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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

《江/云·之/间》讲述40载命运交错

  记者 王润

  在赖声川导演的名剧《暗恋桃花源》中,江滨柳和云之凡这对眷侣在战乱中被迫别离40年,直至两鬓斑白才得以重逢。《暗恋桃花源》首演35年后,赖声川的第40部原创作品《江/云·之/间》将这段爱情故事再次搬上舞台,于11月15日至17日在北京天桥艺术中心上演。

  赖声川(左)和胡德夫重温当年一起玩音乐的时光。 记者方非摄

  该剧通过二人之间长达40年的分离时光中写给对方的书信,记录了两个错置的情人和一个错过的时代。电影演员张震和“中国台湾民谣之父”胡德夫首次登上戏剧舞台,共同讲述这个充满无奈与无常的人生故事。

  赖声川构建跨时空剧场诗篇

  赖声川将35年前的《暗恋桃花源》比作素描,而《江/云·之/间》是在故事主体结构之上,用更加细腻和丰富的笔触,娓娓道来江滨柳和云之凡二人交错的命运和时代洪流中的无尽思念;用富有哲思的场景,构建出跨越时空的剧场诗篇。

  “回忆就像一个盒子。”伴随《江/云·之/间》第一句台词响起,设计得像是一个古董“多宝盒”、又复杂得如同“华容道”一样的舞台在观众面前层层展开。每一格都是一段回忆,串联起不同时空中无数的人生沉浮。

  剧中还有很多封信,曾出演过《暗恋桃花源》的林青霞、丁乃筝都提供了不同时期角色的信件,增加剧作的文学美。其中,结尾时90岁的云之凡写给曾孙女的那封信是赖声川写的。

  张震和江滨柳有特别的缘分

  “《江/云·之/间》是对我多年从影的验收。”第一次演舞台剧的张震,表示自己和这部戏有“很特别的缘分”:“江滨柳是长春人,我的姥爷也是长春人,《江/云·之/间》讲的就是他们那一代的故事。所以演江滨柳,可以让我有更多机会靠近我的家人,让我回想起他们说话的样子和生活的点点滴滴,也让我通过祖辈的生活线索,去发掘他们的人生。”

  但演《江/云·之/间》对张震而言也是一个挑战。最开始,他常常梦到自己没有背好词就被推上台,“永远都觉得稍显不足,哪怕是已经做了万全的准备,都已经熟到不能再熟的词,可能跟观众一对到眼神,就什么都忘了。”

  他认为电影表演和剧场表演很不一样:“电影表演常常会被打断,情感会不断被调整重来。而舞台剧每天都是一个新的开始,可以把自己的状态调整到零,从头到尾重新演一个戏。”他会根据自己每天的心情,在每一场演出中做一些调整,“这也是演话剧好玩的地方,根据彼此之间的节奏感、氛围、流动,可以做很多有趣的调整,这样的表演体验很特别。”

  胡德夫自弹自唱演自己

  “我出生在东部一个小渔港。出生的时候我祖父从南边的卑南区上来帮我剪脐带,祖父给我取了个小名叫作‘新港’,就是那个小港口。妈妈跟我说,我出生的时候,哭声比太平洋的波涛声还大,左右邻居都听得到。后来我仔细想了想,从妈妈的怀中落地,我的第一件衣服就是太平洋的风……”这是胡德夫在《江/云·之/间》里的第一段台词,来源于他的真实生命故事。

  第一次出演舞台剧的胡德夫是剧中唯一一个饰演自己的人,他自弹自唱,浑厚苍凉的声音一响起,无论是《太平洋的风》还是《匆匆》,无论是《橄榄树》还是《500里路》,都让人忍不住想流泪。那充满故事的歌声,就像海风一般,抚慰着每个人的乡愁和记忆。

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新闻导读

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