备竞技人才梯队的培养力度，泉州籍运动员在国际、国内重大体育赛场上成绩斐然。其中，深化体教融合改革力度，由原来的集中训练调整为项目下沉基地校，教练跟随项目进校园；引进优秀高水平教练员，充分发挥教练员在人才培养方面的“伯乐”作用。

泉州市委人才办主任傅鑫表示，体育人才是我市社会事业人才的重要组成部分。泉州持续通过人才“港湾计划”一系列政策措施，助力“健康泉州”建设，全面推进群众体育、竞技体育、体育产业和体育文化均衡发展、快速发展的同时，持续鼓励基层积极向上输送优秀运动员，激发运动员在赛场奋勇拼搏、勇争第一精神，用最好的佳绩奉献祖国、回报家乡。

从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果

英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案，携手SambaNova、富士康等伙伴，应对智能体推理带来的CPU需求激增，重塑从芯片到系统的AI算力格局。

【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上，英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理（Agentic AI）带来的工作负载剧变，英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴，重构从训练到推理的算力配比与交付模式。

英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果，以及x86架构长期以来作出的贡献。

· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务

英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元（RDU）的机架级AI基础设施，旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持，并计划制造一款高CPU密度的机架级变体，用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。

同时，由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute，推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动，使用英特尔至强6处理器进行编排与执行，SambaNova SN40 RDU负责解码，NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户，在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权，这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。

· 至强6+：面向智能体推理的数据中心CPU

英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+，基于Intel 18A制程打造，搭载288颗能效核，配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计，在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例，可提供36864个核心，在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出：“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4，而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释，原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。

 ·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI

第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程，集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验，已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时，第三代酷睿处理器沿用相同IP架构，以亲民价格覆盖主流PC市场。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器，基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造，并针对掌上游戏场景优化设计，在提供强劲续航和稳定性能的同时，带来沉浸式的游戏体验，将于本月晚些时候逐步上市。

在边缘领域，Intel 18A已获得超过130项设计合作，英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴，边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中，可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。

 ·行业特定垂直解决方案

英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案：与富士康探索设计服务和定制芯片开发；与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作，探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人；与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算；与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展；与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。

英特尔CEO陈立武表示：“五十多年来，英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进，英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统，从解耦推理云到行业定制芯片，英特尔正以硅为基石，构建面向智能未来的完整算力体系。